工信部等五部门联合印发《工业产品绿色设计指南(2026年版)》

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随着AI智能体(AI Agents)的兴起,训练与服务场景对硬件的需求已经出现明显分化。为了最大化效率,需要分别为这两类场景打造专用芯片。
工业AI的竞争逻辑,正在发生根本变化。不再是谁拥有最大的通用模型,而是谁能够把模型嵌进工艺、嵌进设备、嵌进供应链;不再是谁做出单点最优解,而是谁能够把一个行业中反复出现的问题,抽象成可复制的模块,并通过产业网络快速放大。
数据库和分析厂商正借助大型语言模型(LLM)重燃"自然语言转SQL"的梦想。AWS、Snowflake、MongoDB等巨头相继推出Text-to-SQL工具,旨在让业务用户无需掌握SQL即可查询数据。然而,多伦多大学教授Nick Koudas指出,当前系统准确率仅约80%,存在生成语法正确但语义错误查询的风险。
词元是人工智能大模型处理文本、代码、图像描述等信息的基本单元,如一个汉字、一个标点、一个词汇片段。随着词元调用规模的持续快速增长,围绕词元计量、调用、核算和价值转化而形成的一种经济新形态——“词元经济”正在加速成形。
数字化转型加速企业数据资产化,多源化、实时化、价值化的数据成为业务核心驱动力。生成式大模型快速渗透内容生成、智能客服等多元企业场景,但其应用伴随隐私泄露、合规冲突、质量失控等数据风险,已成为规模化落地的核心瓶颈,亟需构建系统性解决方案,助力企业在数字化浪潮中安全释放技术价值。
近日,中国科学院大连化学物理研究所陈忠伟院士团队联合产业伙伴推出的AI智眸系统,以AI技术为核心构建储能电池智慧管理体系,为行业提供了从制造、运行到运维的全流程技术解决方案,标志着我国“AI+储能”融合应用进入产业化落地新阶段。
AI使用率已经成为管理层衡量程序员工作量的核心指标之一。据Grace了解,除了基础的代码量,现在很多科技公司的检测指标已经细化到用哪个工具、每个工具分别提交了多少行代码、每个人工作中使用AI的比例等等。
目前,内存成本约占低价智能手机制造成本的20%,但预计到2026年中期,这一比例将接近40%。随着盈利能力下降,智能手机制造商可能会缩减产量。据报道,汽车零部件制造商也面临着内存供应短缺的问题。
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