关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见

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具身智能的数据基建,正在成为“上游战场”。最近的AI论坛上,总绕不开这样一组对比数据:LLM预训练有数十万亿token,自动驾驶有百亿小时数据,而具身智能目前公开可用的操作数据,只有几十万小时级别。多家具身智能本体厂商也公开表态,数据是当前最大的瓶颈。
随着AI算力基建的爆发式增长,带动了相关部件需求的井喷。以光纤为例,由于万卡级GPU集群的光纤互联用量是传统数据中心的5-10倍,对G.657.A1/A2等高端弯曲不敏感光纤、空芯光纤需求激增。
内蒙古自治区大数据中心十一处卫健专区负责人柳琳受邀出席主论坛,并发表《创新管理驱动居民电子健康档案数据治理》主旨报告,系统分享了内蒙古在数字政府建设背景下推进医疗数据治理、赋能智慧健康服务的实践路径与阶段性成果。
短短一周之内,智能体在APP里集体谢幕,却又在智能硬件上高调登场。这不仅是载体的转移,更是一次“物理外挂”的深度绑定:从纯数字世界的AI智能体,蜕变为具备物理感知与执行能力的AIoT智能体。
量化技术正成为AI领域的重要变革力量。通过将模型权重压缩至更低数值精度,开发者可在本地或自选云端运行前沿级AI模型。中国AI生态凭借对开放权重模型的坚定承诺,推出Qwen、DeepSeek、GLM等实用工具,在代码生成、重构、文档编写等软件开发场景中表现出色。
“AI硬件的紧缺不是周期性的,是结构性的。”产业链人士称,HBM4价格能否真的摸到5美元/Gb,取决于Rubin的量产节奏与原厂良率爬坡的速度。
一家拥有全球最顶尖工程师团队、年度净利润超过1300亿美元、市值一度突破4万亿美元的科技巨头,为什么做了16年手机,还是做不出一部大卖的手机?
黑龙江省政务大数据中心副主任姚翊涵受邀出席主论坛,并发表《龙政智数在黑龙江的落地实践》主旨报告,系统介绍了这一由省政务大数据中心自主研发、统一实施的政务领域人工智能基础性工程。
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