四部门印发《智能航运2030行动计划》

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最新报告数据显示,韩国两大芯片巨头三星电子与SK海力士在2025年继续加大中国工厂的投资力度。这一动态战略布局,既是对全球内存芯片市场供不应求现状的直接响应,也凸显了中国在全球半导体供应链体系中的关键地位。
企业IT部门数十年来一直被脏数据、过期数据困扰,这些数据可能来自流程疏漏、老旧数据库、并购遗留系统等。在没有AI的时代,坏数据顶多导致效率下降;但在AI全面普及的今天,系统会默认所有数据真实有效,并基于它自动执行决策,风险呈指数级上升。
是德科技华东大区总经理潘其涛分享了AI产业和技术的发展趋势,同时探讨了AI基础设施在高速网络、算力扩展及系统复杂性提升过程中所面临的关键挑战,以及介绍了是德科技面向实际应用场景的测试验证思路与全栈解决方案。
今年兴起的“龙虾”(OpenClaw)热潮展现出人工智能(AI)无所不能的一面,它可以抓数据、写代码、生成大片、接管计算机。然而一旦脱离屏幕,机器人面对现实世界时宛如稚嫩的孩童,仅能完成固定、流程化的动作,“莫拉维克悖论”横亘在人类通往通用人工智能(AGI)的道路上。
每次大模型迎来一次能力迭代,行业里就会掀起一轮“工业软件终结论”。一边是AI创业者喊着“用大模型重构工业软件”,仿佛一套大模型就能击穿达索、西门子、ANSYS们沉淀了半个世纪的护城河;另一边是传统工业软件厂商忙着给产品加个AI聊天框,把“AI辅助绘图”“AI自动划网格”包装成“AI原生”,坚称AI只是提升效率的插件,根本动不了工业软件的根基。
如果未来有一天,我带一台机器人到这个会场,它到80%左右的陌生场景中都能通过语音、语言指令实现80%左右的任务。我觉得就已经实现了具身智能的“ChatGPT时刻”。
在全球存储芯片狂飙的涨价风暴中,即使是财大气粗的苹果,也终于到了“忍无可忍”的境地。据行业最新爆料,为了挽救正在被蚕食的iPhone利润,苹果计划做出一项重大供应链调整:在专供中国市场的iPhone机型中,搭载长江存储的NAND闪存芯片。
龙虾有很多创新,从心跳保活机制到全屏信息识别接管无API软件,再到单模型全场景默认配置的算力滥用,OpenClaw从诞生起就是为开发者调试而设计的,压根没料到会破圈到我们普通人手上。
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