数据库

信创转型涉及到企业数据以及数据接口整体迁移到信创平台的全过程。这里面必然涉及数据转化、数据迁移以及数据测试验证等关键环节,这些环节的工作效率以及结果的正确都必须有相应的工具来保障。当然,这个工具有效性的评估不是依靠产品专家的讲解和说明,更多的是原理的分析和脱敏数据的验证。
向量数据库定位为大模型落地解决数据更新、知识图谱构建、消除幻觉等问题,当前向量数据库市场存在不同的技术路线和诸多厂商的产品,企业面临根据自身应用场景和大模型技术栈,选择适合自身需求的向量数据库的难题。
近期在多个场合都看到了关于信创数据库的争论,核心焦点在于“什么是信创数据库”。延伸而来的问题还包括:使用MySQL能做信创替换吗?基于开源二开的数据库算信创库吗?有很多信创名录,哪个才是靠谱等?
如果将整个软件产业体系比喻成一棵参天大树,数据库则处于其中最核心的基础部分,支撑着大部分的软件生态,进而使整个数字中国各行各业核心业务系统的正常运转。
现在我们已经进入了一个全新的时代,Oracle已经不是很多DBA今后谋生的主要产品了,我们是否需要像十多年前的DBA一样去学习这些数据库技术呢?对于我们这个岁数的人来说,可能不大需要了,再过几年就该退休了。而对于刚刚入行的年轻DBA们,你们怎么考虑这个问题呢?
最近,关于数据库国产化替代的话题甚是热门。OSCHINA开源中国特别邀请了欧冶云商股份有限公司数据库首席薛晓刚就这一话题发表看法。
需要注意的是,数据库的安全性是一个复杂的问题,需要综合考虑多个因素。此外,不同的数据库系统可能有不同的安全特性和要求,因此需要根据具体情况选择适当的安全措施。
当数据量激增后,数据处理效率受限于数据获取的快慢,而获取数据的速度依赖于数据存储方式,传统以文件形式将全部数据集中存储于大的磁盘阵列的方式,其处理效率会受限于服务器读写磁盘的速率。
方面是把数据库自身的可观测性能力做好做强,另外一方面就是尽快构建起类似Oracle Mos能力的知识库。目前虽然已经有一些数据库厂商开始对外提供免费的知识库服务了,其形式也是学习了MOS,不过在知识库的内容上还有太大的差距。
加载更多