数据库

向量数据库经历了几年的沉寂期,现在似乎终于乘着ChatGPT的东风成为资本的“宠儿”。然而,一年狂飙之后,市场逐渐退潮,因此有人质疑,向量数据库又凉了?判断一条赛道是否真的有潜力,资本的注入虽是前提,但更重要的还有市场的态度。大模型应用的逐步落地于向量数据库而言,无疑是最好的催熟剂。
在未来的数年里,DBA们可能没办法像以前那样学好Oracle就能衣食无忧了。很可能需要一专多能,同时掌握多种数据库的基础运维才行。一专多能,首先要多能,需要能够安装部署、配置、监控多种数据库产品,才可能适应企业的运维需求。
容量需求的变化与增长的考虑。根据数据库本身的机理不同,对于存储的容量可能有更高的要求,如表膨胀,WAL日志增量较快,更多的日志归档空间的需求等。
我觉得历史走到今天的位置,质疑国产数据库的人,反对国产数据库的人,不愿意融入国产数据库世界的人,都应该反思一下了。既然你还在吃数据库这碗饭,后面怎么去发展自己呢?如果执念能解决一切问题,这个世界就完全不同了。
国家电网有限公司信息通信分公司牵头,与国家电网有限公司客户服务中心、国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司等单位完成了“网上国网”系统数据库的优化升级,实现了公司关键业务系统的国产化数据库替换和系统数据全面上云。
无论如何,在国产数据库的下半场里,产品力和生态力将是决定某个数据库能否成功胜出的关键。加大投入,提升产品的能力和加大投入,加快生态建设,都是想有所作为的数据库厂商应该抓紧去考虑的问题了。
金融业数据库国产化替换基本沿着“先外围后核心,先局部后整体”的策略推进,随着2027年信创节点来临,以及前期积累了足够的经验,今后两年金融业数据库国产化会越来越快。
云硬盘云硬盘中的数据在可用区内多副本的冗余方式,避免单点故障,并且提供多种规格及类型的磁盘实例,支持在同可用区挂载/卸载,并且在几分钟内可调整存储容量,满足业务弹性数据量需求。
本文对自主可控数据库在金融行业尤其是银行业多种场景情况下的两地三中心模式进行了探讨,并结合自身实践经验重点对典型的交易型数据库模式进行了方案建议,希望对正在进行自主可控数据库选型或者实施的同行有所借鉴。
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