数据库

数据库国产化替代是一项系统工程,对于DBA来说可能只是考虑到一些和自己工作相关的问题,这个数据库好不好用,好不好维护,性能如何。而公司的领导则要考虑更多的问题,可能DBA最为关注的数据库技术不是他们考虑的最主要的因素。
数据库是企业数字化建设进程中最重要的IT基础设施之一。企业的IT部门必须与其使用的数据库建立起十分融洽的关系,一旦对于某种数据库的掌握程度达到了某种程度,在某种数据库上积累的运维知识和经验足够丰富的时候,你会觉得这个数据库用起来也就得心应手了。
数据库不是独立存在的,作为应用系统中承上启下的关键组件,选型关系到中间件、操作系统、硬件平台等上下游的产品,良好的生态支持能够大大节省应用改造、数据迁移和日常运维的成本,反之亦然。
对于运维数据库这样的复杂IT系统时,最大的恐惧来自于未知。对于原理的一无所知,是运维中最为可怕的事情。所以我还是希望国产数据库原厂大佬们,哪怕你们再忙,也抽出点空来,多写一写Internal的东西,并且把它们公开发布出来。
在数字化浪潮中,向量数据库已成为技术创新的重要推动力。随着大数据和人工智能的蓬勃发展,众多企业逐渐领略到向量数据库在数据处理与分析中所蕴含的无穷能量。
在IT的各细分领域,那些顶着“第一股”光环的企业,不管是奋斗几十年、仍初心不改的“老兵”,还是在新兴技术领域创新创业、寻求突破的“新生力量”,都在用自己的实际行动,为企业用户的数字化转型,为数字中国建设贡献着力量。
传统数据库需要设计非常健全的高可用容灾机制,而在容器环境,这些需求就彻底换了实现方式。建议采用容器集群自身的高可用能力来实现数据库容器的高可用。开发云原生的operator机制来实现。
随着大模型快速发展,向量数据库正在成为企业便捷使用大模型、最大化发挥数据价值的关键工具。据IDC调查数据显示,全球在AI技术和服务上的支出2023年将达到1540亿美元,到2026年将超过3000亿美元。其中,向量数据库为AI的开发、增强内容生成的准确性提供了重要技术支撑。
在当今快速发展的数字环境中,企业需要通过现代化数据库基础设施来保持领先地位。数据库现代化服务提供了一种升级旧数据库的战略方法,可确保增强性能、可扩展性和安全性。本文深入探讨了数据库现代化的意义、好处以及如何有效实施它。
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