数据库
某国产头部分布式数据库由于实现了数据大幅压缩，结合备份工具的优化，备份恢复较 Oracle 约提升了 5倍性能，解决了海量大库备份以及定期恢复演练的痛点问题。
回到应用连续性和高可用的话题。数据库的高可用技术是为应用服务的，用户对此的要求是越透明越好，对应用影响越小越好，使用成本越低越好。技术上限会随着软硬件技术的发展而不断进步，我们目前离最高水平差距还相当远。谈哪个地方是尽头还是早了点。
作为企业用户，期待国产数据备份厂商能够抓住时机，不断加大技术研发投入和人才培养，关注新兴技术发展趋势，尤其应该重视聆听用户声音，敏捷进行产品升级迭代，积极与合作伙伴和用户合作推动产业共识的形成，共建信创备份生态，实现多方共赢。
定期验证备份数据的可恢复性，确保在紧急情况下可以快速恢复，避免长时间的生产环境干扰。
通过合理规划和充分利用这些策略，可以显著减少备份对生产环境的影响，提高业务的连续性和稳定性。
对于一个数字化运维水平较高的团队而言，指标集的变化是十分快速的。有可能今天某个数据库的指标集才280个，第二天就变成300个了。因为昨天发生了一个新的故障，经过分析认为要想预警和根因定位这个故障，还需要再额外采集20个指标。
关系型数据库通过预定义的表结构来存储和组织数据，数据以行和列的形式存储，并且每个表都有明确的模式(包括属性和数据类型)。
这种结构在处理固定、结构化的数据时非常高效，但对于那些需要灵活变动数据类型或结构的应用，关系型数据库的预定义结构就可能显得有些局限。
向量数据库是一种新兴的数据库技术，在处理和查询大规模向量数据方面具有显著优势。随着人工智能、机器学习和大数据分析的快速发展，向量数据库将在更广泛的应用领域中发挥重要作用。在
在ChatGPT等自然语言大模型之前，市场面的“原生”向量数据库屈指可数，如Pinecone、Milvus、Zilliz等，且大多以开源的形式谋求发展。随着LLM的爆发，几乎是在一夜之间，市面上出现众多的原生向量数据库，有些是自主研发的，大多是基于开源软件推出的发行版。
从Oracle等数据库迁移到国产数据库上来，大家可能还有些不适应。如果遇到问题该怎么办？如何去做分析，如何定位根因呢？对于大多数国产数据库而言，除了数据库本身存在的问题或者BUG等，大多数的问题还是可以通过一些通用的手段来进行分析的。
活动
2025（第二届）“数据要素×”行业推进大会
2025年，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》）将进入落地执行的关键一年。深入推动数据要素市场化配置，将数据要素的乘数效应传递到各行业各领域，同时加快培育全国一体化数据市场，深入推进数据开发利用，从而激发全社会内生动力和创新活力，有力地促进数据经济高质量发展，已成为最重要、最紧迫的任务。
本次活动由新华社品牌工作办公室指导，联合中国搜索、赛迪数通等多家权威机构共同发起，征集一批技术先进、经济可行、成熟可用的数实融合应用成果，并组织专家评委对征集到的成 果进行研究、论证、调查、评估 ，编制形成《2024新一代信息技术产业创新成果案例汇编》，进一步提升品牌培育质效，强化质量品牌建设，助力新一代信息技术赋能产业创新，为产业创新升级和高质量发展贡献力量。
中国电子商会会同多家行业组织和机构共同组织召开“2024半导体生态创新大会”，大会以“创新‘芯’活力 开拓‘芯’市场”为主题，旨在积极讨论新应用市场带动下和半导体市场修复下未来的市场空间。
