汽车驾驶

智驾领域的“终场哨”尚未吹响,真正的终局属于那些能把“说话”和“想象”融合成“思考”的玩家。
汽车制造行业大模型系统架构设计的难点不是单一的技术问题,而是由汽车制造行业的业务复杂性、数据特性以及现有IT基础设施共同决定的。本文所分享的几个关键问题切合实际,企业解决的思路也非常值得同行参考,作者提出的建议亦适用于其他行业。
动力电池作为新能源汽车的核心动力源,备受行业关注,其性能优劣直接影响车辆的续航、动力等综合表现,其安全性能直接关系到消费者的生命与财产安全。近年来,动力电池自燃事故时有发生,引发社会各界的广泛关注与担忧。
事实上,新一轮造车势力中,不为造车而造车的不止货拉拉一家,或许,当汽车产业进入 AI 时代,造车早已不再是为了生产交通工具,而是为了构建数据入口、垄断生态场景、收割服务收益的商业载体。
当公司开始竞争时,硬件成本将开始变得重要,因为折旧成为自动驾驶出租车出行成本的最大单一组成部分。我估计占商品销售成本的20-30%。自动驾驶出租车服务将在许多因素上竞争,但最大的将是成本、等待时间、服务区域和乘车豪华程度等。
该攻击链影响广泛——涵盖超3.5亿辆汽车和超过10亿台嵌入式设备,波及奔驰、斯柯达、大众等知名品牌车载系统,以及众多消费级、工业级、医疗级智能终端。
近日,由我国牵头制定的国际标准ISO 34505:2025《道路车辆自动驾驶系统测试场景场景评价与测试用例生成》正式发布。
由我国牵头制定的《道路车辆窄带辐射电磁能的抗扰性V2X辐射抗扰度》国际标准近日正式发布,来自韩国、法国等国家的专家共同参与了该项标准的研究制定工作。
当传统车载显示屏因固定形态限制信息展示空间、硬质屏幕难以适配曲面驾驶舱、单一显示模式无法满足多场景需求时,柔性OLED技术正以“可柔性、可滑动、超轻薄”等特性重塑汽车人机交互界面。
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