汽车驾驶
深度学习的成功得益于大数据和强大的计算资源，使得神经网络能自动学习数据中的特征表示。在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，深度学习已实现显著进展，使计算机在这些任务上达到或超过人类水平。
2024年，中国发布首个自动驾驶国标，北京、武汉出台相关条例，L3级自动驾驶迈向商用。这一等级能在特定场景自主驾驶，当年工信部选定车企、城市试点，发放大量测试牌照。但L3面临事故责任认定难题，或增车企成本，有观点认为其不会搭载在百万以下车型。
第三波电动化浪潮悄然到来。欧洲的乘用车电动化率已经达到22%，尤其是以北欧为代表区域，亚太和中东的国家差异非常大，部分国家乘用车电动化率快速突破了50%。电动化是当下最确定的战略机遇。从电动化产业来看，充电焦虑仍然是第一痛点。
L3自动驾驶的落地标志着汽车行业向智能化迈出了重要一步。在政策法规的支持下，中国车企通过自研芯片和技术创新，正在加速L3自动驾驶的商用化进程。未来，随着技术的进一步成熟和政策的持续完善，L3自动驾驶有望在更多场景下得到广泛应用，为消费者带来更安全、更便捷的出行体验。
到目前为止，坚持单车智能路线的车企还是占大多数，但车路云一体化的潜力已不可忽视。究竟是各自发展，还是最终走向融合，目前仍没有统一的答案。然而，大家都无法回避的是，智驾对降本增效的需求越来越高，数据和算力供给不仅要多，也更要精，期望靠堆卡、堆数据就能做好智驾的日子已经一去不复返。
在不久的将来，L3自动驾驶技术将引领我们进入一个全新的智能出行时代，让出行变得更加便捷、安全、高效。这一技术的普及和应用，不仅是对传统出行方式的补充，更是对未来生活方式的重新定义。
展望2025年，智驾行业虽终点未明，但“车速”确定。据IDC预测，2025年我国智能汽车出货量将达约2500万辆，复合增长率达16.1%。据中国信通院预计，到2025年中国智能驾驶汽车市场规模将接近万亿。
技术创新正在重新定义电动汽车的充电体验，使得充电更加便捷、高效和智能。随着技术的不断进步，未来的电动汽车充电将更加满足用户的需求，推动电动汽车行业的可持续发展。
对于此次智能驾驶研发部门进行的一系列调整，蔚来相关负责人回应称，这是公司为了确保先进功能更好地交付给用户，同时满足业务多平台、多功能的业务需要，和敏捷的应对技术，以及产品的快速变化，进行的主动调整。
活动
2025（第二届）“数据要素×”行业推进大会
2025年，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》）将进入落地执行的关键一年。深入推动数据要素市场化配置，将数据要素的乘数效应传递到各行业各领域，同时加快培育全国一体化数据市场，深入推进数据开发利用，从而激发全社会内生动力和创新活力，有力地促进数据经济高质量发展，已成为最重要、最紧迫的任务。
本次活动由新华社品牌工作办公室指导，联合中国搜索、赛迪数通等多家权威机构共同发起，征集一批技术先进、经济可行、成熟可用的数实融合应用成果，并组织专家评委对征集到的成 果进行研究、论证、调查、评估 ，编制形成《2024新一代信息技术产业创新成果案例汇编》，进一步提升品牌培育质效，强化质量品牌建设，助力新一代信息技术赋能产业创新，为产业创新升级和高质量发展贡献力量。
中国电子商会会同多家行业组织和机构共同组织召开“2024半导体生态创新大会”，大会以“创新‘芯’活力 开拓‘芯’市场”为主题，旨在积极讨论新应用市场带动下和半导体市场修复下未来的市场空间。
