汽车驾驶

Stellantis、Lucid 和梅赛德斯-奔驰加入 L4 级自动驾驶生态系统领导者行列,基于 NVIDIA DRIVE 辅助驾驶平台和 DRIVE AGX Hyperion 10 架构,加速推进自动驾驶技术发展
日前,多家主流媒体报道,中国科学院金属研究所研发了一种新材料,解决固态电池界面阻抗大、离子传输效率低的关键难题,推动固态电池商业化再进一步。
据相关报道,梅赛德斯-奔驰近日宣布了一项重要举措:将硅谷的一支芯片专家团队剥离出来,单独成立一家名为Athos Silicon的新公司。这家新公司专注于研发新一代适用于汽车、无人机等智能交通工具的计算芯片。
智驾领域的“终场哨”尚未吹响,真正的终局属于那些能把“说话”和“想象”融合成“思考”的玩家。
汽车制造行业大模型系统架构设计的难点不是单一的技术问题,而是由汽车制造行业的业务复杂性、数据特性以及现有IT基础设施共同决定的。本文所分享的几个关键问题切合实际,企业解决的思路也非常值得同行参考,作者提出的建议亦适用于其他行业。
动力电池作为新能源汽车的核心动力源,备受行业关注,其性能优劣直接影响车辆的续航、动力等综合表现,其安全性能直接关系到消费者的生命与财产安全。近年来,动力电池自燃事故时有发生,引发社会各界的广泛关注与担忧。
事实上,新一轮造车势力中,不为造车而造车的不止货拉拉一家,或许,当汽车产业进入 AI 时代,造车早已不再是为了生产交通工具,而是为了构建数据入口、垄断生态场景、收割服务收益的商业载体。
当公司开始竞争时,硬件成本将开始变得重要,因为折旧成为自动驾驶出租车出行成本的最大单一组成部分。我估计占商品销售成本的20-30%。自动驾驶出租车服务将在许多因素上竞争,但最大的将是成本、等待时间、服务区域和乘车豪华程度等。
该攻击链影响广泛——涵盖超3.5亿辆汽车和超过10亿台嵌入式设备,波及奔驰、斯柯达、大众等知名品牌车载系统,以及众多消费级、工业级、医疗级智能终端。
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