工信部等五部门联合印发《工业产品绿色设计指南(2026年版)》

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自动驾驶行业真正的壁垒,已经不再是某个单点算法,而是架构、体系和组织能力。算法可以被学习,人才会流动,技术概念也会快速扩散,但一家企业能不能把数据变成能力,把能力变成产品,把产品变成商业闭环,才是决定行业格局的核心。
专家指出,企业不应将token使用量作为生产力指标,而应聚焦业务成果。当前AI项目面临内存短缺、成本飙升等挑战,咨询公司建议企业明确目标后再部署AI,经指导的项目成功率可从15%提升至50%。
Omdia大幅上调了其2026年半导体营收预期,增幅达62.7%,再次反映出DRAM和NAND闪存市场前所未有的增长,而持续的需求和预计将持续到年底的供应短缺是推动这一增长的主要因素。
根据机构 Gartner(高德纳)本月 22 日的最新一期预测,全球数据中心系统支出在 2026 年将达 7879.90 亿美元(IT之家注:现汇率约合 5.39 万亿元人民币),连续第二年增速超过 50%。
随着AI智能体(AI Agents)的兴起,训练与服务场景对硬件的需求已经出现明显分化。为了最大化效率,需要分别为这两类场景打造专用芯片。
工业AI的竞争逻辑,正在发生根本变化。不再是谁拥有最大的通用模型,而是谁能够把模型嵌进工艺、嵌进设备、嵌进供应链;不再是谁做出单点最优解,而是谁能够把一个行业中反复出现的问题,抽象成可复制的模块,并通过产业网络快速放大。
数据库和分析厂商正借助大型语言模型(LLM)重燃"自然语言转SQL"的梦想。AWS、Snowflake、MongoDB等巨头相继推出Text-to-SQL工具,旨在让业务用户无需掌握SQL即可查询数据。然而,多伦多大学教授Nick Koudas指出,当前系统准确率仅约80%,存在生成语法正确但语义错误查询的风险。
词元是人工智能大模型处理文本、代码、图像描述等信息的基本单元,如一个汉字、一个标点、一个词汇片段。随着词元调用规模的持续快速增长,围绕词元计量、调用、核算和价值转化而形成的一种经济新形态——“词元经济”正在加速成形。
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