工信部等八部门联合发文 推进汽车数据高效便利安全跨境流动

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为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署,落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,抢抓人工智能发展历史机遇,推动人工智能产业和应用实现跨越式发展,结合我省实际,制定本行动方案。
作为深耕数据与AI领域的全球领导者,Cloudera通过持续的技术迭代、战略收购与生态构建,不仅助力企业破解数据治理与AI落地的核心难题,更以实际行动勾勒出2026年数据与AI应用的发展蓝图。
根据全球科技市场研究机构Omdia发布的最新数据,2025年第三季度,中国大陆云基础设施服务市场呈现强劲反弹态势,市场规模达到134亿美元,同比大幅增长24%。这是该市场自2025年第二季度同比增长21%以来,连续第二个季度实现超过20%的同比增速,标志着市场已进入明确的加速增长通道。
从研发设计的创意生成到生产制造的精准管控,从供应链的高效协同到营销服务的个性化升级,AI正重构工业全价值链的运行逻辑。然而,工业场景的复杂性、多样性以及对稳定性、可靠性的严苛要求,使得AI与工业的融合并非一蹴而就的简单叠加,而是一场涉及技术适配、模式创新、生态构建的系统性变革。
欧盟负责数字与技术事务的执行副主席亨娜维尔库宁直言,欧洲在部分核心芯片制造技术上处于不可替代地位,其中以荷兰光刻机巨头ASML为代表,全球芯片产业对其设备“都存在依赖”。
近期,由美国AI初创公司Anthropic推出的AI助手Claude凭借其强大的编程能力、行业插件生态及对企业工作流的深度嵌入,引发市场剧烈震荡,不仅科技股连续下挫,更激起业界对SaaS(软件即服务)商业模式未来命运的广泛讨论。
“AI浪潮席卷全球,中国产业正积极拥抱这场变革,其创新活力与迭代速度令人瞩目,同时也对底层技术提出了更高的要求。”当被问及AI变革带来的影响,邹挺脱口而出。
在"甲方预算收紧"与"AI技术冲击基础岗位"的双重挑战下,2026年的网络安全行业已告别"人海战术"的粗放模式,转而进入"精英化、工具化、业务化"并重的生存博弈阶段。
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