工信部等八部门联合发文 推进汽车数据高效便利安全跨境流动

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2026年被业界广泛视为“实体AI元年”,AI应用正从云端数据中心快速向物理世界延伸,机器人、自动驾驶汽车、智能眼镜等终端设备迎来爆发式增长,这直接拉动了对高可靠性、高性能MLCC的巨量需求。
近期,云安全领域的头部企业Wiz携手前沿AI安全研究机构Irregular,开展了一项颇具前瞻性的实验:让当前最先进的AI Agent与专业安全研究人员同台竞技,在10个真实企业漏洞场景中展开正面较量。
国内“十五五”规划已将量子科技列于六大未来产业的首位。国外的美国国家标准技术研究所NIST发布了刚性时间表,2030年正式弃用RSA-2048和ECC-256,2035年彻底禁止使用,没有例外。
很多甲方一谈数字化,就陷入一种执念:上系统、买模块、全覆盖、多集成。ERP、MES、WMS、APS、OA、PLM……能上的都上,好像系统越全,管理就越先进。
从研发设计的创意生成到生产制造的精准管控,从供应链的高效协同到营销服务的个性化升级,AI正重构工业全价值链的运行逻辑。然而,工业场景的复杂性、多样性以及对稳定性、可靠性的严苛要求,使得AI与工业的融合并非一蹴而就的简单叠加,而是一场涉及技术适配、模式创新、生态构建的系统性变革。
2月23日,北京大学电子学院团队创造性地制备了迄今尺寸最小、功耗最低的铁电晶体管,有望为AI芯片算力和能效提升提供核心器件支撑。相关研究成果在线发表于《科学·进展》上。
据Counterpoint《2月内存价格追踪报告》显示,截至2026年第一季度,内存价格环比上涨80%–90%,迎来前所未有的创纪录暴涨。本轮上涨的主要推手是通用服务器DRAM价格大幅攀升。此外,第四季度表现相对平稳的NAND闪存,在第一季度也同步上涨80%–90%。
信息技术服务机构被明确写进了条文,这在此前的监管文件中没有如此清晰的表述。对于广泛提供资产运营数据服务的AIoT企业来说,理解这份文件划下的边界,不仅是未雨绸缪,更是当务之急。
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