基础硬件

根据信通院联合IDC于2023年9月份共同发布的《中国算力发展指数白皮书》,当前我国算力规模持续增长,智能算力需求强劲增长。互联网依然是算力需求最大的行业,在通用算力和智能算力中占比分别为39%和53%。
近一年多时间,随着大模型的发展,GPU在AI领域的重要性再次凸显。虽然相比英伟达等国际大厂,国产GPU起步较晚、声势较小。不过近几年,国内不少GPU厂商成长非常快,并且不断推出新品,产品也逐渐在各个领域取得应用,而且在大模型的训练和推理方面,也有所建树。
当下,云存储作为视频监控相对成熟的增值服务项目,当下需求已然显现。简言之,云储存是将摄像机的录制视频上传到云平台,不仅解决了视频存储SD卡的安全风险和容量问题,而且解决了用户远程查看视频的不便。
通用CPU和GPU服务平台在功耗和散热受限的终端上的运用,其差异性需求难以应对AI用例严苛且多样化的计算要求。
对于英伟达来说,2024年的AI服务器GPU市场依然会是它的天下。但在不断变化、发展的高性能计算市场,谁能断定两三年后的技术和产品市场会有多大变化呢?就像两年前,谁能断定华为能在2023年实现手机处理器制造突破一样。
同名研究公司的创始人乔恩·佩迪(Jon Peddie)表示,GPU客户“非常高兴,并用自己的钱投票”,因此出货量不断增加。佩迪还表示,尽管市场似乎正在“进入黄金时代”,但“我们不要像过去对加密货币和新冠疫情那样反应过度。
当前,金融机构IT基础设施建设正面临“传统云架构”和“信创云架构”的双向选择问题,“传统云架构”在金融行业经历了多年的发展,已经形成了多种技术架构,而“信创云架构”又对金融行业云平台有了更多的要求,“传统云架构”是弃还是存,如何解决不同的云架构带来的技术问题,是目前金融行业面临的主要问题。
根据TrendForce集邦咨询最新研究显示,服务器整机出货趋势今年主要动能仍以美系CSP为大宗,但受限于通货膨胀高,企业融资成本居高不下,压缩资本支出,整体需求尚未恢复至疫情前成长幅度,预估2024年全球服务器整机出货量约1,365.4万台,年增约2.05%。同时,市场仍聚焦部署AI服务器,AI服务器出货占比约12.1%。
无论在游戏显卡还是AI加速卡领域,NVIDIA GPU如今都是现象级的存在,尤其是AI加速卡,卖十几万都被疯抢,订单往往能排好几个月,导致游戏显卡的产能也很紧张。
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