基础硬件

今年3月,市场传出苹果正在跟国内运营商洽谈手机eSIM商用情况,中国联通eSIM专区专为iPhone设计了服务页面,为苹果iPhone 17 Air加快推动eSIM测试。
L4S技术是一种用于优化互联网通信的技术,提供低延迟、低丢包、可扩展吞吐量的网络服务。在5G-A技术中发挥重要作用,做到减少网络拥塞,将端到端的延迟降低到毫秒级,甚至微秒级,即使在密集网络环境中,也能确保更稳定、快速的连接。
NPU是一种专门为人工智能(AI)计算设计的处理器,主要用于高效执行神经网络相关的运算(如矩阵乘法、卷积、激活函数等)。相较于传统CPU/GPU,NPU在能效比和计算速度上更具优势,尤其适合移动设备、边缘计算和嵌入式AI场景。
去年年底,多家大厂爆出开发数据中心ASIC芯片的消息,包括传闻苹果与博通合作开发面向AI推理的ASIC,亚马逊也在年底公布了其AI ASIC的应用实例,展示出ASIC的应用性价比远超GPU,加上博通财报AI业务同比大增220%,掀起了AI推理端的ASIC热潮。
虽然如今,各大芯片公司开始研发各自的互联技术,例如NVIDIA的NVLink、AMD的Infinity Fabric以及以太网互联,但是截至目前,PCIe仍然是服务器机架中的首选接口,它们通过铜缆或背板将资源连接在一起。随着PCIe 6.0以上的部署以及PCIe 7.0规范即将获得批准,PCIe将继续成为高速互连的关键参与者。
对于AI大模型来说,尤其是开源大模型,私有化、本地化部署将会是未来的一大应用趋势,但现阶段而言,私有化部署的高成本,令普通消费者望尘莫及。可以看到现阶段的大模型一体机,以及近期跟随热点推出的DeepSeek一体机都主要面向企业用户。
在DeepSeek-V3的技术报告中,DeepSeek团队向人工智能硬件供应商提出了芯片设计建议,包括提高张量核心中FP8通用矩阵乘法的累加精度、支持分块和块级量化等。对于芯片企业来说,除了持续提升芯片性能,能够与大模型开发团队进行紧密协作、将工程化做好做精,会更有机会在“效率至上”的训练竞赛中站到前排。
在未来,光纤网络的部署将更加高效、灵活和经济。随着技术的不断进步和市场需求的持续增长,光纤通信行业将迎来更广阔的发展空间,为全球数字化转型提供坚实的基础设施支持。
确保适当资源分配和减少瓶颈的一种方法是采用存储分解。独立扩展存储允许GPU饱和,否则在使用超融合解决方案的许多AI/ML工作负载中可能会遇到挑战。这意味着可以在不影响性能的情况下有效地扩展存储。
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