人工智能

三十年前,当尼古拉·尼葛洛庞帝的《数字化生存》如同一道闪电划破长空时,我们这代人,无论是软件公司的CEO,还是企业的CIO、IT总监,都仿佛拿到了通往未来的地图。比特取代原子,这句箴言驱动着我们开启了一场长达三十年的、波澜壮阔的远征。
联合国大会26日就全球人工智能治理通过一项决议,决定设立“人工智能独立国际科学小组”和“人工智能治理全球对话”机制,以促进可持续发展和弥合数字鸿沟。
近日,美国总统特朗普在白宫内阁会议上披露一则重要信息:科技巨头Meta计划在路易斯安那州乡村地区兴建一座巨型人工智能(AI)数据中心,总投资金额高达500亿美元。
他想创造出“更通人性”的AI,和真实世界紧密联系,并加深人与人之间的信任和理解。但这种设计也存在诸多挑战,最重要的是需要非常谨慎的思维,且微软会围绕着“以人为本”的价值观来指引其行为。
国家数据局发布数据显示,当前国内多数AI模型训练所用中文数据占比已超60%,部分模型更是达到80%。中文高质量数据供给能力的持续增强,成为我国AI模型性能快速提升的关键支撑。
过去秉持“自研为主”的它,如今开始考虑采用第三方AI模型,或基于开源模型开发,或从其他企业许可闭源模型;技术方向上,汪滔团队不仅放弃了测试表现不佳、发布延期的“前沿模型”Behemoth,从零开发新模型,还计划将新模型设为闭源,这与Meta长期主张的开源理念相悖。
当智能手表60秒完成“微体检”,当AI血压计打通慢病管理“最后一公里”,一场由AI终端驱动的“静默革命”正深度渗透医疗健康领域。从可穿戴设备到手术机器人,从家庭健康管理到核心诊疗场景,AI终端正在构建一个以人为中心,更智能、更普惠的健康医疗新生态。
在人工智能技术快速发展的今天,AI系统正面临着一种新型安全威胁——数据投毒。这种攻击方式如同给智能系统"下药",通过污染训练数据来操控AI行为,其危害性正随着AI应用的普及而日益凸显。
人工智能代理的角色正在经历一次重要转型——从单纯依赖既有数据进行学习与辅助决策,发展为能够主动改善决策环境本身的系统。
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