人工智能

短短一周之内,智能体在APP里集体谢幕,却又在智能硬件上高调登场。这不仅是载体的转移,更是一次“物理外挂”的深度绑定:从纯数字世界的AI智能体,蜕变为具备物理感知与执行能力的AIoT智能体。
行业只使用了AI的单点能力(外呼触达),却没有将AI的“识别-协商”能力与人工的“攻坚”能力串联起来,导致无法打通“触达-识别-协商-回款”全价值链路。其深层根源,是纯人工、纯AI二元作业模式存在不可突破的增长天花板。
量化技术正成为AI领域的重要变革力量。通过将模型权重压缩至更低数值精度,开发者可在本地或自选云端运行前沿级AI模型。中国AI生态凭借对开放权重模型的坚定承诺,推出Qwen、DeepSeek、GLM等实用工具,在代码生成、重构、文档编写等软件开发场景中表现出色。
AI正深刻改变芯片IP的开发、验证、发现、授权与支持全流程。从RTL代码生成、测试用例自动化到IP元数据管理,AI显著提升效率,推动可定制IP数量爆发式增长。
伴随着AI算力爆发,储能正在从过去传统工业配套,向着AI产业链核心基建变迁,这是一场真实的、由底层需求结构变化驱动的价值重估。
智能经济不是数字经济的简单延伸,而是经济运行方式的一次重要变革。深入理解智能经济新形态的新意所在,有助于把握这一经济形态的基本特征,为培育新动能提供理论支撑。
随着智能体AI(agentic AI)商业化落地提速,AI大模型赛道竞争日趋激烈,一种全新的“前线部署工程师”(FDE)服务顺势崛起。该模式的核心是将AI技术专家直接派驻至客户团队,深度参与企业AI建设全流程,如今已成为微软、亚马逊等科技巨头布局企业AI市场的核心方向。
2026 年上半年,一批研究者和安全团队几乎同时敲响了另一面的钟:AI 越记住你,越可能带着偏见理解你。 而且,让它"懂你"的机制和让它"偏见地懂你"的机制,在技术上是同一套机制。
日前,TrendForce 集邦咨询发布最新研究显示:在 DDR5、HBM 等先进内存因 AI 需求持续紧俏的同时,早已划归 “旧世代” 的 DDR2 内存颗粒,合约价迎来大幅暴涨。
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