人工智能

AI正深刻改变芯片IP的开发、验证、发现、授权与支持全流程。从RTL代码生成、测试用例自动化到IP元数据管理,AI显著提升效率,推动可定制IP数量爆发式增长。
伴随着AI算力爆发,储能正在从过去传统工业配套,向着AI产业链核心基建变迁,这是一场真实的、由底层需求结构变化驱动的价值重估。
智能经济不是数字经济的简单延伸,而是经济运行方式的一次重要变革。深入理解智能经济新形态的新意所在,有助于把握这一经济形态的基本特征,为培育新动能提供理论支撑。
随着智能体AI(agentic AI)商业化落地提速,AI大模型赛道竞争日趋激烈,一种全新的“前线部署工程师”(FDE)服务顺势崛起。该模式的核心是将AI技术专家直接派驻至客户团队,深度参与企业AI建设全流程,如今已成为微软、亚马逊等科技巨头布局企业AI市场的核心方向。
2026 年上半年,一批研究者和安全团队几乎同时敲响了另一面的钟:AI 越记住你,越可能带着偏见理解你。 而且,让它"懂你"的机制和让它"偏见地懂你"的机制,在技术上是同一套机制。
日前,TrendForce 集邦咨询发布最新研究显示:在 DDR5、HBM 等先进内存因 AI 需求持续紧俏的同时,早已划归 “旧世代” 的 DDR2 内存颗粒,合约价迎来大幅暴涨。
经人工智能增强的智慧城市能够实现实时决策与协同调度,利用模型持续预测需求、优化资源配置并协调各项服务。
随着生成式AI从狂热的参数竞赛迈入产业落地深水区:企业部署路线选择开源还是自研?终端又将如何承载?一场围绕Token价值化的全产业链变革已然全面铺开。
所有人都在讨论 Agent 能写多少行代码、提效多少百分比,但真正值得问的问题是:Agent 什么时候能替你开门、巡逻园区、调度工厂?
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