人工智能

黄仁勋表示,即使没有AI技术革命,英伟达凭借在工程、科学计算及数据处理领域的广泛应用,依然能够成长为规模庞大的科技企业。
我国网络视听行业延续稳步增长态势,连续多年稳居互联网应用首位。随着生成式人工智能技术催生出“人机协同”生产模式,视听内容生产体系正在重塑,庞大产能正在释放。
在企业端,AI的普及程度进一步提升,全球94%的企业已在核心业务环节部署AI技术,88%的企业明确表示,AI应用直接带动了年收入的增长,如今AI已从企业发展的“可选项”,转变为不可或缺的“生存必需项”。
美国斯坦福大学13日发布的《2026年人工智能指数报告》显示,尽管美国在顶级人工智能(AI)模型的产出数量及高影响力专利方面仍居领先地位,中国在论文发表数量、论文被引频次、专利产出总量以及工业机器人安装量等多项指标上已占据优势。
日媒认为,在当前美国和中国企业持续加大AI投入的背景下,日本企业通过联合投资设立新公司、整合技术与资本资源,推动本土AI基础模型开发和产业应用,希望在下一代AI竞争中实现突破。
随着生成式AI、大模型商业化落地加速,算力需求进入指数级增长阶段,AI服务器作为算力基础设施的核心载体,市场需求持续爆发。Wind资讯数据显示,截至4月12日,月内共有14家上市公司公布其AI服务器领域的发展状况。
2023年英伟达H100加速卡标配80GB内存,而到2028年,单颗AI加速卡内存将升至2TB,容量提升25倍;与此同时,全球数据中心AI加速卡的部署数量也将扩大25倍,两项因素相乘,直接推高整体需求至625倍。
近年来,生成式AI技术以前所未有的速度实现突破,从大语言模型到多模态生成模型,其能力边界持续拓展,已广泛渗透至内容创作、智能客服、科研辅助、教育培训等众多领域,成为数字经济时代的核心生产力工具。
2026年是一个值得特别标注的年份。自2016年6月NB-IoT技术协议获得3GPP无线接入网技术规范组会议通过以来,中国率先将移动物联网上升为国家战略,到现在整整十年。
加载更多

活动