人工智能

当前人工智能的发展具有“大”和“多”的特征,大模型的参数规模越来越大,文、图、视频等方面的多模态能力也越来越强,无论是国内还是国外,都经历了一场有关人工智能的巨变。
“一入AI深似海”形象总结出现下的AI运用现象,使用者大多数痛也快乐着,放任自我清醒着沉沦。《娱乐至死》一书提到“人类终将毁于我们所热爱的东西”。当我们关闭AI应用,我们是否能完成当前的写作要求?我们的思维是否已在不觉间被“AI思维”所渗透?当我们接过时代的大旗,我们的思想能否以“人”的能力去答复那份沉甸甸的发展问卷?
随着AI在规模化应用中带来可衡量的影响,即将到来的一年将带来重大的行业变革。以下是我们对生命科学领域关键转变的预测,这些预测基于公司正在完善其AI方法并找到更具体、高价值的使用场景。
云计算和生成式AI的融合协同无疑充满潜力,通过两者的深度融合,企业可以获得更强大的计算能力、更高效的数据处理方式,以及更多样化的应用场景。然而,如何平衡技术创新与可持续发展,以及如何解决数据安全、能源消耗等问题,将成为未来行业需要共同面对的挑战。
建立语料产品评估标准和作价体系,明确语料版权归属。鼓励行业内企业和科研机构共同探索数据合作机制与商业模式,促进语料资源在合法合规前提下的开放共享与交易。
虽然现在有很多人工智能可能会淘汰掉人类写作的观点,但实际上“机器味儿”的AI写作无法独立创作出有“人味”的作品。同时,新时代永远呼唤新的观点,依赖训练数据的AI写作表面上在写出原来没有的句子,但输出的不是观点,不是独特的情感表达。不过“尺有所长,寸有所短”,我们可以在特定领域使用它,辅助写作,充分释放科技潜能。
总之,面对日益严峻的深度伪造威胁,我们可以从主动干扰、主动取证、被动检测等多个方面着手,共同筑起对抗深度伪造的防线,维护互联网内容安全。
随着 AI 智能体感知、决策能力的提升,工业生产中的人机交互模式被重塑,AI 不仅承担重复性任务,还通过自主化系统提供实时决策支持和流程优化,使工人从操作层面转向监督与管理角色,提升生产效率和安全性。
最重要的是,智慧城市需要强大而有凝聚力的技术基础设施,使城市领导者能够为居民提供并不断改进服务。这需要从一开始就仔细规划和考虑。
加载更多