人工智能

人工智能(AI)和商业智能(BI)几乎相似但又截然不同,有时可以将AI视为BI的升级版本。与商业智能相比,人工智能是一个较新的行业。商业智能利用不同的技术和工具来收集和分析商业数据,而人工智能则利用计算机系统来模仿人类的能力,如解决问题、学习和判断。
人工智能作为引领新一轮科技产业革命的战略性技术和新质生产力重要驱动力,正在引发经济、社会、文化等领域的变革和重塑。2023年以来,以ChatGPT、GPT-4为代表的大模型技术因其强大的内容生成及多轮对话能力,引发全球新一轮人工智能创新热潮,随着技术演进、产品迭代的日新月异,大模型正在成为科技产业发展强劲动能。
当阿里、京东们开始将关注的焦点聚焦在AI的身上,特别是当AI开始在激活阿里、京东们的传统业务之中发挥着越来越多的作用,可以预见,AI将会成为阿里、京东们的新「底色」。
人工智能的人类增强,代表着在高度发达工具的帮助下增加个人能力的巨大飞跃。它为人类发展开辟了创新机会,因为人工智能已经逐渐融入我们的日常生活,人们可以利用它来改善身体、认知和感官健康。
日前,工业和信息化部等四部门联合发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》,加快完善我国人工智能产业标准化建设。
人工智能初创公司OpenAI日前发布了全新的GPT-4o mini,并将这款新的LLM模型描述为该公司AI产品阵容中最具成本效益的模型之一。 OpenAI表示,GPT-4o mini的定价为每百万输入tokens 15美分,每百万输出tokens 60美分,与之前的版本GPT-3.5 Turbo相比更加经济实惠。
不同的算力设备和平台之间,往往存在着技术标准和接口的差异,这导致了算力资源的整合和共享困难。建立统一的技术标准和规范,加强不同算力平台之间的兼容性和互操作性,是实现算力“普惠”的必要条件。
将AISPM作为基础元素纳入MLSecOps框架,标志着朝着确保AI技术安全、合规和合乎道德的方向迈出了关键一步。通过在ProtectAI平台的支持下采用AISPM方法,组织可以自信地管理与AI和ML技术相关的复杂问题。
AI迅猛发展的背景下,中国互联网正处在一个关键的抉择点。 AI技术的广泛应用不仅改变了传统行业格局,也为互联网行业带来了前所未有的机遇与挑战。
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