人工智能

根据欧盟《人工智能法案》,通用人工智能模型是指能执行广泛任务并可被集成至下游应用系统的人工智能模型。这类模型通常基于大规模、多样化的数据集进行训练,是语言生成、多模态内容创作等人工智能服务的核心。
这一结论近期出自联合国工业发展组织中国投资促进办公室(UNIDO ITPO China)与东壁科技数据有限责任公司的联合研究报告——《全球人工智能科研态势报告(2015-2024)》。
近年来,山东深入推进标志性产业链建设、强化产业生态韧性培育,链式思维深深植入产业发展血脉,卡位入链、突破壁垒、打造品牌,成为众多企业的坚定选择与不懈追求,也为经济持续稳健向好、进中提质提供了有力支撑。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授伊桑·莫里克(Ethan Mollick),长期关注着AI如何影响组织、学习与创新,被誉为“AI教育应用的引路人”。在近期的一篇文章中,他直面公众对AI是否正在“损害我们的大脑”?的担忧,提出了极具可操作性的应对思路。
当前,人工智能正以前所未有的速度重塑人类社会的生产生活方式。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从医疗诊断到艺术创作,人工智能技术已渗透至千行百业,成为推动高质量发展的新引擎。然而,人工智能技术的飞速发展也伴生了一些风险,如不加以重视可能会危害国家安全。
AI智能体的真正价值,并不在于“让设备更聪明”,而在于构建一种更具协同能力的系统结构。智能体与AIoT的结合,是推动AIoT从“连接”走向“智能协作”的关键转折点,但它绝不是技术演进的终点。
过去几年,AI领域的热点被训练大模型占据,但随着AI推理模型大量涌现,AI Agent(智能体)在营销、客服、运维等场景的落地进一步放大推理性能需求,推理已成为AI经济的关键驱动力。
2024年中国AI基础设施(AI IaaS)市场份额占比,阿里云、华为云、火山引擎位列前三位。其中,阿里云占比达23%,为中国市场第一,超过第二名和第三名的总和。
当AI大模型落地至应用,各大小公司关于颠覆搜索,重构信息获取方式的野心也呼之欲出。用户像是失去了对传统搜索的“关键词堆砌与广告链接”模式的偏好。在新技术带来的新游戏规则下,各大新产品都在争夺用户入口和信息服务的主导权。
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