人工智能

随着越来越多AI大模型产品的相继推出,AI大模型的落地应用也逐渐提上了日程,成为了各行各业的重点关注方向。值得注意的是,除了通用大模型之外,针对细分行业的垂直大模型数量也日渐增多,医疗场景更是受到各方关注的重点领域。
当旅行者准备好预订行程时,支持人工智能的智能虚拟代理(IVA)可以通过提供个性化旅行建议或实时旅行更新来提供帮助。一些行业专家将这种个性化且始终在线的客户支持描述为“非线性”。非线性客户服务打破了传统模式,可以在客户旅程中的任何地方与客户见面。
数字化企业5.0是指在数字化转型过程中的第五阶段,它代表着企业在数字化方面的最新发展和最高水平。这一阶段的数字化企业不仅仅是利用技术来提高效率和降低成本,更是通过全面整合数字技术,重塑业务模式、提升用户体验、拓展创新能力,实现全面的数字化转型和业务转型。
亚马逊云科技的三层技术栈,为生成式AI的落地提供了技术上的强有力的支撑,但这对于亚马逊云科技来说还远远不够,因为亚马逊云科技致力于彻底解决生成式AI落地“最后三公里”的问题,降低生成式AI的应用门槛。
随着建筑经理评估自己的设施和改进机会,智能建筑成为一种日益增长的趋势,它不仅有可能简化运营,还可以降低成本并提高所有人的可见性。利用物联网(IoT)、人工智能(AI)、自动化等技术,智能建筑可以帮助建筑管理人员简化运营、提高透明度并自动化传统的手动工作流程,以创建无缝流程和高效的管理实践,不仅有利于设施管理者,也有利于其客户。
人工智能在多个行业的使用迅速升级,将促使企业重新评估其IT基础设施,强调能效和可持续性是其商业战略的关键因素。数据中心将是这些决策的核心,好消息是一些数据中心已经适应了这些新需求。
AI的发展日新月异,从文字到图片再到视频,其进步速度令人瞩目。但这些发展的背后都有着代价,而发展AI的代价便是能源的巨大消耗。
毫无疑问,数字人是一门好生意,但其规模化落地依然面临着人才、成本、场景、技术等层层困难。其中,最关键的是技术瓶颈,如何让数字人摆脱“空有一副好皮囊”的市场评价是一大难题。 然而,随着大模型的出现,数字人的发展似乎正在迎来新的机遇。
一台电视机能感知实时天气,电视节目里的风铃还可以随现实世界的风摇动;一台冰箱的个性化食谱能为上海用户推荐和准备杨梅、鱼类等江浙地区食材;一个扫地机器人能够准确理解主人的指令,并解答清洁和使用的相关问题……若以上情景并非虚构,你愿意为这些家电买单吗?
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