芯片

根据国家统计局周二公布的最新数据显示,仅今年3月份,全国集成电路产量就增长了28.4%,达到362亿颗,创历史新高。该机构表示,中国“高科技制造业增长更快”。
尽管存在这些挑战,但人工智能芯片的全球竞赛也为创新和合作提供了重要机会。通过利用来自世界各地的研究人员、工程师和决策者的集体专业知识,我们可以加速人工智能芯片的开发,并释放其全部潜力,以改造工业和改善生活。
在减少导致地球变暖的温室气体排放的背景下,半导体制造的耗能性质和巨大的碳足迹受到了相当多的关注。事实证明,我们既渴又饿。我们的工业消耗大量的水,每年多达2640亿加仑,随着气候变化,这种资源可能会变得更加稀缺。
手机产量上升、存储器市场回暖、晶圆制造营收增长,这三组数据传递出一个信号:在消费电子市场的带动下,半导体市场迎来增长季。
Yole表示,2023年,用于AI加速的数据中心处理器出货量经历了强劲增长,预计这一趋势将持续到2024年和2025年。旗舰GPU和AI ASIC预计将经历强劲增长。报告进一步指出,数据中心GPU和AI ASIC的合并收入预计将从2023年的500亿增长到2029年的超过2000亿。
传统上,数据中心服务器市场以CPU为中心,CPU是通用服务器中最昂贵的组件。他表示,2020年只有超过11%的服务器拥有协处理器,但到2028年,预计超过60%的服务器将配备协处理器,这不仅可以提高计算能力,还可以提高效率。
2023年10月17日,美国发布了对华半导体出口管制规则。报道称,本次修改是在上述规则基础上,进一步加严对人工智能相关芯片、半导体制造设备的对华出口限制,旨在停止向中国出口由英伟达和其他美国公司设计的更先进的人工智能芯片。
据Gartner预测,到2027年,全球支持AI的芯片市场预计将比2023年增长一倍以上,达到1194亿美元。然而,只有少数厂商开始生产用于AI应用的专用半导体。大多数著名的竞争者最初都专注于支持云中的人工智能。尽管如此,各种报告预测边缘人工智能市场将显着增长,这意味着处理人工智能计算的硬件比集中式云更接近数据收集源。
自2023年以来,受宏观经济逆风影响,全球半导体行业开始策略性地调整库存,导致需求低于预期,库存调整放缓。纯晶圆代工作为半导体供应链的重要组成部分,与半导体供应链的基调相呼应。由于越来越多的应用需求逐渐恢复和库存完成,2024年纯晶圆代工行业将增长约16%。
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