芯片

在大模型AI算力狂飙的当下,内存早已成为制约AI芯片性能释放的关键瓶颈。鉴于传统高带宽内存(HBM)在带宽增速、封装面积及散热效率上逐渐触及物理极限,产业界正在加速探索存算一体、3D堆叠DRAM以及新型异构存储架构,旨在通过底层技术革新突破“内存墙”束缚。
据商业和技术洞察公司 Gartner 预测,全球半导体行业收入预计将在 2026 年达到 1.6 万亿美元,较 2025 年的 8090 亿美元增长 92%。预计 2027 年,这一数字将达到 1.9 万亿美元。
在今年6月份联发科宣布涨价之后,作为安卓系手机顶级处理器供应商的高通,也终于按捺不住,开始推动旗下芯片产品的涨价。
团队后续将基于硅光子、光子AI技术,把这套方案拓展至大规模可编程光子集成芯片。
这使得磷化铟在光通信中难以被替代。这种曾被视为小众的化合物半导体,正从幕后走向台前。从价格翻倍到产能狂飙,从英伟达预付数十亿美元锁定产能到国内企业突破6英寸全链路国产化,磷化铟行业正加速扩产。
受到记忆体价格飙涨影响,几乎全球所有电子产品的成本都因此推高,大公司还能透过涨价将成本压力转嫁给消费者,不过对于中小型电子制造商而言,涨与不涨都是公司的生存危机。
多年来,芯片行业一直致力于通过缩小晶体管尺寸并将更多晶体管集成到一块扁平的硅片上来追求更高的性能。但这种策略正面临严峻的挑战。伊利诺伊大学的一个研究团队认为,未来的性能提升将并非来自尺寸的进一步缩小,而是来自垂直集成。
在这台售价约 780 万美元的 AI 超级机架里,价值增长最快的元器件既不是 GPU,也不是炙手可热的 HBM 内存,而是 PCB(Printed Circuit Board,印刷电路板)。
如果把这些数字看作AI硬件产业的“水面以上”,那么芯片就是托起这一切的“水面以下”。端侧AI芯片是全球半导体行业增长最迅猛的板块之一,AI眼镜、AI耳机、AI玩具等新兴硬件品类对端侧芯片有着强劲需求
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