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信创云,即在信创背景下,以国产化CPU、操作系统为底座自主研发的云平台,其对下承接芯片、整机、操作系统等软硬件基础设施,对上支撑大数据、人工智能、物联网等新一代企业级应用,作为新型基础设施建设及信创产业发展的关键要素,起到承上启下的重要作用。
ChatGPT的横空出世,让人见识到了AI大模型的威力,随后,AI内容生成逐渐从云端向PC、手机等终端靠近,业界也开始意识到PC将是支持AI大模型的重要平台。毕竟,与手机相比,PC拥有更高存储容量与物理空间,更适合复杂度高、参数规模大的AI大模型。这一背景下,AI PC一触即发。
无论是大数据、云计算、物联网,还是目前火遍全球的生成式人工智能等热点领域,操作系统都是支撑这些产业发展的核心和基础。数字化浪潮席卷全球,在创造大量新场景新机遇的同时,也带来新需求新挑战。打造自主安全操作系统、建设自主信息技术体系是推动信息产业高质量发展的迫切要求和建设科技强国的必由之路。
从ChatGPT诞生起,大模型在营销、客服等场景的落地就被予以众望。然而在经历了一年多的“百模大战”洗礼之后,人们发现无论是算力成本还是内容生成的安全合规问题,都让大模型很难直接应用于机器与人对话的实际业务中。
即便是成熟的MES系统,在实施的过程中也需要结合企业的实际情况进行一定的二次开发,为MES的个性化需求开了一扇窗,套用一句俗语来反映企业在进行MES需求分析的心态“MES是个筐,什么都想往里装”,最后做出来的MES需求分析变成了四不像。
制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)是指在制造过程中进行计划、跟踪、管理和记录生产活动的系统。它通过与企业资源计划(ERP)和设备控制系统(DCS)等其他系统的集成,实现对生产活动的实时监控和协调。
综上所述,制造执行过程数据关联约束从全局数据约束、纵向数据约束和横向数据约束三个方面对生产流程进行了全面而系统的管理。通过建立和应用这些约束模型,制造企业可以提高生产过程的可控性和可预测性,最大程度地优化资源利用效率,进而提高产品质量和客户满意度。
一个设计良好的MES系统可以在统一平台上集成诸如生产调度;产品跟踪;质量控制;设备故障分析;网络报表等管理功能,使用统一的数据库和通过网络联接可以同时为生产部门;质检部门;工艺部门;物流部门等提供车间管理信息服务。系统通过强调制造过程的整体优化来帮助企业实施完整的闭环生产,协助企业建立一体化和实时化的ERP/MES/SFC信息体系。
个人觉得未来的趋势应该是去ERP化的,目前ERP系统囊括太多的业务领域了,导致其过于臃肿、繁琐,未来应该让ERP回归到他的本质,ERP的重点就应该是集中在完成财务相关以及资源计划方面的任务,其余的业务应该通过更好的和WMS、CRM、WCS、OA、MES等系统的对接去实现对数据的采集、存储和计算使用。
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