大数据
在行业内，人工智能与大数据密不可分，可以将很多大数据的应用归结为人工智能，随着人工智能的快速应用及普及，大数据不断累积，深度学习及强化学习等算法不断优化，大数据技术将与人工智能技术更紧密地结合，具备对数据的理解、分析、发现和决策能力，从而能从数据中获取更准确、更深层次的知识，挖掘数据背后的价值，催生出新业态、新模式。
在不断发展的数据管理领域，组织在有效管理数据资产方面面临着众多挑战。数据不仅是宝贵的资源，而且是做出明智的业务决策和获得竞争优势的关键组成部分。然而，如果没有适当的监督和管理，数据可能会变得分散、不可靠，甚至不利于组织的运营。
要健全数字检察制度体系，提升新时代法律监督质效。随着数字检察战略的深入推进，作为检察机关法律监督职能重要组成部分的刑事审判监督也亟须通过大数据赋能提质增效。
本文中讨论的大多数数字化转型解决方案通过提高产量、提高作物质量、提高农场生产力和降低生产成本（包括劳动力成本）来使企业受益。此外，它们通过减少用水量、减少食物浪费、防止地下水污染以及减少农民为了监测田地而进行的旅行中使用的燃料量，对实现可持续发展目标做出了重大贡献。
因而将大数据技能应用到农业出产中，可以在很大程度上促进农业信息服务技能的开展进步，还能在很大程度上推动我国现代农业的整体开展进程。
随着时间的推移，企业见证了数据可用性的指数级增长。这也对他们理解数据湖的操作提出了挑战。有效利用积累的数据对于企业的蓬勃发展至关重要。然而，好消息是，分析工具和方法变得越来越复杂，可以减轻从数据中获取即时且有意义的见解以增强决策和战略制定的负担。
数据要素成为资本和资产依赖于价值评估，而数据估值并不容易，尤其当前的情况是很多不懂财务和审计的数据专业人员更多的讨论数据资产与资本。数据资产的特殊性在于并不能简单的模仿以无形资产的软件资产评估方法，所以在数据作为资产计入负债表的情况下，就需要关注数据资产化的六大核心事项。
对于公共数据授权运营，这和未来构建以”数据“为核心的数字经济发展高度相关的领域，不论是政府、还是数据局都应该采取高度重视的态度，去各司其职，践行、探索和创新。
中国电子商会会同数字经济观察网等多家行业组织和机构共同召开“2023中国半导体创新大会”，大会以“创新赋能 共创共赢”为主题，旨在积极探讨市场需求下行业发展走向，后摩尔时代未来技术的发展趋势，以及新时期半导体企业如何在创新发展中脱颖而出。
中国电子学会联合数字世界新媒体、信息化和软件服务网等单位共同举办“2022中国数字经济城市峰会”。
12月23日，由中国科学院软件研究所、中科软科技股份有限公司联合主办, 信息化和软件服务网承办的 2022中国软件技术大会，即将在北京举行。为方便国内外业界同仁的参与，本届峰会采用现场峰会和云上峰会同时举办的形式。
