大数据

CIO下意识地看了一眼手里的服务器运维报表,心里想的是:“系统没崩就是胜利,你们要搞AI,考虑到安全漏洞和算力成本了吗?”CDO眉头紧锁,他想说的是:“排产算不准是因为ERP里的基础物料数据全是错的,数据不治理,上什么模型都是白搭。”
近日,国家市监总局和国家网信办联合发布《网络交易平台规则监督管理办法》,旨在规范网络交易平台规则制定、修改和执行,维护网络交易秩序,保护网络交易各方主体合法权益,其中关于平台不能实施大数据“杀熟”的规定引发了舆论关注。
2026年,我国将在智能体、具身智能等前沿方向布局一批数据标准;与此同时,加快出台公共数据、高质量数据集、数据基础设施等方向的一批急需标准,加快研制城市全域数字化转型、全国一体化算力网等方向的一批重点标准;此外,加快建立工业、电信、种业、航天、地理信息、民航等重要数据识别目录。
在“十五五”规划承上启下的关键时期,数据资源高效流通利用是释放数据要素价值的关键,人工智能将成为推动高质量发展的重要引擎。
近日,据多家外媒消息,由埃隆·马斯克领导的SpaceX正积极推进首次公开募股(IPO)计划,拟募资规模将远超300亿美元,整个公司的估值目标定为约1.5万亿美元。
本文将从“数据体量增长”这一根本动力出发,回顾过去十年人类如何驯服数据洪流的艰难过程——从MapReduce到Lakehouse,从数据湖到智能体,从堆积如山的数据,到“能被用上”的数据。这不仅是一段技术简史,更是一场数据文明进化史。
近年来,ChatBI作为人工智能与商业智能融合的典范,以其自然语言交互的便捷性,迅速成为市场瞩目的焦点。它承诺让每位员工都能像与人对话一样,轻松获取数据洞察,从而驱动决策。然而,当最初的热情退去,许多企业发现,ChatBI的实际效果远未达到预期。
在人工智能(AI)逐渐成为企业战略核心的今天,一个事实愈发清晰:AI的效能取决于其背后的数据质量。无论是推动业务自动化、优化运营,还是开拓竞争优势,如果底层数据存在缺陷,AI的价值就会大打折扣。
大数据时代的数据要素化进程加速了全球经济数字化转型,但数据滥用、跨境泄露等风险持续威胁国家安全与社会稳定。传统安全模式在应对新型网络攻击、人工智能伦理危机等方面显现体系性缺陷,亟需构建动态协同的治理体系。
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