大数据

数字化转型是指企业利用数字技术(如大数据、人工智能、云计算、物联网等)重新设计和优化业务模式、流程和客户体验的过程。这一转型不仅仅是技术的更新,更是企业战略、文化和运营模式的全面变革。
谈及“数据要素×”行动实施进展,国家数据局政策和规划司副司长栾婕介绍,一年多来,数据要素的乘数效应有力释放,数据市场化价值化取得积极进展。
《政务数据共享条例》已经2025年5月9日国务院第59次常务会议通过,现予公布,自2025年8月1日起施行。
随着大模型能力的不断加速迭代提升,所谓的“推理大模型”也只是中间过渡的一种状态,其能力范围越来越广,擅长执行的任务越来越多。
大数据和数据中台概念的“落寞”并非意味着它们的价值消失,而是市场对于这些技术和概念的认识更加成熟和理性。未来,随着数字化转型的不断深入,数据中台将在企业中扮演更加重要的角色,但其发展也将更加注重实际应用和价值创造。
“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动开展以来,针对网民反映强烈的算法推荐加热低俗信息、加剧“信息茧房”、加重观点极化等问题风险,中央网信办督促指导重点平台针对性优化信息推荐算法功能、调整信息推荐算法规则。
数据要素市场化绝非简单的技术应用,而是一场涉及产权界定、流通规则、分配机制的系统性改革。
在当今全球化的时代,数字经济如同一场汹涌澎湃的浪潮,以前所未有的力量重塑着经济格局、商业模式和人们的生活方式。大数据产业作为数字经济的重要组成部分,助推着经济活动的精准化、智能化和高效化。
近年来,算法推荐技术的不合理应用引发了一系列问题,如“信息茧房”“大数据杀熟”“诱导沉迷”等。这些乱象不仅侵蚀个人权益,更扰乱市场秩序、削弱社会信任,甚至威胁隐私安全。如何守住算法向善的底线,成为网络治理亟待破解的难题。
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