数据安全

微软与LinkedIn在《Work Trend Index》中指出,78%的AI用户会把自带AI工具带到工作中,这意味着大量AI使用天然绕开审批与审计。另一方面,Netskope《Cloud and Threat Report:2026》给出更“安全视角”的事实:影子AI(个人/非托管账号)仍占生成式AI用户的47%,平均组织每月可见约223起向AI应用发送敏感数据的违规事件。
在复杂多变的国际形势与国产化替代浪潮的双重驱动下,国内数据备份与数据保护市场正迎来深刻变革。海外品牌在华业务布局的调整,为本土厂商带来了全新的市场机遇。
近日,中央网信办提出并归口的《数据安全技术电子产品信息清除技术要求》强制性国家标准(以下简称新国标)由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布,将于2027年1月1日起正式实施。
韩国最大电商平台Coupang(酷澎)近日爆发规模空前的数据泄露事故,约3370万用户个人信息遭未经授权访问,相当于韩国总人口的近七成,引发当地舆论强烈反响,并直接导致公司股价大幅下跌,CEO引咎辞职。
大数据时代,各类数据迅猛增长、海量聚集,对经济发展、社会治理、人民生活产生重大而深刻的影响。其中又以涉密数据最为关键,历来是境外间谍情报机构觊觎的重点对象。他们常以咨询业务为掩护,通过与我境内机构和人员合作,窃取我核心敏感数据,损害我国家安全和利益。
随着AI嵌入企业、软件、政府、内容生成、自动化等更多场景,边缘系统泄露的看似“不敏感”信息,都可能成为下一次更大规模攻击的伏笔。
哈佛大学近日披露重大数据泄露事件,不仅暴露了数十万校友与捐赠者的核心隐私,更揭示了教育机构在数字时代面临的安全挑战。当学术殿堂沦为黑客的“数据金矿”,这场危机为我们敲响了怎样的警钟?
当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
攻击者只需在目标环境(如办公室、咖啡馆、家庭住宅)的无线信号覆盖范围内,放置一个被动Wi-Fi嗅探器(如配备特定网卡的笔记本电脑)。攻击者无需知晓Wi-Fi密码,也无需接入目标网络,只需物理上接近目标区域,即可开始捕获空中传输的802.11数据帧。
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