数据安全

韩国最大电商平台Coupang(酷澎)近日爆发规模空前的数据泄露事故,约3370万用户个人信息遭未经授权访问,相当于韩国总人口的近七成,引发当地舆论强烈反响,并直接导致公司股价大幅下跌,CEO引咎辞职。
大数据时代,各类数据迅猛增长、海量聚集,对经济发展、社会治理、人民生活产生重大而深刻的影响。其中又以涉密数据最为关键,历来是境外间谍情报机构觊觎的重点对象。他们常以咨询业务为掩护,通过与我境内机构和人员合作,窃取我核心敏感数据,损害我国家安全和利益。
随着AI嵌入企业、软件、政府、内容生成、自动化等更多场景,边缘系统泄露的看似“不敏感”信息,都可能成为下一次更大规模攻击的伏笔。
哈佛大学近日披露重大数据泄露事件,不仅暴露了数十万校友与捐赠者的核心隐私,更揭示了教育机构在数字时代面临的安全挑战。当学术殿堂沦为黑客的“数据金矿”,这场危机为我们敲响了怎样的警钟?
当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
攻击者只需在目标环境(如办公室、咖啡馆、家庭住宅)的无线信号覆盖范围内,放置一个被动Wi-Fi嗅探器(如配备特定网卡的笔记本电脑)。攻击者无需知晓Wi-Fi密码,也无需接入目标网络,只需物理上接近目标区域,即可开始捕获空中传输的802.11数据帧。
网络泄密风险。部分社会文印店工作电脑通常直接接入互联网,这不仅容易成为网络攻击的突破口,更埋下了数据泄露隐患,一旦被不法分子植入病毒,便可轻易窃取其中的文件数据。
随着人工智能技术与儿童消费市场结合,AI玩具通过语音交互、人脸识别等功能提升教育性和趣味性,但过度采集儿童生物特征、存储敏感数据等问题频发。
电力行业作为关键信息基础设施的核心领域,网络资产面临的攻击威胁日趋复杂,如勒索攻击、供应链攻击、定向渗透等。传统资产安全管理存在“重静态盘点、轻动态攻防”的局限性,缺少资产自动校核等有效手段,难以应对实战化攻击。
加载更多