数据安全

在大众想象中,渗透测试从业者如同影视剧中的顶尖黑客,只需轻敲代码,便可突破高科技企业的服务器防线,实现对目标系统的全面掌控。然而现实却是,不少新手渗透测试人员耗费数日时间,在文档中反复阐释“123456”这类弱口令为何无法为系统提供有效安全防护。这一极具反差的场景,精准戳破了行业宣传营造的虚幻泡沫,还原了渗透测试岗位最真实的日常。
国家数据局已正式将AI领域的核心术语“Token”的中文译名定为“词元”,这一概念迅速成为网络热词。国家安全部今日发文,就“词元”背后的安全风险进行了提醒。
欧盟官方回应称,自攻击发生后有关安全团队迅速响应,在不影响欧盟官网正常运行的前提下成功遏制黑客攻击活动。初步调查结果确认,ShinyHunters公布的机密数据确实来自欧盟官网,目前安全团队仍在持续分析事件带来的具体影响。
企业IT部门数十年来一直被脏数据、过期数据困扰,这些数据可能来自流程疏漏、老旧数据库、并购遗留系统等。在没有AI的时代,坏数据顶多导致效率下降;但在AI全面普及的今天,系统会默认所有数据真实有效,并基于它自动执行决策,风险呈指数级上升。
人工智能的发展,始终在效率跃升与风险博弈的双重轨道上前行。当大众仍沉浸于对话式AI带来的便捷体验时,一款名为OpenClaw的开源项目彻底打破了原有平衡,正式宣告AI“主权代理”时代的到来。
当人工智能从辅助“工具”进化为具备自主决策、跨域协同能力的代理型AI(Agentic AI)与多智能体系统,企业安全边界已迎来根本性重构。这类可自主调用工具、具备持久化记忆能力的AI代理,不再是传统软件的附属组件,而是全新的数字行为主体。若缺乏有效管控,其极易成为权限滥用、数据泄露的全新入口,“混淆代理人”“内存投毒”等新型安全威胁正悄然逼近。
数据泄露、数据滥用、网络攻击等安全事件频发,不仅严重侵害个人权益,更对市场秩序、公共安全和国家安全构成威胁。数据安全是总体国家安全观的重要领域,是数字时代的关键支柱。随着数字经济深度拓展,数据安全形势日趋复杂严峻,传统治理模式过度依赖单一技术或单一治理主体,已难以适应数字时代国家安全治理的现实需要,亟待在总体国家安全观指引下实现系统性重塑,实现协同治理。
在网络安全领域,“构筑坚实安全边界”曾是深植于每一位安全从业者心中的核心准则。在过去数十年间,企业安全防御体系均建立在一个朴素的前提之上:核心数据始终被限定在企业预设的网络边界之内,守住服务器、终端设备与少量云应用,即可保障数据安全的整体防线。
在此背景下,“可信数据空间”作为国家数据流通基础设施的一部分,被提上国家战略议程。2024年国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》,2025年启动企业、行业、城市试点,并推进技术架构标准化,标志着我国可信数据空间建设由起步即冲刺,进入建设关键期。本文从技术、流通、安全等维度分析目前的挑战,并提出应对建议。
加载更多

活动