数据安全
随着AI嵌入企业、软件、政府、内容生成、自动化等更多场景，边缘系统泄露的看似“不敏感”信息，都可能成为下一次更大规模攻击的伏笔。
哈佛大学近日披露重大数据泄露事件，不仅暴露了数十万校友与捐赠者的核心隐私，更揭示了教育机构在数字时代面临的安全挑战。当学术殿堂沦为黑客的“数据金矿”，这场危机为我们敲响了怎样的警钟？
当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效，成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法，系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术，暴露了AI安全评估的根本缺陷。
攻击者只需在目标环境（如办公室、咖啡馆、家庭住宅）的无线信号覆盖范围内，放置一个被动Wi-Fi嗅探器（如配备特定网卡的笔记本电脑）。攻击者无需知晓Wi-Fi密码，也无需接入目标网络，只需物理上接近目标区域，即可开始捕获空中传输的802.11数据帧。
网络泄密风险。部分社会文印店工作电脑通常直接接入互联网，这不仅容易成为网络攻击的突破口，更埋下了数据泄露隐患，一旦被不法分子植入病毒，便可轻易窃取其中的文件数据。
随着人工智能技术与儿童消费市场结合，AI玩具通过语音交互、人脸识别等功能提升教育性和趣味性，但过度采集儿童生物特征、存储敏感数据等问题频发。
电力行业作为关键信息基础设施的核心领域，网络资产面临的攻击威胁日趋复杂，如勒索攻击、供应链攻击、定向渗透等。传统资产安全管理存在“重静态盘点、轻动态攻防”的局限性，缺少资产自动校核等有效手段，难以应对实战化攻击。
卡巴斯基的最新研究发现，人工智能因能节省时间、提供个性化推荐和优惠方案而深受旅行者青睐。但与此同时，用户对数据安全风险也保持着较高警惕性，网络安全专家认为这是个积极信号。
近日，市场监管总局（国家标准委）批准发布《数据安全技术个人信息跨境处理活动安全认证要求》（GB/T 46068－2025）推荐性国家标准，将于2026年3月1日正式实施。
中国电子商会、中国互联网协会、数字经济观察将共同举办“2025（第二届）集团企业数智化技术创新与生态大会”。
依托前三届半导体生态创新大会的举办经验与合作基础，中国电子商会联合多家行业机构共同组织召开的“2025（第四届）半导体生态创新大会”，旨在展现新时期行业最新的产品和前沿技术，锚定半导体发展前沿趋势，围绕创新链产业链融合的路径与轨迹，共话关键技术攻关新模式，识变应变拓展产业增长新空间，加快科技成果向现实生产力转化。
2025年，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》）将进入落地执行的关键一年。深入推动数据要素市场化配置，将数据要素的乘数效应传递到各行业各领域，同时加快培育全国一体化数据市场，深入推进数据开发利用，从而激发全社会内生动力和创新活力，有力地促进数据经济高质量发展，已成为最重要、最紧迫的任务。
