网络安全

在数字化转型的浪潮中,人工智能(AI)已从实验室走入企业生产环境。然而,这种能力的飞跃也带来了前所未有的供应链风险。传统的软件供应链监管模式在面对AI系统的黑盒属性时显得力不从心。
物理人工智能(PhysicalAI)指人工智能系统在物理环境中实现感知、决策与执行的整体能力框架。它不仅涉及硬件收集信息的智能化,也包含软件“大脑”对各种物理载体的自主控制。
AI正在快速发展,但许多工具在尚未充分测试的情况下便被仓促部署,尤其是定制化AI应用。这些系统复杂多变,长期安全防护难度很高。而多数安全团队仍缺乏明确的AI相关事件处理流程,这将导致耗费更多时间和精力去解决问题。
韩国SK电信(SKT)、KT公司与LG Uplus三大电信运营商联合发布声明,宣布将通过强化网络安全、下调通信资费、加大网络与AI技术投入,全面修复行业因接连数据泄露事件受损的公众形象。
尽管系统会进行拦截提示,但用户依然拥有最终决定权,可以选择强行粘贴该命令或取消操作。此外,为避免频繁弹窗打扰经验丰富的Mac老用户,macOS 26.4并不会每次都显示这一提示。
在OpenClaw席卷网络、其潜藏的安全隐患引发多方担忧的同时,针对AI大模型的生成式引擎优化(GEO)“投毒”风险也接连曝光。AI技术狂飙之下,AI风险正以更隐蔽、更具破坏性的方式出现。面对持续提速的AI技术浪潮,如何搭建行之有效的安全防护体系、为技术发展装上可靠的“安全阀”,已然成为网络安全行业必须攻克的命题。
Securin发布的《2025年勒索软件报告》,基于7061起已确认受害事件与117个活跃威胁组织的深度分析得出结论:生成式人工智能尚未使网络攻击实现完全自动化,但已从根本上重塑攻击成本与收益结构——低技能攻击团伙亦可实施高水准攻击,而高端攻击组织则实现攻击效率、强度与精准度的全面提升。
当前,生成式人工智能在训练过程中不可避免地抓取到他人享有版权的作品,存在侵权被诉风险。如果单纯适用于传统法律规则或者原则,不仅法律面临着适用性和合理性的挑战,而且国内人工智能产业和相关的版权产业也将遭受重大损失。
360方面表示,此次问题源于发布环节的失误,导致内部域名的网站证书被意外打包进安装包。问题发现后,公司已立即采取应急措施,完成对涉事证书的吊销操作,从技术层面阻断了攻击者利用该私钥伪造服务器、劫持流量的可能。
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