工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动

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从更大的产业周期里观察,当大模型、硬件本体可靠性、真实场景数据三者同步成熟收敛后,AI 落地模式会发生根本性变革,行业将从软件应用时代,迈入具身智能规模化部署时代,也就是从开发态走向部署态。
当车企不再比拼“谁的智驾功能更多”,而是比“谁更安全”时,自动驾驶才算是真正地走在了正道上。
日前,TrendForce 集邦咨询发布最新研究显示:在 DDR5、HBM 等先进内存因 AI 需求持续紧俏的同时,早已划归 “旧世代” 的 DDR2 内存颗粒,合约价迎来大幅暴涨。
经人工智能增强的智慧城市能够实现实时决策与协同调度,利用模型持续预测需求、优化资源配置并协调各项服务。
所有人都在讨论 Agent 能写多少行代码、提效多少百分比,但真正值得问的问题是:Agent 什么时候能替你开门、巡逻园区、调度工厂?
长期割裂的有线与无线网络架构开始暴露出越来越多的问题。网络管理复杂度持续上升,运维成本不断增加,用户体验难以保持一致,安全策略实施存在明显断层。传统的分离式网络架构已难以满足现代园区网络的发展需求。
世界半导体贸易统计组织(WSTS)6月初发布了2026年春季预测,全球半导体市场2026年将达到1.51万亿美元,同比增长90%。半导体行业历史上,两位数增长算丰收年,三位数增长从来没有过,真正惊人的只有一块:存储器。
智能驾驶的普及带来了一个不容回避的法律命题:当智能驾驶状态下的车辆发生事故,或者无人出租车在运营中造成损害,法律责任应当如何认定?伴随这一出行方式的快速铺开,侵权责任认定模糊、维权渠道不畅、裁判标准不一等制度性难题持续显现。
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