《“小快轻准”数字化产品和服务培育指引(2026年版)》发布

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2026年,人形机器人产业链上最热的话题,已经从“能走了”变成了“能干活了”。而决定机器人能否干活的,取决于末端是否有一双灵巧的手。
据商业和技术洞察公司 Gartner 预测,全球半导体行业收入预计将在 2026 年达到 1.6 万亿美元,较 2025 年的 8090 亿美元增长 92%。预计 2027 年,这一数字将达到 1.9 万亿美元。
研究机构Omdia最新发布的预测显示,全球卫星物联网连接数有望从2023年的770万跃升至2035年的1.977亿,复合年增长率高达31%。
当前,智能技术正加速重塑全球发展格局,算力、数据、模型等领域的竞争日趋激烈。构建自主可控的人工智能能力体系,已成为各国抢抓时代机遇的共同选择。“主权人工智能”理念正是在这一背景下提出的。
报告深度剖析了商业大模型的武器化趋势、安全护栏的系统性失效以及跨大西洋在人工智能军事化应用上的战略分歧,并提出了构建动态人工智能治理框架的系统性路径。
与此同时近期腾讯、阿里等国内互联网巨头的最新财报也显示,在AI基础设施建设上,资本开支正在呈现夸张的增速。国产算力扩张,即将正式进入加速阶段。
在AI基础设施讨论中,GPU和TPU常占据焦点,但CPU的作用正悄然回归。Arm与谷歌专家指出,随着AI从聊天机器人演进为自主智能体,CPU作为"空中交通管制员"承担着编排调度、数据准备、语义搜索和向量数据库等核心任务。
当AI生成的内容大量涌入互联网,再被下一代AI模型抓取训练时,会发生什么?一个越来越棘手的问题是模型坍缩——如果用AI生成的二手数据反复迭代训练,模型会逐渐偏离真实世界的分布,失去对罕见事件的理解能力。
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