工信部等五部门联合印发《工业产品绿色设计指南(2026年版)》

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工业自动化以及向“工业4.0”和“工业5.0”时代的转型,正以前所未有的力量重塑着全球工业版图。
他指出,春节是智能体发展的一个重要分水岭,随着全球人工智能进入超级智能体时代,有两件事正在被重新定义:其一,Skill成为AI时代的“软件”,其二,互联网基础设施将从过去的“为人服务”转向“为AI打造”。
只是,随着机器人行业日渐成熟,大厂已不满足只当投资人,开始亲自下场。从幕后金主到台前主角,意味着机器人已从“概念验证”走向“场景落地”,大厂争夺的不仅仅是技术领先,更是未来机器人商业落地的生态位。
随着AI智能体(AI Agents)的兴起,训练与服务场景对硬件的需求已经出现明显分化。为了最大化效率,需要分别为这两类场景打造专用芯片。
随着AI计算需求的持续爆发,CPU市场正掀起新一轮涨价潮。ODM业者指出,自今年3月起,消费性、服务器CPU价格分别有5%~10%及10%~20%之涨幅,这一行情不仅表明了产能吃紧,更显示出AI基础建设扩张对核心运算元件的强劲拉货能力。
推动此轮供应紧张的核心驱动力来自AI需求的全面爆发。随着Agentic AI兴起,对高带宽内存(HBM)及LPDDR的需求大幅攀升,AI应用对算力基础设施的消耗已从数据中心蔓延至汽车、物联网等多个终端市场。
当下,双足人形机器人已然成为科技秀场无可争议的“顶流”。一次利落的后空翻、一段流畅的机械舞,甚至只是稳稳递出一杯咖啡的简单动作,便能在社交平台引发广泛传播与热议。
数字化转型加速企业数据资产化,多源化、实时化、价值化的数据成为业务核心驱动力。生成式大模型快速渗透内容生成、智能客服等多元企业场景,但其应用伴随隐私泄露、合规冲突、质量失控等数据风险,已成为规模化落地的核心瓶颈,亟需构建系统性解决方案,助力企业在数字化浪潮中安全释放技术价值。
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