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后疫情时代,网络安全将面临新的挑战和机遇。生成式人工智能、安全行为和文化、第三方风险管理、网络安全技能再培训、身份管理以及持续威胁暴露管理(CTEM)的兴起,都将对网络安全格局产生重大影响。
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数字技术创新的新颖性、便捷性和功用性,能够为可持续发展带来机遇。未来企业将利用数字技术来监控和降低其环境足迹,同时确保生产流程的透明度和道德性。数字工具可以帮助企业更有效地使用资源,降低能源消耗,并促进循环经济。
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生成式人工智能还为尚未使用传统人工智能的行业中的公司提供了一个切入点。在金融等行业,大多数公司早在几年前就开始开发数据平台,与分析工具一起使用,而现在,这些公司正在使用相同的平台尝试最新的人工智能技术。
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由于经济的不确定性、持续提升业务价值的需要,以及不断推动IT工作方式的转变,这一切正在重塑着CIO的工作议程。而且企业对CIO的期望继续提高,除了紧抓新技术和推动组织前进的巨大压力,同时CIO还需要应对提高效率、人员配置挑战和技术技能差距。
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无论数字化转型是一次旅程还是组织的核心竞争力,CIO都应该与他们的领导者一起进行学习回顾,以避免重复过去的问题和致命的错误。
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大多数首席信息官已经开始探索生成式人工智能,以确保自己与时俱进。但许多人发现,市场上的技术还没有达到宣传的效果。
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随着企业引入越来越多的数字服务,而且为加强业务流程而增加自动化功能,企业对高效软件开发的需求也变得越发重要。管理软件项目可能不是CIO们的首要任务,但这是IT领导者必须掌握的事情。
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五个容易导致数字化脱轨的问题属于CIO的责任范围。它们对于领导多个转型计划的CIO们来说非常重要。当数字化转型进入有效的实践,必须演变为数字化文化和转型商业运作模式。正是在以上这种转变中,不断增加的脱轨事件可能导致数字化转型失败。
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AI时代给数据治理带来诸多变化及挑战,如:隐私安全、元数据的改变、数据生命周期的再定义、数据标准及规范的修订等。企业CIO需权衡公有AI的企业内使用,私有AI的企业内测试及建设问题。
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