王月：企业算力运营与应用价值化落地
10月28日，由中国互联网协会主办，信息化观察网、北京国润互联信息技术研究院有限公司承办的“2026（第三届）集团企业数智化技术创新与生态大会”在北京召开。中国信息通信研究院云大所算力中心与能源部主任王月发表题为《企业算力运营与应用价值化落地》主题演讲，围绕算力产业政策演进、企业算力建设运营痛点、AIDC建设、算力运维管理、成本能效管控、行业落地实践以及产业支撑生态等方面，深度剖析集团企业算力从基础设施建设走向价值化落地的实施路径。
中国信息通信研究院云大所算力中心与能源部主任 王月
王月表示，我国算力政策重心已从“建设驱动”转向“运营与价值驱动”，整体演进路径沿着资源布局→网络协同→规则完善与需求牵引稳步推进，大致分为三个发展阶段：2020—2022年为基建筑基期，核心解决“有没有算力”的问题；2023—2024年为算力组网期，重点解决“算力通不通”的问题；2025年至今进入运营价值深化期，聚焦“好不好用、能否创造价值”。面向产业落地，企业可把握四个抓手：一是主动并网，接入全国算力网络；二是模式升级，从卖资源转向卖服务；三是扎根场景，落地垂直行业AI应用；四是绿色打底，打造成本与合规优势。
结合《信息通信行业发展“十五五”规划》相关目标，王月介绍，到2030年我国新建大型超大型算力设施PUE降至1.2以下，智能算力规模达9800 EFLOPS，有序推进万卡、十万卡级智算集群部署。规划明确提升算力设施发展水平、深化算力协同发展能力、强化公共算力服务能力三大方向，将算电协同纳入整体布局；算电协同在2026年迎来由试点探索迈向系统推进的关键拐点，写入政府工作报告、纳入十五五规划，推动算力与电力双向赋能。
在企业实践层面，王月指出当前企业算力管理存在三大现实痛点：建设端“建得成不等于配得对”、运营端“管得住不等于调得动”、价值端“账单清不等于价值明”。建设环节存在训推负载错位、软硬件设施脱节、异构生态摩擦，带来高配低用、后期改造、迁移返工等问题；运营中GPU资源碎片化、调度策略粗放，单纯GPU利用率指标无法反映真实业务交付质量，出现资源闲置与业务排队并存现象；价值核算上，设备折旧、电力制冷、Token消耗、人工运维成本分散割裂，缺少任务级归集链路，AI项目ROI难以量化，制约企业投资决策。追根溯源，根源在于业务任务、算力资源、能源消耗、有效产出、经济价值之间，缺少统一任务标识、可比计量口径和全链路归因体系。
针对上述挑战，王月提出企业算力落地核心要把握“建好、用好、算得清”完整闭环路径。
在“建好”AIDC基础设施方面，智算集群涵盖物理设施、计算、网络、存储、平台调度、运维六层技术体系。胖树组网、全液冷、并行文件系统已经规模化落地；OCS全光交换、超节点、在网计算等还处于原型试点阶段。有效算力释放依靠“三协同、两保障”：算网协同压缩通信开销、存算协同消除数据供给瓶颈、算电协同实现能源弹性；可靠性保障和全栈软件栈保障守住业务连续运行底线。其中算电协同是2026产业重点，从芯片、系统、园区三个层级打造算力负荷“可迁移、可错峰、可聚合、可中断”的柔性能力。中国信通院推出算电织网・2026“六个一”行动，打造算电协同公共服务平台、全国态势仪表盘、技术攻坚试验场、项目库、标准簇、系列战略会议，推动算电协同工程化验证与规模化推广。
围绕“用好”算力运营运维管理，王月提出要构建容错架构、实时监控、智能运维三道防线。万卡级集群已经普遍部署双路冗余、母线分段容错架构，液冷全链路监控、全域漏液监测成为标配；数字孪生、AIOps、预测性维护从经验运维走向模型驱动，将故障定位从小时级压缩至分钟级。软件栈层面依靠自动并行搜索、组合式显存优化、推理全链路异步化，突破人工调优的性能天花板。同时，企业优化还要兼顾算力层、Token层、负载层，不再单纯看峰值算力与Token消耗量，重点提升单位Token信息密度，以“单位有效答案成本”作为效能衡量标尺，破解存储墙、通信墙带来的算力空转问题。
谈及“算得清”成本与能效管控，王月强调企业要跳出传统资源视角，建立面向业务任务的全成本归集与价值评价体系。成本核算要打通硬件建设、模型调用、能源消耗、运维保障全生命周期，以“单位有效任务成本=总成本÷合格交付任务数”作为核心核算公式，区分自建部署、云API不同模式下成本分摊逻辑。价值评估不能只看技术指标，要建立“技术质量‑流程改善‑生产运营‑财务结果”四层传导指标，落实基线对照、收益归因、收益兑现三大核验原则，把故障减少、工时节约、能耗下降转化为可复核、可兑现的经营收益，形成从试点验证到集团规模化复制的决策闭环。
演讲中，王月结合产业调研现状谈到，当前集团企业AI应用上线数量快速增长，但运营评价体系建设滞后。数据分析、智能客服、网络运维三类场景承载超过半数AI应用，运维、安全合规领域智能体渗透率相对更高；但大量应用只完成部署台账，缺少业务效果、运行质量的运营评价台账，上线不等于用好。她以能源行业电厂智慧运维真实案例举例，AI技术已经实现故障排查时间大幅缩短、非计划停机时间下降，证明算力价值落地要深度扎根垂直行业业务场景。
最后，王月介绍了国内算力产业的支撑体系与生态合作进展。中国信通院深度参与国家、地方算力政策支撑，持续输出算力、存力、绿色算力、算电协同等系列研究报告，已经完成国标10余项、国际标准30余项、行业标准110余项的研制工作，覆盖算力能效碳效、普惠算力、算电协同等重点方向；依托DC‑TECH等级认证体系，开展数据中心绿色、可用性、算力、低碳、智能化运营等多维度测试认证。
王月表示，算力产业已经告别单纯拼建设规模的阶段，企业算力建设应当把握四大抓手：主动并网接入全国算力网络、实现从卖资源向卖服务模式升级、深度扎根垂直行业AI场景、夯实绿色低碳底座构筑成本合规优势。同时，现场也发起企业算力建设和应用现状与痛点调研，面向产业征集一线实践反馈，为后续政策、标准、技术研究提供现实参考。
（本文根据嘉宾在“2026（第三届）集团企业数智化技术创新与生态大会”上的演讲内容整理，未经本人确认。）
