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中国中煤能源集团有限公司（简称中国中煤）数据治理工作通过“1+4+5”体系（1个数据资产管理平台、4项保障、5项专业能力），为应用创新提供标准化基底、全量数据源和安全共享机制，成为业务价值释放的核心支撑。

在产销协同场景，通过汇聚120+系统数据，完成260+数据模型和170+项指标标准化，消除“同一指标多口径”问题，让数据需求响应效率提升30%，为产销业务协同和效益提升提供精准数据支撑。

在采购供应链协同交付场景，依托主数据标准化方案和“中煤识物灵镜”AI大模型，仅用4个月就完成310万项物料治理，替代80%人工操作，破解“一物多码”难题；同时拉通3万+条供应商信息，推动管理流程优化，使供应链协同效能提升20%。

在供应链管控场景中，中国中煤整合在途计划、在途采购、在途订单、库存现有量多维度数据，支撑智能库存优化算法落地，解决传统采购中因信息孤岛导致的库存积压或短缺问题，实现采购计划与库存水平的动态平衡，提升库存周转率15%。

一、实施背景

在能源行业数字化转型加速背景下，中国中煤以“全流程业务贯通、全价值链协同”为目标推进转型，数据价值释放成为关键。但当前数据管理存在几大痛点制约智能化升级：

1.采集效率低下：216万项物料需人工梳理（管理员日均超4小时），产量数据手工录入致监管报表月均调整超80小时，易出现漏报、错报问题。​

2.标准混乱失真：同一物料存在“一物多码”现象，产量、库存等核心指标统计标准不统一，直接影响分析结果准确性。​

3.数据孤岛与共享障碍：121个系统形成“数据孤岛”，3万余条供应商信息分散阻碍产销协同；跨部门数据共享依赖线下传递（响应滞后），1.4万余项数据未分级管控，共享困难制约协同效率。

因此，数据治理成为中国中煤打破数据壁垒、释放数据价值、支撑数字化转型的必然选择。

二、实施目标

本项目旨在通过构建“1+4+5”数据治理体系，打破数据壁垒，实现数据全生命周期的动态管理，支撑中国中煤数字化转型，最终实现“全流程业务贯通、全价值链协同”。具体目标包括：一是提升数据治理效率，通过智能化手段快速完成海量物料与供应商信息的治理，替代人工操作，降低治理成本；二是促进业数深度融合，确保数据治理与业务场景高度适配，提升数据需求响应速度与准确性；三是构建安全可控的数据共享机制，实现跨部门、跨系统的数据实时共享，支撑产销协同与供应链管控等核心业务场景；四是释放数据价值，通过数据整合与分析，优化库存管理，提升供应链协同效能，助力集团降本增效与可持续发展。

三、建设内容

数据资产整体架构覆盖数据“采、存、管、用”全过程，整合内部多业务域（煤炭、煤化工、电力及新能源、经营管理等）与外部数据源，适配能源行业全业务链数据管理需求，通过数据采集存储、整合治理、安全管控到运营应用的全链路贯通，支撑从具体业务场景到集团决策分析的全维度数据服务。

数据覆盖9个重点单位138个核心系统，含4380张结构化表、577类半结构化文件、38万+实时测点，规模庞大且类型繁杂，同时需治理的物料数据达216万项、供应商信息超3万条、各类指标超2000条，叠加“一物多码”“指标多口径”等问题，治理复杂度极高。

集团数据治理以“1+4+5”体系（1个数据资产管理平台、4项保障、5项专业能力）为核心框架，技术创新突出：平台功能上，支持多源异构数据集成与实时采集（含CDC、OPC等），构建了覆盖目录、标准、模型的全生命周期数据治理体系；具备灵活的指标管理、一体化数据服务与共享能力，同时通过细粒度权限与敏感数据管控保障安全；机制上，通过‘业务牵引、源头管控、数据保真、安全可控’闭环机制，实现数据全生命周期动态管理，目前已完成138个核心系统数据入湖、26个业务域资产目录梳理及1900+业务对象安全定级。

在制度与安全层面，建立三层体系（1份管理办法、2份26分册实施细则、2份30分册标准规范）覆盖数据管理全周期，同时构建全生命周期防护体系，通过国家信息安全等级保护三级测评。

四、实施效果

1.产销协同

通过产销协同项目实施，推动“存量提效”，打造煤炭、煤电和煤化工致密产业链协同价值最大化，整合煤矿产能、电厂需求、物流运力等核心资源，实现“产多少、运哪里、销给谁”的精准匹配，最终提升运输与库存效率、降低成本，支撑大规模产业稳定运转，达成全链条效益最优，推动产能销售分配与收益优化，实现煤电化各板块之间资源共享、优势互补。

管理效益上，实现全链路数据标准统一，支撑大规模产业稳定运转；经济效益上，净利润增加1%-3%、物流成本降低10%-30%、销售损失减少20%-30%；社会效益上，2024年碳排放总量下降近8%，万元产值二氧化碳排放量下降1%-1.5%。

2.采购供应链协同交付

中国中煤通过“智控”物料治理项目实现了采购物料数据的标准化与智能识物，为供应链协同筑牢数据基础；同时与364家供应商在订单发货、送货预约、异常预警等全环节深度协同，大幅提升了供应链管理与资源调度效率。依托平台的全链路监控能力，供应链信息实现透明化，有效杜绝了车辆及货物丢失或被盗的风险；而通过分析车辆行驶规律、运输效率等轨迹数据，管理者能精准洞察运输环节的优化空间，为资源调度提供科学依据，实现高效配置。整体来看，采购供应链协同全面提升了供应链的智能化与协同化水平，为企业高效运营提供了有力支撑。

管理效益上，供应商合规率达98%，围串标风险降低60%；经济效益上，采购效率提升50%以上，库存周转加快25%；社会效益上，助力乡村振兴，保障能源供应链稳定。

3.采购供应链管控

通过构建多维平衡利库和储备管理模型，实现覆盖全集团的动态库存管理网络，整合在途计划、在途采购、在途订单、库存现有量多维度数据资源，实现“按需触发采购、零库存占用”模式。搭建智能库存优化引擎，整合备件消耗规律等数据，通过算法动态调整库存阈值，实现采购计划与库存水平的动态平衡，解决传统采购中因信息孤岛导致的库存积压或短缺问题。

管理效益上，覆盖100余家企业，解决了传统采购的库存积压或短缺问题，采购计划准确率和制定效率分别提升20%、30%，供应链运营效率提高，降低了潜在运营风险；经济效益上，库存周转率提高15%-25%，煤矿设备备件库存成本降10%，8家上线单位物资类库存金额降12%（从23.66亿元至20.64亿元），释放运营资金，降低库存成本，提升潜在盈利能力；社会效益上，助力保障供应链稳定高效运转。

数据资产目录及数据标准

数据安全等级

完成单位：中国中煤能源集团有限公司

完成人：王前