快递100基于AI+Data打造的中国首个快递物流网络数智图谱
为应对当前快递时效预测方法简单、无法适应动态变化等行业痛点，快递100于2025年发布了结合AI与大数据的“中国首个快递物流网络数智图谱”。基于该图谱，快递100焕新升级旗下「百递云•API开放平台」产品，推出智能时效预估能力，提供发货前的“全程预估”和发货后的“在途预估”两种模式，实现了更精准的动态预测。
此项技术未来可广泛应用于五大关键场景：
电商平台：提升消费者决策速度与购物体验，减少客服咨询。
售后退换货：预测退货到仓时间，助力仓库主动调度资源，加速商品二次销售。
互联网医药：保障药品配送的时效性与安全性，匹配用户用药需求。
回收/租赁：精准预测物流节点，优化租赁计费与物品周转效率。
O2O服务：联动物流与上门安装服务，变串行服务为并行联动，提升整体效率。
通过精准的时效预测，有效提升了从消费者到商家、平台等各个环节的决策效率和资源利用率，推动了物流行业的智能化升级。
一、背景
在物流行业快速发展的当下，快递运输时效预测的准确性对于提升用户体验、优化物流运营、增强市场竞争力具有重要意义。然而，目前的时效预测主要基于历史数据和固定线路信息，存在预测方法简单、无法适应动态变化等问题，难以满足物流企业和客户对精准时效预测的需求。
二、建设内容
为解决这一问题，快递100于2025年6月13日在“连接未来的技术架构——GIAC全球互联网架构大会”正式发布“中国首个快递物流网络数智图谱”。该图谱结合AI大模型和大数据，对快递网点、快递员、运输节点等半结构化数据进行处理，将其结构化并形成一个完整的物流关系网络，多轮优化机器学习算法，以节点形式提取特征，并对数据进行聚类处理，使其更具明显的时间等属性特征，从而发现和抽象其中隐藏的规律。
快递100深知人们对物流信息追踪需求的本质不是想知道快递到哪里了，而是想知道快递何时可到，以便提前安排下一步行动，提升个人时间的计划性和跨环节协作效率，真正体现“时间就是金钱、效率就是生命”。
三、实施效果
截至2025年10月，快递100推出的网络数智图谱已覆盖国内10余家品牌快递公司、4300多个转运中心（含中转站/交换站/接驳点/城市服务中心）、26万多个快递网点（含二级网点/承包点）、1.15亿多条运输线路、370多万名快递员，也是全球最大的快递物流网络数智图谱，洞悉快递物流运行规律，并助力「百递云•API开放平台」焕新升级后的“智能时效预估“能力，让快递物流从“查询轨迹（快递到哪里了）”向“预见未来（快递何时可到）”升级。“智能时效预估”提供全程和在途两种模式：①全程时效预估（发货前）：在包裹尚未发出时，在商品详情页界面显示预计送达时间，催化消费者决策；商家同时可根据收寄收件地址预测不同快递公司的预计送达时间，提前规划发货方案，根据自己的时间安排，灵活选择合适的快递公司；②在途时效预估（发货后）：当包裹已经发出，系统会实时更新预计送达时间，便于消费者随时掌握进度，减少商家客诉压力；系统动态更新预测结果，离收货地越近，预测越准，自动识别物流异常，方便商家主动介入及时处理。
“智能时效预估”能力的应用场景可细分如下：
1、电商平台/独立站场景
从“到哪里了”向“什么时候到”升级：对于电商平台或独立站而言，“智能时效预估”可在用户下单前提供精准的预计送达时间，帮助消费者做出更明确的购买决策，从而提升转化率与引流效果。订单生成后，用户还可随时查看最新的预计送达信息，从容安排收件时间，有效缓解等待焦虑，减少商家时效问题的客服咨询量。
2、售后退货/换货场景
从“被动响应”向“主动调度”升级：在品牌商家的售后服务场景中，售后退货或换货订单的统一管理至关重要。品牌商家经常面临退货到达时间不可预测，无法精准安排人员进行入库、质检、打包，易导致人员闲置或突发拥堵，造成人员浪费；退货商品积压在仓库入口或临时区域，无法及时上架二次销售，占用空间和资金等问题。「百递云•API开放平台」智能时效预估可实时解析逆向订单物流轨迹与动态预测预计到达时间。当消费者通过商家售后系统/平台申请退货时，系统会自动记录退货信息（订单与商品信息、退货运单号、目标仓库），基于这些信息，系统可进行精准预测，助力仓库管理系统进行提前排班，自动进行资源规划和任务调度。退货包裹到达仓库后，仓库人员按计划快速接收包裹，进行质检、整理、打包，系统会实时更新库存状态，商品快速进入可售状态，加速商家库存周期和资金回笼。
3、互联网医药场景
从“常规购物”向“精准医疗”升级：在互联网医药领域，特定药品对时效性和物流监管的要求极高，异常问题处理成本也相应较高；因此，需要与常规购物区别开来，实现精准医疗服务升级。通过“智能时效预估”，消费者在下单前即可了解预计送达时间，以精准匹配用药时间需求；商家商品页面可直接展示这一信息，可提升30%的消费者决策速度。发货后，系统持续监控物流时效，不仅有助于降低运营成本，还能保障药品的安全配送。
4、回收/租赁场景
从“粗放经营”向“准时收费与提前上架”升级：对于回收或租赁平台而言，服务的起止时间与物流节点密切相关，准确预测包裹的送达和退回时间至关重要。否则，可能会引发物品超期归还未及时计费、逆向物流延迟进而影响计费时间及下一轮租赁安排等问题。“智能时效预估”可帮助平台优化租赁流程，以时效驱动收费节点。在逆向物流中，“智能时效预估”可帮助平台准确预测包裹到仓时间。仓库管理系统可据此自动规划资源和任务调度，工作人员按计划快速接收并处理包裹，高效质检/整理/打包，提前安排好二次上架，加速周转。
5、O2O服务场景
从“串行分段服务”向“并行联动服务”升级：在家装等O2O服务行业中，除发货环节外，上门安装也是重要的一环。为提高整体效率，商家必须准确预测运输时长以合理安排安装师傅上门时间。传统的物流运输与安装服务脱节导致客户需多次确认到货时间或上门时间，预约安装效率低，安装师傅因物流延迟频繁空跑或货物到达后无人安装的情况频发。借助“智能时效预估”，商家可有效协调物流与安装服务，将过去的串行分段式服务升级为并行联动服务，提高资源调配效率和服务质量，消除用户对O2O服务的痛点，大幅改善体验。
完成单位：深圳前海百递网络有限公司
完成人：陈天贵、郑振练、姚权涛、袁贵能