面向科技管理的决策分析系统
目前江西省内科创存在资源分布不均、成果转化率低、监测体系不完善、数据孤岛等短板，为进一步推动科创与产业高质量发展，面向科技管理工作开展决策分析系统建设。该系统建设以支撑科技管理日常监测、集成多元数据提供预测预警和决策分析能力为总体目标，核心建设内容包含打造科技创新知识库、开展产业（技术）领域分析、评价人才与企业创新能力、探查专利与技术、开展区域创新评价六大板块。目前已建成了江西省内高质量科创知识库，整合近40万条本地科技资源数据并引入海量第三方权威科技创新数据，实现了创新链图谱功能，可以全面展示产业领域的技术图谱，同时还可以从多维度开展科技数据主题分析，为江西科技管理与决策提供了全面、有力的数据支撑。
一、实施背景
目前江西省在电子信息、新能源、航空等战略性新兴产业集群领域蓬勃发展，产业加速向高端化、智能化迈进。然而，江西省在科技创新方面仍存在诸多短板：1）科技资源集中于南昌、赣州等核心区域，其他地区创新要素不足；2）目前科技成果转化率低，大量科研成果难以转化为生产力；3）区域创新监测体系不完善，缺乏动态评估与预警机制；4）科技数据孤岛现象严重，数据利用率低并且也难以形成合力，影响科学决策精准性。
因此，需要整合科技资源数据，建立数据管理、共享机制以及科学评估体系，再运用大数据和人工智能相关技术进行对区域、企业、人才等进行量化评价和精确画像，并且通过可视化方式展示区域区域和产业创新发展基本情况，对全区科技创新资源分布和创新能力进行监测预警。而且，需要重点打破产、学、研三方之间的信息壁垒，为科技攻关以及项目布局工作提供有价值的信息支撑，加速解决关键技术需求以及科技成果转化落地。
二、实施目标
该系统的建设总体目标是不仅要能够支撑科技管理业务的日常运行监测，而且还要通过集成多元化数据资源体系，整合科技知识、算法、模型等要素，提供预测、预警和决策分析能力，赋能科技管理工作，帮助提升科学数据参与决策的能力和水平，推动江西科技创新与产业高质量发展。
三、建设内容
科技创新知识库。首先需要梳理科技数据资源，包括创新链数据（即论文、专利、项目等方面的数据）、产业链数据（企业、产品、政策等方面的数据）、资金链（融资、上市等方面的数据）、人才链数据（科研人才、管理人才等方面的数据），再利用自动化的数据分析方法以及专家知识，完成以创新链图谱、技术清单、需求清单、项目清单、成果清单、团队清单为核心的创新知识库的建立工作。
产业（技术）领域分析。围绕江西省产业链现代化“1269”行动计划，开展科技创新战略体系建设。围绕各重点产业的科技企业、科研机构、科研平台、科技人才、科技成果与奖励、科技项目、科技经费配置、研发投入等科技资源进行分析，分析维度包括但不限于各年度数量、质量、增长变化情况等指标。按年度、计划类别、处室、项目分类，对科技专项资金支持情况、执行情况进行统计分析，提取项目年度报告和综合绩效评价情况，生成最新项目资金执行进展情况。
人才创新能力评价。基于人才知识库构建科技人才的多维度分析模型，包括对人才的基本信息、合作网络、专利发明、项目参与情况、人才类型、学术荣誉、所在机构类型、学科方向等分析，摸清我省青年科技人才、领军人才、高层次科技人才的家底，为构建有江西特色的科技人才发展机制提供数据支撑。
企业创新能力评价。基于企业知识库构建企业创新能力分析模型，从技术布局、技术评级、技术影响、技术迭代速率和研发效率对企业的综合技术实力等维度，遵照创新积分评价指标体系为企业精准画像，促进企业创新积分制在金融+科技政策、创业投资、企业上市等方面实现多场景应用。
专利与技术探查。从专利的前沿性、地域、技术主题、申请人、发明人、团队等角度构建专利技术智能分析模型，助力分析“1269”重点产业及其细分领域的专利技术情况，具体包括技术前沿性分析、地域分析、技术主题分析、申请人分析、发明人分析、团队分析等。同时实现对瓶颈技术的探查分析，助力攻关卡脖子技术风险点的探查。
区域创新评价。从科技创新环境、科技活动投入、科技活动产出、高新技术产业化成效以及科技促进高质量发展五大核心一级指标进行深度剖析，实现全省各地市科技创新能力精准画像，反应全省区域创新能力总体评价情况，包括对省内科技资源的分析情况以及与省外区域的对比情况，帮助科技管理人员精准识别科技创新综合实力短板，为区域创新政策制定、战略布局、路径选择、环境改善等提供决策支撑。
四、实施效果
科技创新知识库。通过归集江西省政务数据、江西省已立项的科技项目数据、第三方数据、填报补充数据、各类科学数据、科技文献多个维度的数据信息，，同时深入挖掘各类科学数据、科技文献和其他数据资源，采用抽取和融合技术，构建科学知识资源底座，建设了江西省内高质量的科技创新知识库。目前已整合入库的科技资源数据约39.7万条，引入权威的第三方科技数据资源主要包括27545家科研机构（江西437家）、182万家科技企业（江西28079家）、3962万名专家（江西人才712322人），以及海量的文献资源（1.1357亿篇中文期刊论文、779万篇中文会议论文、904万篇中文学位论文）、4914万项中国专利、382万条中外标准、203万项科技成果等。
创新链图谱。该功能模块核心在于实现创新数据一链总览，即可查看该创新链及其下属节点的技术路线图、技术问题清单、布局项目情况、科技人才情况、创新平台情况、专利情况等创新数据。通过创新链图谱创新数据的分析以及展示，辅助领导进行决策，为科技项目布局提供有力数据支撑。下图是智能制造领域的创新链图谱以及对应技术清单、需求清单、项目清单、成果清单、团队清单等示例。
图1智能制造创新链图谱
主题分析。以科技资源基础数据库中基础数据为基础，通过数据关联、数据标识、数据融合等处理手段，将基础数据映射到科技项目资源、创新平台资源、科技企业资源、科技人才资源、科技成果等专题应用场景中，梳理出不同场景不同主题的科技专题资源，同时从时间纬度、空间维度、产业维度分析动态变化趋势，为科技管理工作人员提供数据支撑。
图2主题分析示例
完成单位：江西省科技基础条件平台中心
完成人：张望、孙丹、舒毅、罗怡欣、胡家余