小蚁智在AI咨询及供需精准对接平台
一、背景与市场问题
该项目发起于中国加速推进“十四五”人工智能产业发展战略，强调大模型与产业深度融合的核心背景下。然而，在AI技术的实际落地过程中，尤其是中小企业（SMEs）的采纳，仍面临三大根本性瓶颈：
1.需求模糊不敢用：约有80%的企业因对AI缺乏足够认知，难以量化AI项目的投资回报
2.供给分散不会选：AI服务商资质与能力良莠不齐，缺乏统一的能力评估标准，导致企业难以快速匹配到合适的解决方案。
3.服务断层不闭环：售前咨询、技术实施、后期运营各环节割裂，导致项目交付与效果追踪脱节。
这些痛点不仅造成了严重的资源浪费，也制约了区域产业智能化升级的速度与质量。“小蚁智在”平台的设计初衷即是通过“技术破壁、生态聚合、数据赋能”，依托大模型技术、AI战略咨询顾问智能体、AI业务流水线和行业场景数据闭环四大技术支撑，精准解决上述关键问题。
二、项目目标
小蚁智在平台旨在成为一个综合性解决方案，它不仅是简单的信息匹配，更是要主动实现AI采纳生命周期的“翻译”、标准化和管理。其核心目标包括：
破解需求侧认知障碍：平台将部署一个基于开源DeepSeek大模型、并结合海量咨询业务数据和方法论进行训练的垂直大模型，使其扮演“AI咨询师”的角色。通过多轮对话式交互与意图识别，将企业模糊的诉求解构为标准化的“能力评估-业务场景—关键指标—目标约束”咨询诊断生成结构，并结合AI动态ROI测算，为中小企业生成可量化、分阶段执行的AI升级路径。
重构供给侧服务标准：项目建立完成需方AI应用评估体系，正在建设AI服务商能力评估体系，前者对应需求方，进行八个维度24个指标打分，让所有想用AI的企业清晰地了解并评判自己该怎么用AI，怎么选AI。后者对接200+家咨询、开发、集成商，依据技术成熟度、场景落地案例等12项指标打分。同时，利用知识图谱构建解决方案知识库，将典型案例抽象为可复用的服务模块与微服务模板，实现咨询到交付全流程的标准化与模块化。
打通供需双端数据闭环：平台将采用联邦学习框架，在保证数据隐私与安全合规的前提下，跨企业同步更新需求特征与模型权重。通过向量检索与智能推荐混合驱动的匹配算法，确保技术服务与应用场景的精准匹配。通过与企业内部ERP/CRM系统打通，形成“需求洞察—精准匹配—交易履约—效果追踪”的一体化闭环
项目在宁波的原型试点阶段已显示出显著成效，大量中小企业在决定用AI之前和选用AI方案商之前都会通过小蚁智在进行内部能力评估和解决方案自动生成功能，为是否上AI提供决策依据。项目还协助宁波市经信局完成在企业AI成熟度调研及场景推广方面的报告需求。最终愿景是使小蚁智在成为数字经济高质量发展的核心引擎，从宁波试点城市出发，向全国其他城市扩展。
三、建设与实施内容
项目的实施是一项系统性工程，涵盖了新公司实体的建立、高素质团队的部署、核心技术的研发以及分阶段的市场进入策略。
3.1公司与项目详情
公司注册商标小蚁智在：“小蚁”代表了众多的AI服务商和应用方案商；“智在”寓意他们帮助中国千行万业实现AI化智能化升级。
专业领域：数字产业，专注于自研大模型算法、多模态大模型、搜索推荐及隐私计算。
2024年一年共申报20项软著和技术专利，包括业务决策数据支持系统、智能项目投资价值分析、智能需求与资源高效对接平台等
3.2核心团队与架构
项目已组建了“技术团队、顾问团队和销售拓展团队”。组织架构采用双中心模式：宁波总部作为客户拓展和应用中心，北京作为研发和顾问中心。
团队背景：团队核心成员来自百度、联想、微软等知名企业，均有商业化及客户关系资源及经验，技术团队有百度T10成员和清华计算机科学与技术专业博士，其中成员大多来自于清华、南开、中科院等名校。
3.3核心产品与技术
项目围绕三大核心产品支柱和三项关键支撑技术构建。
核心产品：
智能匹配引擎：平台核心，依托千亿级垂直领域大模型。采用多模态向量检索与知识图谱技术，将企业需求、产品资料等异构信息映射到统一语义空间，实现95%的目标匹配准确率。
AI视频名片工具链：集成虚拟形象生成、动态数据植入和智能交互应答（AI Agent）功能。基于文本生成3D形象和视频技术，企业仅需3分钟即可生成可交互的数字名片。
数据增值服务平台：沉淀平台数据资产，定期发布AI转型白皮书、供应链金融风险评估报告等高附加值服务，目标毛利率85%。并与地方政府共建AI产业孵化器。
关键技术：
大模型需求挖掘与精准匹配：在开源大模型基础上，结合数千万条行业咨询对话进行微调。通过统一的多模态Embedding技术，将需求方的文本资料与服务方的多模态资料（网站、PPT、视频等）映射到同一高维语义空间，确保95%的匹配准确率。
多模态生成式AI技术：端到端整合文本到三维视觉形象和文本到视频的大模型能力。借助昇腾芯片加速与流水线并行推理，实现3分钟内生成高保真、可交互的数字人视频名片。内置大模型驱动的Agent支持多轮上下文追踪与外部工具调用。
隐私可控大模型联邦架构：采用联邦架构，将微调任务分发至企业边缘节点，本地通过差分隐私和安全多方计算完成更新。所有梯度均通过区块链账本签名存证，使数据泄露风险降低超80%。
3.4分阶段实施计划
初期设置(2025年)：打造PC端应用平台，完成大模型需求挖掘和精准匹配技术，能够为AI中小企业提供高质量的AI战略决策评估和建议系统，以及可用可信的落地解决方案报告。2025年9月在宁波智博会上首发平台及产品，获得广泛好评，宁波市市委书记及四套班子、宁波市人工智能局局长、鄞州区区长、组织部副部长等领导均莅临展台参观，华为生态、火山云、安东石油、甬江实验室等知名机构都提出深度合作的意向。截止当前已经有超过百家企业注册并发布AI需求，已连接并参与孵化文旅、教育、营销、质检四个领域的四家解决方案提供商。2025年计划注册需求用户500家链接服务商50-100家，参与孵化10家精准服务商。
产品发展阶段（2026年）；完成PC端、移动端及海外产品三重架构，建构隐私可控大模型联邦架构、进一步保护各方的数据安全、建立更加个性化的智能匹配引擎和决策支持工具。加入多模态AI服务商和需求商的名片工具链，帮助企业更好地进行能力和需求呈现。
投入：1600万元。实现超过2000家企业入驻进行AI需求和人才发布，服务商超过500家，精准推送及成交量达到10%以上，完成平台上商业模式建构，平台收入超过1000万。
业务扩张阶段（2027-2028）：成为国内AI供需平台的领军企业，建立品牌影响力和市场推广策略，完成商业模式的大幅增长，推出“数据增值服务包”（如行业AI转型指数报告），打造智在生态，参股AI服务商和方案商超过30家，平台对接抽成占比提至20%。
指标：实现注册企业超5000家、AI服务商超1000家。成为国家级或省级“AI赋能中小企业”示范平台。
四、实施效果
市场牵引：在宁波、福建、北京的试点期间，已采集制造业、医疗等领域的真实需求超过120项，中小企业占比83%。
生态：已经签约、合作了智谱、面壁、北电数控、科大讯飞、数珩科技、玄华智能等38家AI技术厂商，已经在4个领域参股4家具有极强研发实力的技术方案团队，并帮助对接标杆客户。
资产：顾问团队已梳理完成AI解决方案库10余套，团队成员已申请多项发明专利及发表相关著作。
完成单位：宁波已来科技服务有限公司
完成人：小蚁智在AI咨询及供需精准对接平台