沈建龙：铁建重工并行协同制造智能工厂建设
10月28日，由中国互联网协会主办，信息化观察网、北京国润互联信息技术研究院有限公司承办的“2026（第三届）集团企业数智化技术创新与生态大会”在北京成功召开。
活动现场，中国铁建重工集团股份有限公司数字化中心副总经理沈建龙发表题为《铁建重工并行协同制造智能工厂建设》的演讲，围绕并行协同制造智能工厂建设，详细介绍了铁建重工面向地下工程装备行业特性，以数字技术重塑制造模式的实践成果，为高端装备制造业的数智化转型提供了可参考的行业样本。
中国铁建重工集团股份有限公司数字化中心副总经理 沈建龙
铁建重工2007年成立以来，始终坚持自主创新，专注高端地下工程装备与轨道交通装备研制，是国内完全走自主创新道路的掘进机头部企业，2021年登陆上交所科创板，位居全球隧道工程装备制造商5强第1位。目前企业已形成“3+N”产业布局，以掘进机、特种装备、轨道系统为三大主导产业，并持续向智能化、绿色化方向升级，不断拓展矿山、储能、海外等新兴市场。
沈建龙在演讲中指出，建设地下工程是推进国民经济发展的重大引擎，大直径硬岩隧道掘进机作为重大水利、交通工程的核心装备，市场需求保持持续增长态势。但地质环境复杂多变是行业面临的最大挑战，“边勘测、边设计、边制造”的行业特性，让各阶段协同成为装备研制的突出难点；加之刀盘、主驱动等关重件体积重量大、结构复杂，行业长期面临产品需求变更频繁、交付周期紧张、服务成本偏高等共性痛点。针对这一系列问题，铁建重工以打造并行化协同制造新模式为方向，启动并行协同制造智能标杆工厂建设。
据介绍，铁建重工综合运用AI、数字孪生、智能制造等技术，落地40余个智能应用场景，构建起覆盖工程勘测、装备设计、装备制造、施工服务全流程的并行协同体系，实现客户需求快速响应、研发设计高效迭代、供应生产同步联动。铁建重工搭建企业级数字孪生工厂，针对超大定制化装备的制造需求，构建焊接、装配、产品等核心场景的高精度孪生模型，通过实时仿真与全局优化支撑智能决策与精益生产；在主驱动装配、机器人焊接等车间落地数字孪生车间，融合模拟仿真、深度学习等技术，有效降低产品缺陷率、提升生产效率，相关研究成果还支撑了数字制造国际标准的制定。
研发设计环节，企业完成了从文档驱动到模型驱动的模式升级，搭建基于系统工程的智能研发创新体系，实现业主、施工方、企业、供应商多主体协同设计；依托AI研发知识库，推动经验设计走向智能研发，实现结构件模型、工程图纸、工艺文件的自动生成等创成式设计，高效适配客户的高定制化需求。同时基于AI的设计方案进行快速交互设计与迭代优化，统一设计流程标准，推动多专业立体化在线协同，构建目标牵引、方案计算、零件选型等智能化能力，全面提升设计效率，管控设计质量。
生产作业环节，铁建重工围绕核心工序推进并行化、智能化改造。下料工序实现多工位多工序并行作业，大幅提升下料效率与切割精度；加工环节应用绿色加工技术与仿真工具，实现刀路自动生成、加工过程虚拟验证和工艺参数自优化，并形成“加工-检测-修正”的质量闭环，缩短关键部件加工周期；焊接工序深度应用机器人与人工智能技术，打造适用于大型厚板关键部件的多工序一体化加工单元，提升焊接效率与质量合格率；装配工序突破多项关键技术，形成多工序并行装配单元，提升整体装配效率。
生产管理层面，铁建重工打造动态网络计划与MRP相融合的物资计划体系，以智能算法驱动主生产计划与物资需求计划运算，自动生成一体化采购与排程方案，覆盖多品类物资，实现生产资源的全链路协同与精准管控。同时依托AI智能算法，构建精准的生产执行体系：制造环节实现小时级订单排程，装配环节实现天级任务精准计划编排，保障复杂装备高效齐套交付。
在运营管理维度，企业同步推进多领域数智化落地。经营领域搭建智能营销平台，以人工智能与大数据技术落地需求预测、客户画像、合同风险识别等应用，支撑经营决策智能化。供应链环节以AI智能寻源决策、大数据深度分析及一体化供应商协同平台为支撑，构建敏捷透明的供应链体系，提升全链路响应效能。财务领域围绕核算自动化、管控智能化等方向，完善智能成本核算、费用智能管控等能力，提升财务运营精益化水平。产品服务端通过工业互联网与数字孪生技术建设，构建多级服务指挥体系与远程服务等应用，打破地下工程装备服务时空限制，践行了铁建重工“保姆式服务”理念。
沈建龙表示，智能工厂建设不仅带来了实实在在的经营效益提升，更推动企业实现了从“局部效率”到“全局效能”的智能制造深层逻辑转变。数据显示，企业人均产值、生产效率、劳动生产率均实现显著提升，单台产品月度质量问题明显下降，产品交付周期大幅缩短。与此同时，相关实践树立了行业智造标杆，形成了完善的企业智能制造“标准群”，带动产业生态数字化升级；企业积累了数千件专利与数百件软著等知识产权，持续为行业高质量发展注入动力。
（本文根据嘉宾在“2026（第三届）集团企业数智化技术创新与生态大会”上的演讲内容整理，未经本人确认。）
