柳琳:创新管理驱动居民电子健康档案数据治理

数字经济观察网 编辑部
内蒙古自治区大数据中心十一处卫健专区负责人柳琳受邀出席主论坛,并发表《创新管理驱动居民电子健康档案数据治理》主旨报告,系统分享了内蒙古在数字政府建设背景下推进医疗数据治理、赋能智慧健康服务的实践路径与阶段性成果。

6月24日,由中国互联网协会主办,信息化观察网与软信信息技术研究院联合承办的2026数字政府智能应用与创新发展大会在北京成功举办。大会以“数智新范式政务新生态”为主题,汇聚政府主管部门、科研院所、数字产业企业代表,围绕AI赋能政务治理、行业数智化转型展开深度研讨。内蒙古自治区大数据中心十一处卫健专区负责人柳琳受邀出席主论坛,并发表《创新管理驱动居民电子健康档案数据治理》主旨报告,系统分享了内蒙古在数字政府建设背景下推进医疗数据治理、赋能智慧健康服务的实践路径与阶段性成果。

柳琳

内蒙古自治区大数据中心十一处卫健专区负责人

柳琳指出,随着数字化医疗的深入,电子健康档案已成为核心资产,但数据治理方面却面临着四大挑战,制约了其价值发挥。首先是严重的数据孤岛,信息被封锁在不同部门和机构之间。其次,数据质量参差不齐,缺失、错误和不一致的情况普遍存在。第三,缺乏统一的数据标准,导致系统间难以互通。最后,数据安全和隐私保护面临着巨大的技术和管理压力。她强调,打破传统行政与业务部门壁垒,构建跨部门深度融合的协同机制和统一标准,是实现电子健康档案数据高效流转、安全管控与高质量治理的关键路径。

在目标设定上,内蒙古自治区确立了持续推进电子健康档案全生命周期数据治理和面向居民提供开放查询服务的总体方向。具体包括四项重点任务:建设电子健康档案数据治理专区,为数据汇聚和治理提供基础平台支撑;提供开放个人电子健康档案查询服务,通过统一政务入口增强居民的自我健康管理能力;建立多跨部门协同机制,形成从自治区到盟市、旗县的多层级统筹管理格局;持续提升自治区电子健康档案在全国考核中的排名,推动数据质量改善提升。围绕这四项任务,自治区同步建立了多部门统筹、多层级接入、质控整改和开放服务等配套机制,确保目标落地可执行。

谈及推进路径,柳琳从多个层面进行了阐述。在组织层面,自治区大数据中心作为建设主体牵头统筹,卫生健康委负责应用推广和系统对接,疾控、医保部门等外部单位分别提供预防接种、参保就医等数据支撑,基层机构承担数据上传和质量保障职责,建立多跨部门协作机制。在技术层面,要构建企业级的数据湖或数据仓库,来整合所有来源的数据。同时,要大力推行数据标准化技术,并强化数据安全与隐私保护技术,确保数据在共享和使用过程中的安全合规。

柳琳特别阐述了数据治理的三大关键驱动因素——数据目录、数据血缘与数据质量。她表示,数据目录汇聚所有EHR数据源的元数据,形成统一资产清单,提升数据的可发现性;数据血缘建立从产生、流转到最终开放的完整链路,增强数据可追溯性,便于快速定位问题根源;数据质量则从准确性、完整性、一致性、及时性、唯一性等维度进行体检和管理,从根本上回答EHR数据能不能用、好不好用的问题。这三者共同构成从采集到应用的质量可控、流转顺畅和价值最大化的支撑体系。

在实施成效方面,柳琳列举了跨部门业务协同、跨系统数据治理、跨地区数据质控等阶段性成果。目前,全区4.37亿余条电子健康档案数据已完成首轮治理,部分地区已开放电子健康档案查询,初步形成从数据汇聚、校验规则编制、质量控制、问题整改到居民服务的协同治理闭环。她特别指出,通过将电子健康档案数据与死亡人口数据进行校验,识别出数万条异常档案和异常业务记录,为后续精准监管和基本公共卫生服务质量提升提供了有力抓手。而通过“蒙速办”APP统一政务入口向居民开放健康查询,既是治理成果的展示,也是检验数据质量的重要应用场景。

她特别梳理了项目的创新价值。在组织协同上,以大数据中心统筹、多方参与的建设格局,改变了以往系统独立建设、部门独立管理的模式;在数据治理上,整合了标准管理、数据汇聚、数据质控和综合监管,实现从技术处理到管理闭环的衔接;在规则应用上,将政策规范和业务逻辑转化为可计算、可追踪、可整改的规则;在服务模式上,依托“蒙速办”APP统一入口直接服务公众,让数据治理的成果惠及每一位居民;在监管方式上,通过识别关键问题数据助力行政监督,拓展了居民电子健康档案数据的治理价值。

最后,柳琳展望了该模式的推广前景。她认为,创新管理驱动居民电子健康档案数据治理适用于多系统并存、历史数据量大、跨部门共享需求突出的各类数据治理场景,其核心是以统一平台承载跨部门治理任务,以唯一个人标识串联全生命周期健康数据,以规则引擎识别质量问题,以问题回传推动基层整改,以统一政务入口实现公众开放。该模式也可拓展至医保基金监管、养老服务、妇幼健康、慢病管理、公共卫生应急和区域医疗协同等领域。下一步,内蒙古自治区将持续推进EHR数据治理工作,将重复档案比对、异常随访识别、体检逻辑校验等校验规则纳入常态化数据治理工作中,完善绩效评估指标,为后续复制推广提供可量化依据,也为数字政府时代健康数据的高效利用提供了富有启发的实践参考。

(本文根据嘉宾在“2026数字政府智能应用与创新发展大会”上的演讲内容整理,未经本人审阅。)

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责编:左翊琦
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