张文军：智能时代未来媒体网络的核心是构建“双流架构”
生成模型正在改变“媒体”的定义，随之改变网络。过去，网络传输预先确定的像素，未来，网络需要同时传输场景的事实参考与引导终端生成的信息。媒体的边界被打开了，该如何组织这些新的表征？在上周举行的第32届中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN）上，中国工程院院士、上海交通大学教授、未来媒体网络协同创新中心主任张文军分享了关于智能时代媒体内容与传播网络的新型关系。他指出，在传统网络效率逼近极限的背景下，媒体的边界被彻底打开，重塑未来媒体网络的关键，在于构建“参考流+生成流”的“双流”并行架构，即参考流承载事实，生成流承载语义，终端融合生成，从而实现“用广播的成本，达成单播的个性化体验”。
张文军认为，过去三十年，媒体和网络经历了从“媒体驱动网络”到“媒体适配网络”两个阶段，而现在正处于第三个阶段“媒体定义网络”的起点。他强调：“未来十年，网络本身将处在相对稳定的发展期，但媒体内容及其带来的对网络影响、对接收信息方式的影响，将产生巨大的变化。我们要关注人工智能的价值。”这意味着网络不再仅仅是像素数据的无差别传输管道，而成为了一个具备感知与生成能力的智能体。
这种转变的本质，是内容从“保真通信”到“条件生成”的跃迁。张文军认为，在1.0数字压缩和2.0内容分发的时代，传输内容的逻辑始终属于“保真通信”——内容进入网络前就已经定好，网络只负责原封不动地运输。然而，随着生成式AI以“季度”为单位快速迭代，媒体生产机制已经演变成为了一种“条件生成”——即根据当下的需求或指令现场创造内容。他表示：“原来的终端只是在给定内容上做出一些花样变化，本身没有创造能力。但现在，终端本身具备了‘条件可控’的生成能力，这为‘传输什么’打开了新的解空间。”
既然传输的内容形态已经发生了根本性改变，该如何高效地组织它们？张文军提出了一套核心架构方案——构建“双流架构”。第一种是“参考流”，承载场景事实的“语法信息”，回答“世界是什么样的”；第二种是“生成流”，承载“生成什么以及如何生成”的“语义信息”。这意味着，未来的智能发送终端将同时发送这两个流，由终端或边缘侧的智能引擎进行融合。
这一架构在实际商业场景中衍生出三种模式：增强、协作与创造。其中，协作模式最被看好，它为传统广电注入了降本增效的新动能。“这种模式不需要为百万用户进行百万次渲染，它更像是广播一次参考流，由终端利用本地算力做各自的实时生成，如换色、换衣。”张文军指出，这正是用广播的成本，达成了单播的个性化体验。此外，由于视角可以自由化，未来的沉浸式内容将无需头盔也能带来身临其境的感觉。
未来，由AI推进的网络媒体将实现从“重建”到“生成”的按需调节，这种灵活可控、兼容演进的架构，将成为应对人工智能挑战的关键。面对行业的发展，张文军也总结道：“过去是‘媒体内容感知网络’，而现在，在人工智能的驱动下必须实现‘生成驱动媒体，媒体定义网络’。”
