韩伟亮:数智融合进入深水区,转型需从功能交付转向价值共创

数字经济观察网 编辑部
公司深耕数智化转型领域十余年,长期服务大型国央企,同时也响应国家政策为中小企业赋能。凭借对行业趋势的敏锐洞察,睿思鸣已构建起覆盖多类场景的解决方案体系。近日,睿思鸣执行董事、总经理韩伟亮接受了数字经济观察网的专访,分享了睿思鸣在数智化浪潮中赋能企业转型的核心逻辑与实践路径。

在数字经济与实体经济深度融合的时代背景下,人工智能、大数据等技术的突破性发展,正推动企业数智化从工具应用层面向价值重构阶段跃迁。政策持续加码、技术快速迭代与行业需求分化,共同催生了市场对高质量、可落地的数字化解决方案的迫切需求。在此进程中,一批扎根行业、兼具技术能力与业务洞察的解决方案供应商,正成为推动转型切实落地的重要力量。

北京睿思鸣信息技术有限公司(以下简称:睿思鸣)正是其中的典型代表。公司深耕数智化转型领域十余年,长期服务大型国央企,同时也响应国家政策为中小企业赋能。凭借对行业趋势的敏锐洞察,睿思鸣已构建起覆盖多类场景的解决方案体系。近日,睿思鸣执行董事、总经理韩伟亮接受了数字经济观察网的专访,分享了睿思鸣在数智化浪潮中赋能企业转型的核心逻辑与实践路径。

北京睿思鸣信息技术有限公司执行董事、总经理/韩伟亮

数字经济观察网:您认为集团企业数智化转型目前到了哪个阶段?

韩伟亮:基于我们长期在信息化与数字化项目中的实践观察,我们认为集团企业的数智化转型进程,已经跨越了从早期到数字化、再到智能化与智慧化的多个阶段。就当前阶段而言,我认为已经进入数字化与智能化深度融合、协同推进的新时期。

回顾发展历程,早期信息化阶段的核心是解决信息的存储与管理问题,考验企业对既有信息的留存与规整能力;数字化阶段则强调信息的调用与运用,关注数据如何被有效使用;到智能化阶段,重点转向对信息的判别与分析;而智慧化阶段更着眼于信息的优化与赋能。

当前,我们正处在数智融合的时期,这一阶段的核心特征,是“融合”与“进化”。尤其是自去年以来,大模型技术的快速发展和数据要素的持续积累,显著推动了企业数智化水平的提升。通过海量数据的沉淀,以及数据处理能力的跨越式提升,企业的管理效率与决策质量也随之迈上了新台阶。

数字经济观察网:当前阶段有什么特点?

韩伟亮:当前数智化阶段的核心特点,概括来说就是数据与智能的深度结合。

一方面,从国家到企业层面,已经积累起海量数据资源,这些数据既包含来自传统管理系统的结构化数据,也涵盖了各类非结构化数据,且整体数据储备已达到相当规模。另一方面,过去因技术限制,大量数据难以被深入加工和提炼,犹如未经开发的矿石,需要极强的算力、先进的方法与专家智慧才能转化为价值。

然而,随着大模型技术(例如国内的DeepSeek)及各类机器学习工具的快速发展与应用,如今已具备了对海量、异构数据进行深度挖掘与智能处理的能力。这使企业不仅能进行更复杂的分析,也逐步建立起基于数据的决策支持体系。

与此同时,这一阶段也伴随着明显的挑战。数据准确性、模型的优化水平仍有提升空间,这些技术工具能否真正深入支撑企业决策、带来实质性的业务影响,仍需持续观察与实践验证。目前大多数场景中数智化工具的输出往往需结合人工与专家进行判断,尚未完全达到高度自主的应用层面。因此,这是一个机遇与挑战并存、逐步演进的关键时期。

数字经济观察网:大型企业和中小企业数字化转型有哪些不同?

韩伟亮:大型企业与中小企业的数字化转型,存在着较为显著的差异。

大型企业通常组织架构庞大、业务链条长,多数设有总部与多板块架构。其优势在于拥有相对充足的资金、成熟的供应商体系、规范的管理流程以及较为完善的安全与团队保障。这些条件使其能够依托现有基础,较为快速地推动数字化能力的规模化升级。然而,其转型也面临着挑战:跨领域、跨上下游的协作与数据互通往往难度较大,这些因素往往会在实施过程中削弱其整体转型效能。

中小企业则多专注于某一垂直领域或细分赛道,其数字化转型通常更为聚焦和专业。它们普遍面临资金有限、数字化经验与人才储备不足的困境,因此往往依赖行业现有的成熟解决方案,或在摸索中探寻适配自身的最优路径。这一探索过程通常进展较缓,且因缺乏体系化支撑,即便引入外部方案,也难以快速转化为自身的核心竞争力。不过,随着行业数字化经验的多年积累,目前已有不少头部企业、上市公司及专项领域的优秀企业将其经验提炼成可复用的解决方案。同时,也涌现出一批可为中小企业提供有效支持的解决方案供应商,降低了其转型门槛。

此外,国家近年来持续推出支持中小企业数字化转型的相关政策,涵盖设备更新、信息系统改造等方面,为中小企业创造了有利的外部环境与转型契机。

数字经济观察网:睿思鸣在企业数字化转型领域有哪些解决方案?

韩伟亮:睿思鸣在过去十余年中,主要服务于大型国央企的数字化转型。近两年,我们也积极响应国家政策,开始为中小企业提供数字化能力支持。我们的业务主要围绕数字化交易区域经济发展两大领域展开,聚焦于数字经济产业升级民生消费社会治理四个核心场景,构建了多项解决方案。

具体而言,我们主要提供以下四类解决方案:

其一,政企数字化采购平台“宜企购”。该平台主要为大型国央企及集团企业提供办公用品、通用工业品、员工福利等场景化采购服务。与京东、苏宁等零售型电商不同,集团企业可在自身管理规则与采购计划框架内,完成从选品、形成订单、执行采购到支付结算的全流程线上化。“易采宝”平台通过智能路由,无缝对接各类第三方电商平台,使采购方无需关注供应商与渠道切换,即可高效完成采购闭环,大幅提升管理透明度与执行效率。

其二,分布式新能源一体化运营管控平台“牧光云链”。该平台面向光伏、储能电站、充电桩等新能源领域,提供规划、建设、管理、运营一体化管理功能。系统涵盖工程踏勘、合同管理、资产交易、收益结算等全流程环节,支持从建站推广、设计、签约、设备供应、施工并网、运营运维,到最后形成数字资产的全生命周期管理。“牧光云链”可为企业、园区、投资业主、金融机构等不同角色提供各种视角的资产与设备工程管理,助力新能源项目的精细化运营。

其三,智慧农批(贸)综合运营管理平台。该平台是为中小企业和地方企业提供的农批市场智慧化的针对性解决方案。平台创新采用了“1+1+1+N”弹性可拓展架构:通过1套管理体系规范运营,依托1个数据中心归集物联、交易、指数等全维度数据,通过1个数智平台整合共性能力,支撑起N个可灵活插拔的业务模块,从而实现智慧农批的场站、商户、收银、仓储、交易结算等环节的统一管理与分布式部署,可精准服务市场经营方、采购人、监管部门及金融机构等多方主体。值得一提的是,该平台创新推出“联营带租”创新机制——将商户与市场方转变为共同经营体,按每笔订单进行分润。这一模式既解决了商户需缴纳大额入驻费的痛点,也化解了市场方与农户的对立关系,转而构建共营共利的合作模式,有效凝聚租户与经营方合力,提升农批市场整体竞争力。

其四,“数智・ONE”区域数据治理平台。它主要服务于智慧园区与智慧城市建设,协助地方政府及园区实现楼宇质控、招商投资、招投服务等综合管理。平台依托综合智慧区域管理能力,满足数据分析、数字孪生等管理需求。同时,它也面向当地中小企业,助力企业在线申请国家及地方政府扶持资金,以及汇聚地方服务机构资源,搭建政策申请入口,将原本企业被动接收的政策优惠,转变为主动订阅获取的模式,让企业精准对接利好政策。

以上四个方面,构成了我们在企业数字化转型领域的主要解决方案布局。

数字经济观察网:您认为在企业数智化转型过程中,业主和供应商的关系是怎么样的?如何更好的共同推进企业数字化转型?

韩伟亮:企业数字化转型绝非一蹴而就的过程。随着数字化转型进入“深水区”,无论业主还是供应商,都面临更复杂的挑战。对供应商而言,过往积累的技术债务与交付模式滞后,使其在应对日益复杂的转型需求时承受较大压力;对业主来说,也存在资源不足、跨部门协同低效、需求不清与认知盲区等问题。

为应对这些挑战,更好地推动数智化进程,我认为必须实现交付范式的转变。过去,供应商与业主之间往往是一种“功能清单式”的交付关系:业主提出需求,供应商按清单完成交付。至于这些功能是否真正解决问题,双方往往缺乏清单之外的深度互动。但随着前述问题的浮现,我们必须从“功能清单”转向“价值承诺”。不能只关注功能是否实现,更要追问这些功能能否带来真正的业务价值、解决实际的问题。

为了实现真正的价值交付,供应商应更多站在业主的视角,深入分析其面临的真实问题,判断所提出的功能需求是否能够对症下药,并共同思考实现最终效果所需的组织调整、数据支撑等条件。业主方也需要投入具备行业积淀与专业能力的人员,真正将工具用好,在供应商的协助下充分释放数字化潜力。

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责编:左翊琦
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