程序员，正被AI“大屠杀”
诺贝尔和平奖得主克里斯蒂安·朗格说过：“技术是一个有用的仆人，但也是一个危险的主人。”2025岁末年终，这句话在AI身上一语成谶。美国劳工统计局最新披露的数据显示，美国程序员的就业率在过去两年内暴跌了27.5%。与此同时，由AI直接或间接导致的全球大裁员，在2025年达到了惊人的117万人，创下自2020年以来的最高纪录。
硅谷的寒意，也已越过山海，传导到全球开发者身上。短短两三年间，曾被程序员视作“瑞士军刀”的AI技术，为什么会悄然黑化，变成了收割程序员职业寿命的“死神镰刀”？
01
码农，快灭绝了？
“美国码农正在消失”，这并不是自媒体式的危言耸听，而是斯坦福大学研究人员在分析了数百万份薪资数据后，得出的结论。
1、年轻程序员就业率的断崖式崩塌
在这个被戏称为“CrashGPT”的时代，曾被寄予厚望的计算机专业，正在经历一场罕见的信心塌方。斯坦福大学与美国薪酬数据巨头ADP合作发表的论文《Canaries in the Coal Mine?》（煤矿里的金丝雀）给出了一个相当残酷的结论：自2022年底ChatGPT普及以来，资深开发者的就业率情况相对稳定；而22至25岁的年轻程序员却像煤矿里的金丝雀一样，最先感受到了缺氧的痛苦，就业率下降了近20%。
为什么最先被冲击的，是年轻人，而不是大家想象中精力下降、成本更高的资深工程师？答案当然是“拜AI所赐”。那些原本应该由初级程序员干的写样板代码、调试简单Bug、编写基础测试用例等脏活累活，恰恰是AI最擅长的领域。AI能够以秒为单位，快速完成职场新人用来“练级”的任务，直接把新人的职场价值扒得底裤都不剩。而以追求利润为最大的目标的企业，既然有了能够直接驾驭，且性价比更高的AI，自然就不愿再为培养新人买单。年轻人的生存空间也就越来越小。
2、人类程序员最后的倔强，给AI“擦屁股”
既然初级岗位正在消失，人类程序员还有没有存在的必要？答案是有的，但多少有点心酸——角色已经从“创造者”，退化成了“善后者”。
AI写代码的速度，确实是人类的百倍，但质量却远没到可以放心交付的程度。CodeRabbit在最新的行业分析中提到，他们审查了470个代码合并请求（PR），结果发现，AI生成代码的出错率是人类的1.7倍。人类开发者平均每个PR存在6.45个问题，而AI高达10.83个。
更麻烦的是，这些问题并不是低级的语法错误（在拼写和语法层面，AI甚至比人类更稳）。而是逻辑漏洞、上下文理解错误，以及那种“一本正经地胡说八道”。安全公司Apiiro的研究也印证了这一点：使用AI辅助开发的工程师，引入安全漏洞的概率，是不用AI的10倍，包括凭证泄露、不安全的对象引用、逻辑死循环等问题，往往都出在AI对复杂场景理解失真的那一刻。
于是，AI的这些短板，反而成了年轻程序员为数不多的价值空间。他们每天做的事，不是创造新东西，而是拿着放大镜，反复检查AI吐出来的那些看似完美、实则暗藏雷区的“代码屎山”，更像是技术流水线上的质检员和清洁工。虽然听起来不太体面，但这就是残酷的现实。
02
硅谷裁员10万，中国就业率也不乐观
硅谷程序员的处境，并不是美国独有，其冲击波已经扩散到了全球。
1、硅谷大裁员
“为什么我认识的每一个人，都在被裁员？”这是某硅谷大厂程序员，在社交媒体发出的灵魂拷问。根据Layoffs.fyi的统计，2025年全球科技行业裁员人数已经超过12万，硅谷是当之无愧的“重灾区”。Meta一轮轮裁员，谷歌长期冻结招聘，亚马逊、微软不断重组架构、压缩成本……更讽刺的是，这些公司一边裁人，一边却交出了亮眼财报，股价屡创新高。
所以，这并不是什么“经营不善”，而是反映了一种越来越常见的现象：企业在赚钱，却不再需要那么多人了。资本在AI加持下加速狂奔，而普通打工人，却被留在了寒风里，瑟瑟发抖。
年轻的工程师们也许并没做错什么。这是AI技术带来的生产力变革，所导致的必然结果。消灭你与你无关，在此时此刻，无比具象。
2、这场AI变革，影响深远
很遗憾，我们国内也没能独善其身。虽然没有那么直观的大规模裁员数据，但招聘市场的“体感温度”，已经接近冰点。翻翻招聘软件就能发现，曾经满屏的“薪资面议”“大量HC”，正在快速消失。互联网大厂的校招名额一年比一年少，社招更是直接进入“地狱模式”，不仅要求全栈能力，还默认你必须熟练使用各种AI工具，恨不得把一个人当一个团队用。前几天，K哥在一个活动上和一位大厂HR聊天，对方说得很直白：“以前招一个P6，是希望他把活干好；现在，我们希望他带着AI，把一个团队的活干完。”
对中国程序员来说，目前的压力主要来自两个方向：一方面是互联网红利见顶带来的存量博弈，另一方面是AI技术带来的增量替代。那些曾经依靠“CRUD”（增删改查）混日子的外包团队和初级码农，正在成为第一批被算法优化掉的冗余算力，而且难以避免。
03
AI加速社会“K型分化”
经济学中有一个概念叫“K型复苏”，指经济复苏时分化加剧，一部分人上涨，一部分人下跌。如今，程序员这个职业也正在经历极端的“K型分化”。
1、平庸者出局，卓越者才能生存
美国劳工局的数据展示了一组极具对比意味的数据：在“程序员”（指根据既定规格写代码的人）就业率暴跌27.5%的同时，“软件开发人员”（指涉及设计、架构和解决复杂问题的人）的就业率仅微跌了0.3%。
这意味着，单纯的“代码搬运工”正在退出舞台，而真正的“系统构建者”依然可以留在牌桌。换句话说，AI正在毫不留情地剥夺职场平庸者生存的权利，对于那些只会默写算法题、堆砌代码量、缺乏系统思维的人来说，AI就是灭顶之灾；但对于那些懂得业务逻辑、能进行复杂架构设计、拥有极强工程素养的人来说，AI则是最强的外挂。AI不会抢你的饭碗，但会用AI的人会，这句话的含金量还在上升。
2、零工经济崛起，“一人公司”时代来临
这种分化还催生了一种新的组织形态：超级个体。
随着AI工具链的完善，一个人完成产品设计、前后端开发、测试上线甚至市场推广的全流程已成为可能。以往需要一个小型团队协作才能完成的项目，现在一个掌握了Cursor、Claude等工具的全栈工程师就能搞定。
未来的职场，未必还是“大公司+螺丝钉”的单一结构，而是会出现越来越多的“一人公司”。这些超级个体借助AI杠杆，用极低的成本，撬动过去只有团队才能创造的价值。而另一边，那些既驾驭不了AI，又无法独立交付完整价值的人，只能被不断挤向零工经济的底层，去竞争那些AI还暂时不屑于接手的碎片化工作。
04
死磕那些AI无法取代的人类技能
面对时代的冲击，技术的碾压，焦虑恐慌已没有任何意义。既然“默写代码”的时代已经终结，我们就要重新审视自身的核心竞争力。K哥认为，以下几点尤为重要：
1、定义问题和分析问题的能力
AI是一个极其强大的解题者，但它并不是一个敏锐的洞察者。它能迅速给出一万种实现方案，却无法判断哪一个才真正戳中了用户的痛点。
未来的工程师，核心价值不在于“如何实现”（How），而在于“实现什么”（What）以及“为什么实现”（Why）。我们要能从模糊的业务需求中，抽象出清晰的问题定义，并选对技术方向。这种判断力，本质上是对现实世界的理解能力，而不是算力，目前的大模型还学不会。
2、个人独特的审美和品味
乔布斯曾说过：“技术本身是不够的。”在代码生成的门槛降为零后，软件的差异化将更多地体现在交互细节、用户体验和产品美学上。
而AI生成的代码往往带有某种“工业流水线”的平庸感。一个优秀的人类工程师，应该具备像艺术家一样的代码品味，知道什么样的架构是优雅的，什么样的交互是动人的。这种基于直觉和经验的软实力，将成为以后区分卓越与平庸的关键。
3、情感连接与领导力
无论技术如何发展，商业的本质依然是人与人的连接。在谈判桌上争取资源、在团队低谷时鼓舞士气、在跨部门协作中化解冲突，这些都需要极高的情商、领导力和同理心。
技术可以解决逻辑问题，但解决不了人性问题。未来的技术领袖，不仅要懂如何驱动机器，更要懂如何驱动人心。
最后，K哥想说，我们正在经历的，远不只是一次技术升级，而是一场关于“什么才算劳动力”的深层重构。程序员这个群体并没有消失，真正被淘汰的，是那些像机器一样重复劳动的代码搬运工。“存活下来的物种，不一定是那些最强壮的，也不一定是那些最聪明的，而是那些对变化做出最积极反应的。”达尔文这句话，在今天依然闪耀着智慧的光芒。与同行们共勉！
