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随着英伟达、谷歌、微软、苹果、Meta、Salesforce等科技巨头开始押注AI代理（AI agent），2025年被称为“AI代理元年”——AI正从“工具”升级为“助手”，甚至“代理人”。

对中小企业而言，构建AI代理需要集成多个复杂技术要素，包括大语言模型调用、API编排、记忆机制、工具执行链、状态管理、安全控制等等….为了降低企业应用AI代理的门槛，AI代理市场(AI Agent Marketplace)正在兴起。

AI代理市场可以视作一个平台，允许开发者发布、分发、集成和交易AI代理，企业或用户可以按需选择和部署不同类型的代理，实现复杂的自动化任务。

无论是移动互联网还是物联网时代，成为平台型企业都是一个极具吸引力的目标，AI代理时代亦是如此。一旦平台形成一定规模，代理开发者与企业用户在平台上的聚集将形成双边网络效应，类似于App Store。平台商通过平台订阅费、插件分发抽成、高阶功能授权、企业级服务等手段实现收入复利化。

正因如此，最近几个月，我们能够看到许多企业明确表示已经或将要推出各自深耕领域的AI代理市场。基于此，本文将来分析AI代理市场的商业模式以及未来的竞争焦点。

巨头竞逐AI代理市场

Salesforce

2025年3月，Salesforce宣布推出AI代理市场AgentExchange，旨在提供用户探索、试用与购买人工智能代理的渠道，使企业无需从零开发人工智能代理，而能直接取得经过验证的人工智能组件加快智能应用导入。

此前，Salesforce本身就有一个名为AppExchange的应用市场，而且已有超过1300万次应用安装记录。AgentExchange与之区别在哪？具体而言，AgentExchange并非提供传统应用程序，而是为AI代理提供“技能”和“能力”模块，致力于成为一个“数字劳动力”的市场。

开发者与Salesforce的合作伙伴可以在AgentExchange上架各类可组装的人工智能代理组件，让企业能够按需选择适合的人工智能代理来执行不同的工作。Salesforce表示，目前已有包括谷歌云、Box、Docusign和Workday等超过200家合作伙伴加入，并提供数百种经过安全审查的预建动作、主题与范本，可协助企业加速导入人工智能代理。

我们可以看到，AgentExchange并不是从零起步，而是Salesforce在其成熟的AppExchange市场基础上构建的“AI代理版升级”，以Salesforce现有的CRM、Sales Cloud、Service Cloud等业务模块为核心，重点服务于已有的中大型企业客户。

Moveworks

与Salesforce相比，原生AI企业Moveworks目标在于更广泛的企业级用户群体。2025年4月，Moveworks推出了AI代理市场，在这里，客户可以找到100多个预构建的代理，并将它们安装到各自的系统中。目前，Moveworks的AI代理可用于包括薪酬规划、报销管理、带薪休假（PTO）管理、工时记录、招聘流程、采购、客户管理等众多场景。

在早期的代理（即机器人流程自动化RPA）中，企业必须详细编写工作流程，即需要逐步列出每一个步骤，并考虑所有变体以及所有if/then/this情境。而现在借助AI代理，这些工作流程的编码变得更为简便，并且可以连接到数据源，以获得更多背景信息和理解。

Moveworks的代理市场不同于其他仅提供简单提示包的市场，其提供了深度集成能力，可支持企业级工作负载，满足复杂组织的流程自动化需求。该平台不仅帮助用户发现符合自身组织需求的AI代理插件（这些插件可以扩展代理能力），还可通过直观的界面在低代码环境中点击几次即可完成安装。

西门子

如果说Salesforce和Moveworks推出的AI代理市场聚焦于通用的企业级管理应用，那么以西门子为代表的行业巨头则希望在垂直领域继续巩固自己独有的竞争优势。

在2025年全球自动化大会（Automate2025）上，工业巨头西门子宣布推出全新工业AI智能体（Industrial AI agents），预计将为工业企业带来高达50%的生产效率提升。与传统的AI助手只能响应指令不同，西门子的新型工业AI智能体具备自主神经中枢功能，其核心的“智能指挥家”系统能够像经验丰富的工匠大师，灵活调度各类专业AI代理协同作业。

西门子方法的独到之处在于利用全面的生态系统来协调这些代理，即这些代理不仅可以与其他西门子代理协同工作，还可以与第三方代理集成，从而实现前所未有的互操作性。为了进一步加速应用和创新，西门子计划在Xcelerator Marketplace上创建一个工业AI代理市场中心，该市场将使客户不仅可以访问西门子自有的AI代理，还可以访问第三方开发的AI代理。

可以想象，该市场的最终形态或许类似于升级版的“工业互联网平台”，汇集全球顶尖的制造智能解决方案。

AI代理市场的商业模式

拆解AI代理的产业链，可以分为“大语言模型”、“代理框架中间层”、“AI代理构建/部署平台”、“企业/消费者应用层”这四个层级，AI代理平台处于承上启下的关键一环。

对于试水AI代理市场的大型企业而言，如何商业落地是个绕不开的话题。随着越来越多企业的入局，AI代理市场的商业模式正在不断演化，以下是几种可能的模式：

①代理即服务（Agent-as-a-Service）

这是目前最直接也最易落地的商业路径。平台方或开发者基于大语言模型和API集成构建特定功能的AI代理，通过订阅、按量计费或授权方式提供给企业或个人用户。例如，自动化处理员工入职流程的HR代理、根据历史数据生成销售预测的Sales代理、自动归档邮件的个人效率代理等。这种模式类似于传统SaaS服务，但核心在于“代理具备任务执行能力”而非单纯信息查询或界面操作。

2024年10月，微软公司宣布推出一组新AI工具，帮助公司里的各个团队更高效地工作。这些工具包括在Dynamics 365软件中引入了10个“自主代理”。自主代理可以自动处理特定任务，这些“代理”会看用户在微软的一些服务里，比如Microsoft 365 Graph、记录系统、Dataverse和Fabric里的工作数据，然后根据这些数据来帮助用户完成各种任务。2025年5月，微软进一步发布了包括Copilot Studio中的多代理系统（multiagent systems）等众多新产品。微软表示，这项功能将允许企业连接多个AI代理（agent），实现“相互委派任务”并“协同工作”，覆盖多个系统、团队和工作流——这些直接可用的AI工具都可视作代理即服务（Agent-as-a-Service）

②代理插件与能力扩展的增值模式

一个AI代理的能力边界高度依赖其可调用的“工具链”。因此，围绕代理的插件、工具、连接器也可以成为商业模式中的增值来源。这些能力可由第三方开发者提供，也可由平台统一管理和抽成。类似于移动应用生态中“应用内购买”的方式，用户可以在代理中追加高阶能力，如图像识别、数据分析、API爬取、PDF解析等，这些插件具备独立计费价值。

③AI代理市场平台运营模式

平台运营模式早在互联网时代就已经非常成熟——平台方负责制定代理开发规范、安全审核机制、用户界面标准，并聚合大量由第三方构建的“通用或垂直代理”，其商业模式通常包括：

·平台抽佣（与开发者分成）

·企业级部署授权费

·高级代理订阅（按功能、数据接入、执行权限差异化定价）

·数据分析与运营报告的增值服务

这种平台型模式具备很强的网络效应和生态粘性，一旦成功聚合大量优质代理和开发者社区，平台将具备类似App Store或企业工作流工具的战略地位。

虽然目前明确提出做平台的企业还不多，但是不少大型企业已经开始推出AI代理开发工具/套件，为未来的生态繁荣默默“打地基”。比如，今年3月，OpenAI发布了新工具，旨在帮助开发人员和企业使用该公司自己的AI模型和框架构建AI代理——可以独立完成任务的自动化系统。这些工具是OpenAI新Responses API的一部分，该API允许企业开发自定义AI代理，可以执行网络搜索、扫描公司文件和浏览网站，就像OpenAI的Operator产品一样

④定制化代理开发与私有部署服务

对于大型企业用户而言，标准代理往往不能满足特定业务逻辑、安全合规要求。因此，一种重要的商业方向是提供“代理开发与私有部署服务”，帮助企业构建专属AI代理，并与其现有系统深度集成。这种模式通常以项目制、年费制或平台化许可方式收费。

写在最后

总的来看，AI代理市场的商业模式具有明显的“平台+生态”特征，未来的竞争焦点将不仅仅在于模型能力，而在于谁能构建更高质量的代理、插件和集成能力，谁能运营起更繁荣的开发者与用户生态。

参考资料：

Moveworks加入AI代理库热潮，新浪财经

Moveworks Unveils AI Agent Marketplace to Enable AI Agent Discovery and Deployment in Minutes，Businesswire

Salesforce launches AI agent skills marketplace with 200+initial partners，SiliconANGLE

Salesforce推AgentExchange市场，简化企业AI代理部署与应用，百家号

微软放大招，甩开OpenAI？打造自有AI帝国，企业客户买账了！，金十数据

OpenAI推出新工具帮助企业构建AI代理，新浪科技