数据中心

总的来说,模块化数据中心适用于需要快速部署、灵活性高、成本控制和可移植性的场景,但在面对大规模需求、定制化需求、长期投资和复杂性等情况下可能会显得不太适用。因此,在选择建造方式时,需要综合考虑实际需求、预算和长期发展规划等因素。
过去几年,数据和应用的焦点一直是公有云。到2024年,我预测对生成式AI的广泛兴趣将使人们的注意力重新回到数据中心。过去几年,本地基础设施产品出现了巨大的创新。我预计生成式人工智能将成为鼓励组织重新评估其现代化方法的催化剂,以最大限度地发挥数据的价值。
近日,全球领先的技术研究和咨询公司Technavio发布了绿色数据中心市场趋势的最新预测报告。报告预计,2022至2027年间,绿色数据中心市场规模将增加1469.5亿美元,复合年增长率高达24.63%
气候变化给全球数据中心带来了新的挑战,也暴露出新的安全漏洞。温度破记录的热浪使冷却系统不堪重负,导致服务器过热,进而致使全球许多热门网站和应用纷纷崩溃。
通过空气冷却,很多组织知道他们正在进入什么领域,但它的长期实用性可能会受到限制。不需要急于做出决定的组织可能希望给液体冷却更多的时间来成熟。而有些组织可能会考虑采用分阶段的液体冷却方法。
数据中心有热量。数据中心以外的许多地方都需要热量。不幸的是,数据中心产生的大部分多余热量永远不会到达这些地方。 这就提出了一个问题:数据中心可以用多余的热量做什么?是否有实用的方法来重新利用热量,而不是将其释放到周围环境中? 让我们通过讨论充分利用数据中心多余热量的策略来进行探索。
数字领域的快速扩张推动了对数据存储和处理能力的巨大需求。当地社区和政府日益增强的环保意识迫使数据中心供应商探索环保的替代方案,以最大限度地减少能源消耗和对环境的影响。令人鼓舞的是,这些替代方案很容易获得,而且许多提供商正在积极采用它们。
在这个数字时代,数据中心已成为全球经济的支柱,支持数字资源的指数级增长、分布式应用程序和不断增长的数据处理需求。根据市场情报公司IDC的数据,处理和处理数据时的人为错误估计每年给跨国公司造成6240万美元的损失。
今天,很多数据中心冷却系统的设计都无法承受席卷全球的夏季热浪。冷却系统往往在压力下失效,导致服务器过热,大量热门网站和应用随之崩溃或发生业务中断。例如,2023年夏季创纪录的热浪席卷了从洛杉矶到伦敦的全球重要数据中心,导致大面积的服务器过热问题。
加载更多