人工智能赋能工程企业数字化生态建设实践
中国五环工程有限公司以“数智五环”战略为引领，围绕“数据治理—AI平台—场景应用—生态协同”的总体框架，系统推进人工智能技术在企业管理、工程设计、项目执行及物料管理等环节的融合应用。公司通过三期数据治理项目夯实数据基础，建设“五环Copilot”人工智能平台与AI工程物料管理系统，形成了从数据底座、智能中枢到业务赋能的整体体系，实现了办公智能化、项目管理智能化、供应链智能化等多领域创新应用，显著提升了企业运营效率与管理精度，探索出央企工程行业人工智能生态建设的可复制路径。
一、背景
随着国家“人工智能+”行动计划的实施，人工智能技术正加速渗透至传统产业。工程行业作为制造业与建设业的结合体，面临项目体量大、周期长、环节复杂、数据分散等痛点，智能化升级需求迫切。中国五环工程有限公司作为中国化学工程集团全资子公司，长期承担大型化工、能源及新材料工程项目。公司在工程设计、采购、施工及运营环节积累了海量数据，但长期存在系统分散、数据标准不统一、信息孤岛等问题。为实现集团“135”发展战略，2025年五环公司持续开展人工智能生态建设工作，依托信息中心统筹规划，逐步形成了“以数据治理为基础、以AI平台为中枢、以智能应用为牵引”的系统化建设路径。
二、目标
本项目旨在构建可支撑企业全生命周期管理的人工智能生态体系，主要目标包括：
1.夯实基础能力：通过数据治理与中台建设，形成高质量、可共享的数据资产，为AI模型训练与应用提供可靠数据支撑；
2.建设智能平台：搭建统一的AI门户“五环Copilot”，构建本地可控、安全可靠的人工智能服务环境；
3.推动场景落地：在办公、项目管理、物料供应链等核心业务领域部署AI应用，实现流程自动化与决策智能化；
4.形成生态协同：通过跨部门协同与外部合作，构建开放、共建、可持续的AI应用生态，助力企业数字化、智能化转型升级。
三、建设内容
（一）数据治理与智能底座建设
公司2025年持续开展数据治理三期工程，重点构建企业级数据中台与数据资产体系。通过腾讯TBDS平台实现多系统数据统一汇聚与治理，涵盖设计、采购、财务、人力等关键业务数据。同时，建立数据标准体系与指标库，完善数据采集、清洗、验证流程，形成高质量数据资产池。结合“五环云盘”和知识库，实现结构化与非结构化数据的统一管理，为AI模型提供稳定、可信的数据底座。
（二）“五环Copilot”AI平台建设
“五环Copilot”是公司自主研发的人工智能统一门户，定位为全员智能工作助手。平台采用私有化部署架构，集成通义千问、智谱GLM、DeepSeek等主流大模型，具备自然语言处理、多模态识别、智能体管理等能力。平台提供一站式智能服务，包括文稿生成、报告撰写、数据分析、语言翻译、知识问答、代码生成等模块，支持网页端、移动端和办公插件使用。此外，平台建立了智能体开发与接入机制，各业务部门可根据场景需求创建专属智能体，如“合同审查助手”“进度分析助手”等，形成“集中底座+分布创新”的AI应用模式。
（三）项目管理智能化建设
在工程项目全过程中，公司引入机器学习与预测模型，实现从经验管理向数据驱动管理的转变。
1.人工时预测模型：基于历史项目数据构建回归模型，自动计算不同工种与任务的人力投入，为项目进度编制提供科学依据。
2.投资估算与风险预警模型：结合历史预算与实际成本数据，实现投资区间预测与动态风险评估，提高决策精度。
3.设计辅助智能体：利用自然语言生成与图像识别技术，自动生成工艺流程草案、设备布置方案，并校核设计规范符合性。
应用效果显示，人工时预测误差率降低约15%，设计方案生成时间缩短20%，项目交付周期平均缩短8%。
（四）物料管理智能化建设
建设AI工程物料管理系统，以实现物料全生命周期数字化管控。
1.物料主数据治理：通过AI文本分析与聚类算法，对历史物料信息清洗归并，形成统一物料编码体系；
2.采购数据智能比对：利用算法自动比对采购合同、发票与到货记录，显著提升数据一致性与核查效率；
3.库存预测分析：通过时间序列模型预测物料消耗与库存变化，生成采购与补货建议，优化供应链计划。
系统上线后，采购数据一致性提升40%，库存周转率提高20%，数据录入效率提升50%，显著降低了采购成本与物资风险。
（五）智能问答服务与语料智能化应用
公司通过非结构化数据治理与知识建模，构建了覆盖技术标准、项目经验、管理制度的企业数据语料。“五环Copilot”已集成智能问答功能，员工可上传文档直接对话查询内容，实现“问文件、查规范”的智能问答服务模式。AI模型通过持续学习企业语料，不断提升智能问答响应准确度，为设计、采购、人力等领域提供专业化支持。
四、实施效果
1.管理效能显著提升：通过AI应用，公司办公自动化率提升30%，项目计划偏差减少15%，供应链响应周期缩短25%。
2.数据利用率大幅提高：智能问答功能使文档检索效率提升70%，技术资料响应时间缩短至原来的三分之一。
3.数据资产价值凸显：通过数据治理，公司建立了可复用的数据模型与指标体系，为集团数字化决策提供底层支持。
4.生态建设初具规模：形成“统一底座—多场景—持续优化”的AI体系，信息中心与业务部门协同创新机制成熟，外部合作持续深化。
5.行业影响逐步扩大：AI物料管理系统与智能化项目管理模式入选行业优秀案例，得到化工与工程领域专家高度认可。
五、总结与价值
五环公司以数据治理为起点，以AI平台为核心，以场景应用为抓手，形成了“人工智能+工程管理”的系统化实践。通过“统一规划、分步建设、持续优化”的模式，公司实现了从数据整合、模型训练到智能决策的全链条建设。
本案例的价值主要体现在三方面：
1.可复制的建设路径：通过“数据治理—平台建设—场景落地”三步法，为传统工程企业提供了清晰可行的AI建设范式；
2.可量化的成效指标：AI在项目管理、办公协同、物料管控等领域均产生显著效益，验证了人工智能在工程行业的经济与管理价值；
3.可持续的生态机制：通过智能体共创与开放协作机制，形成了内部驱动与外部赋能并举的创新生态。
未来，五环公司将继续深化AI技术在工程设计、项目控制、运营管理等领域的应用，完善大模型行业化定制与知识图谱体系建设，推动企业迈向高质量、智能化、可持续发展的新阶段。
完成单位：中国五环工程有限公司