爱捷云算力云平台赋能在线教育巨头AI绘画业务
一、案例背景
客户简介与行业趋势:
客户是一家定位全球化、AI驱动的在线教育科技先锋,致力于通过技术创新为全球学习者提供陪伴式、技能化的教育服务。其核心竞争力在于自研的AI多维互动教学系统与矩阵SCRM智能AI助手等智能教辅工具,将人工智能深度融入“教、学、练、评”各个环节。
其中,“AI绘画实战训练营”是其明星产品,课程聚焦于AIGC(人工智能生成内容)前沿领域,通过“文生图”、“图生图”等实操练习,赋能学员将AI绘画技能应用于电商设计、室内装潢、建筑设计、平面视觉等多元商业场景,实现技能学习与商业变现的无缝衔接,在市场上获得了极高的口碑与认可。
面临的挑战与业务痛点:
1)算力需求爆炸式增长:AI绘画模型的推理过程是计算密集型任务,需要处理海量文本并进行复杂的图像细节渲染,高度依赖高性能GPU算力。在学员集中上课、进行实操的高峰时段,算力需求呈现瞬时、高并发的特点,自建GPU服务器集群难以弹性应对,极易出现排队、卡顿甚至服务宕机,严重影响用户体验。
2)高昂的硬件与运维成本:采购和维护高性能GPU硬件成本极高,且技术迭代快,存在投资风险。同时,运维一支专业团队来管理异构算力资源,确保了系统的稳定性和安全性,对教育公司而言是巨大的精力和资金分流。
3)教学体验的流畅性挑战:训练营采用“直播+在线实操”的沉浸式教学模式,这对网络延迟和稳定性提出了极致要求。任何视频卡顿、操作指令延迟都会打断教学节奏,削弱互动效果,直接影响课程完成率和学员满意度。
4)业务敏捷性受限:自建基础设施扩展周期长,无法快速响应市场变化和业务创新需求。开发新的AI教学工具或优化现有模型,都需要敏捷、可随时获取的算力支持。
二、案例目标:
(1)提升用户体验:确保AI绘画应用在高峰并发期能实现秒级响应,快速生成高分辨率、高质量的图像,极大提升学员的创作流畅度和满意度。
(2)实现成本优化:通过弹性伸缩与按需付费的模式,精准匹配算力消耗与业务需求,避免资源闲置,实现降本增效。
(3)保障教学高可用:构建高速、稳定、低时延的网络环境,确保直播教学、在线实操环节“零卡顿”,打造无缝衔接的沉浸式互动课堂。
(4)简化运维管理:将复杂的底层基础设施运维工作交由云平台专家,使客户的技术团队能专注于AI算法优化、教学产品研发等核心业务创新。
(5)支撑业务全球化拓展:为客户的全球化战略提供坚实、可快速复制的算力基础架构,支持其业务在多地域的快速部署与稳定运行。
三、建设内容与解决方案:
爱捷云算力云平台提供的海量GPU算力资源,使客户的AI绘图软件能快速响应用户问题,可以在短时间内生成高分辨率的图像,从而提升创作者的用户体验。
通过爱捷云全局算力调度平台,可以针对业务、用户优先级,动态调整资源分配策略,实现按需使用、弹性扩展,降低硬件成本和运维难度,大幅缩短任务执行时间,提高工作效率。这使得客户能够更加专注于业务创新和应用开发。
爱捷云算力云支持RDMA组网,提供低时延、高可靠、高带宽网络,当高并发时可以智能调度资源、优化网络路径并监控性能,确保数据传输稳定,保障了直播跟教学在线实操的流畅性,增强了互动和沉浸式学习体验。
四、实施效果与价值
通过引入爱捷云智能算力云平台,该在线教育企业在多个维度取得了立竿见影且深远的积极效果。
(1)用户体验的飞跃式提升
极致响应速度:AI绘画任务的图像生成时间从分钟级缩短至秒级,学员在输入指令后能迅速获得高质量成品,创作流程无比顺畅。
高质输出保障:稳定的高性能GPU算力确保了即使生成4K及以上超高分辨率图像,也能保持高质量和稳定性,激发了学员的创作热情。
沉浸式教学成为现实:基于RDMA网络的直播课堂,音视频同步无延迟,师生互动实时高效,实操指令即时响应,课堂完课率和学员满意度显著提升。
(2)运营成本的显著优化
直接成本下降:通过弹性伸缩与按需计费,客户在算力方面的总体成本相较自建方案降低了30%以上,实现了从重资产模式向轻资产敏捷模式的转型。
隐性成本削减:完全免去了硬件采购、机房托管、电力消耗及专业运维团队的巨额投入,将运维难度降至最低。
(3)业务效率与创新能力的释放
开发部署提速:算力资源的获取从“周/月”级别变为“分钟/秒”级别,大大加快了新功能迭代和上线速度。
聚焦核心价值:客户技术团队得以从繁琐的基础设施运维中解放出来,将全部精力投入于AI算法模型的优化、新课程内容的研发以及教学体验的创新上,增强了企业的核心竞争壁垒。
(4)业务连续性与可扩展性的保障
高可用性与可靠性:全局调度与多节点部署架构,有效避免了单点故障,确保了7x24不间断的服务能力,为业务的稳定运营奠定了坚实基础。
无缝支撑全球化:爱捷云平台的灵活架构,为客户未来向全球其他区域扩展业务提供了可快速复制的“蓝本”,支撑其全球化战略的顺利实施。

完成单位:深圳爱捷云科技有限公司
完成人:吴释培、钱金舟、林美慧



