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一、背景

（一）政策导向：国家“人工智能+”行动明确产业方向

国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，以科技、产业、民生等多领域为重点，发展智能机器人等新一代智能终端，推动技术研发、工程实现、产品落地一体化协同，培育人工智能应用服务商，推动人才培养与技能提升，为具身智能场景化落地划定核心赛道、提供根本遵循。

（二）行业痛点：具身智能多场景落地面临“四维梗阻”

场景适配性不足：多数技术停留在通用化研发，缺乏针对工业高危、民生复杂、物流动态、应急突发场景的定制化能力，技术与场景需求脱节。

数据支撑薄弱：行业缺乏多场景标准化数据集，物理仿真训练能力不足，产品迭代慢、适配周期长；数据资产化程度低，无法支撑持续优化。

运维体系缺失：设备故障频发，但缺乏全国性运维网络，故障平均响应时间超8小时，影响稳定运行。

专业人才短缺：“AI教练”“机器医生”等关键人才缺口大，缺乏专项培养体系，制约落地效果。

此外，工业高危作业依赖人工、民生特殊群体服务资源稀缺、物流分拣转运效率低、应急救援人员安全风险高等细分痛点，进一步凸显落地紧迫性。

二、目标

立足“具身智能场景落地服务商”定位，构建“定制－训练－维修－教培”全链条服务体系，破解工业、民生、物流、应急等行业具身智能“落地难”问题，打造国内首个覆盖多场景的具身智能落地标杆，推动具身智能技术转化为跨行业生产力，形成可复制的“赛飞特多场景落地模式”。

三、建设内容

（一）核心技术研发：筑牢多场景落地“技术底座”

围绕多场景适配需求，重点突破4项核心技术：

多模态融合感知与语义建模技术：整合视觉、听觉、触觉、嗅觉多维度数据，结合语义建模算法，实现多场景精准感知，识别准确率达95%以上，解决单一传感器“误判、漏判”问题。

可微物理引擎仿真训练技术：基于千万级多场景数据集，搭建“仿真-实景”双闭环训练平台，降低实地训练成本60%，缩短产品落地周期30%。

北斗/VIO/UMB无缝定位技术：集成多种定位方式，实现室内外厘米级精准定位，解决复杂环境定位难题，保障设备自主移动与路径规划准确性。

国产化适配技术：采用国产龙芯芯片、自主算法框架，保障算力安全可控，实现“云-边-端”协同，满足多行业数据安全要求。

（二）多场景产品矩阵：打造具身智能落地“载体集群”

针对工业、民生、物流、应急四大核心领域，构建适配多行业的产品矩阵，打通“技术到应用”的载体通道。

1.工业场景产品

安全巡检机器狗：搭载双光云台、气体传感器，24小时不间断巡检，自动记录数据、预警故障，已服务中石油化工园区、中冶能源电站，替代有毒有害环境作业。

消防机器狗：配备消防水炮、灭火枪等装置，耐受-30℃~800℃极端温度，可深入火灾现场执行灭火、救援引导任务。

2.民生场景产品

智能导盲犬：具备城市复杂场景导航、健康监测功能，获中国残联“AI助残创新创意大赛”潜力奖，并成功立项山东省科技助残项目，解决传统导盲犬资源稀缺问题。

康复辅助机器人：提供肢体复健训练与心理疏导服务，适配康复机构与居家场景。

助老机器人：具备生活辅助、陪伴交互、安全监测能力，担当独居老人“守护者”。

3.物流场景产品

场景适配型物流机器人：分为仓储分拣机器人与短途转运机器人，可根据物流企业订单量、仓储布局定制调整负载与路径规划逻辑。

4.应急场景产品

应急救援机器人：搭载生命探测仪、高清云台、应急通信模块，可进入地震废墟、有毒气体泄漏等危险区域执行人员搜救、环境探测、通信中继任务，降低救援人员安全风险。

（三）“定制-训练-维修-教培”闭环服务：破解多场景落地“全周期难题”

定制服务：组建算法工程师与行业专家团队，深入客户现场调研，输出涵盖“硬件配置-算法优化-部署路径-效果评估”的定制方案，从“概念验证”推进至“单场景放量”。

训练服务：依托仿真训练平台，为客户提供数据训练服务，构建专属数据集，优化产品算法；探索“数据资产入表”模式，提升数据复用价值。

维修服务：建立“远程+现场”运维体系，远程实时监控设备状态、预警故障；依托全国维修中心及区域服务站，提供上门维修、定期保养等服务，运维响应时间≤2小时，设备故障率＜5%。

教培服务：打造“AI教练”与“机器医生”培养通道，采用“理论+实操+仿真训练”模式，为行业输送关键人才。

（四）生态协同建设：推动行业共同发展

1.产学研协同创新：与哈尔滨工程大学、武汉理工大学等高校合作开展“具身智能AI算法优化”“极端环境适应性”等课题研究；联合爆炸科学与技术国家重点实验室开展具身智能防爆、防火性能测试，加速技术成果转化。

2.产业链资源整合：与龙芯中科合作完成国产芯片在具身智能中的适配，保障算力安全；与云深处科技联合优化具身智能运动控制系统，提升设备稳定性；与奇安信合作构建具身智能数据安全防护体系，保障客户数据安全。

3.行业标准编制：参与编制《人-系统交互工效学第810部分：机器人、智能和自主系统》等多项国家及行业标准，推动具身智能在安全性能、作业流程、数据交互等方面的规范化，引领行业健康发展。

四、实施效果

（一）技术成果

模态融合感知、可微物理引擎仿真训练、北斗/VIO/UMB无缝定位3项核心技术达到国内领先水平，相关技术获10余项专利授权。

（二）应用成效：破解多行业落地难题

1.行业覆盖广泛：案例解决方案已在化工、能源、交通、医疗康复、助老助残、物流仓储、应急救援、文旅等30余个行业落地，服务中石油、中冶等大型央国企及各类企业客户数百余家。

2.安全效益显著：工业机器人替代人工执行高危作业，减少安全事故发生率80%以上，有效保障一线人员生命安全。

3.成本有效降低：帮助客户平均降低人工运营成本40%，设备维护成本降低25%，实现“降本增效”双重目标。

（三）社会效益：赋能产业与人才发展

1.生态赋能：带动产业链上下游20余家企业协同发展，形成“技术研发-产品制造-场景应用”的产业生态，促进区域经济高质量发展。

2.示范引领：作为国家工业互联网平台+安全生产试点示范企业，案例已被山东电视台等媒体专题报道，为全国工业领域“人工智能+”应用提供了可复制的实践经验。

（四）品牌影响：行业认可度持续提升

1.荣誉认证：集团先后荣获国家专精特新“小巨人”、国家知识产权优势企业、山东省瞪羚企业等多项荣誉称号。

2.行业认可：案例相关项目在2025年青岛“创・在青岛”创新创业大赛中荣获一等奖，技术解决方案被列入工信部第一批先进适用技术目录。

3.社会关注：具身智能产品多次亮相省文化和科技深度融合协同创新大会、青岛市流动人口服务管理宣传周等重要活动，获得政府领导与行业专家高度认可。

完成单位：赛飞特工程技术集团有限公司

完成人：李迪、刘博洋、张贵发、张晓