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一、项目背景

在人工智能技术迅猛发展的浪潮下，模型训练与推理所带来的计算需求正呈指数级增长，对AI技术在各行业场景中的规模化应用提出了更高要求。视觉AI作为行业场景应用的重要方式，虽展现出广阔前景，却仍受限于传统开发模式的瓶颈。

传统的AI视觉开发方式仍处于“作坊式”模式，表现为针对单一场景需从零开始独立构建模型，过程存在大量重复劳动，迭代艰难甚至时常推倒重来，导致整体研发效率低下，难以满足日益增长的智能化需求。这种“作坊式”模式直接引发了四大核心瓶颈：其一，模型泛化性较差，无法及时响应客户场景和用户需求快速变化所催生的个性化、长尾化算法需求；其二，迭代周期漫长，一个单任务模型的生产，需专业团队持续投入30天以上，并依赖超过5000条特定场景数据进行多轮优化；其三，算力利用率低，在公共安防这类复杂场景中，单路视频流常需被多个算法多次解析，造成算力资源的消耗，且产生大量算力成本；其四，算法易用性差，传统模型参数与数据量有限，难以直接识别时序、动作组合等复杂逻辑场景，仍需大量定制化开发，人力成本高昂。这些问题共同构成了视觉AI技术规模化、普惠化应用的主要障碍，急需通过一体化的解决方案予以系统性破解。

二、项目目标

为攻克上述瓶颈，创意信息致力于打造功能完善、性能优异、安全可靠的“创意格致·视觉大模型训推一体化智能平台”。本平台旨在实现对视频图像数据的高效治理、模型的快速训练与敏捷部署，并最终为多行业场景提供深度智能化赋能。该平台的核心价值在于，使企业在多数场景下能够摆脱对昂贵专业技术团队的依赖，通过软硬一体化交付模式，保障企业私域数据隐私及安全合规，帮助企业快速构建多场景下游任务，加速人工智能赋能业务。

具体而言，平台采用CLIP+VIT模型架构，确保对中文视觉语义的精准理解。通过LLM与知识图谱、V-GFS的深度融合，实现“所想即所得”的知识即服务。平台将具备无样本冷启动能力，实现算法的快速泛化；通过交互式标注与少样本训练技术，可将模型生成简化为两个步骤；并借助前置训练与精调优化，在数分钟内即可迭代出高精度模型，从而将传统长达30天的开发周期缩短至数日乃至更短。通过语义级配置与Agent编排，用户可用自然语言快速配置算法应用；借助多算法混跑技术，充分复用算力资源，将单路视频的解析效率提升至新高度，实现算力资源的集约化利用与视频智能价值的最大化。最终，平台将实现AI视图“采集-生产-存储-应用-资产”全生命周期管理，并打通平台与各类硬件设备、国标平台及上下级系统的无缝对接，构建起一个全方位的视觉智能应用生态，全面赋能政府与企业客户的数字化转型，达成成本节约与效能提升的双重目标。

三、建设内容及成效

1.智慧城市——华南某区级数字城市智眼系统

某区是该市行政、金融、文化、商贸和国际交往中心，也是人口密度最大、含金量最高的中央商务区。项目以实现某区视频资源的统一汇聚、开放共享和应用赋能为目标，打造统一的视频资源池，夯实数字化转型的数智底座，建设统一、共享、智能、协同的城市视频联网平台，构建城市治理“一网统管”视频感知运行中心，赋能高效联动处置，重构城市精细化治理业务流程。

项目成效：

(1)整合视频资源：接入全区10万路视频资源，支持1.2万路视频并发，实现跨地区、跨部门的视频资源共享与联动协作，提升视频资源使用价值。

(2)AI模型深度融合：AI模型对视频流/图片进行智能解析，支撑5000路视频同步分析，算法覆盖占道经营、机动车违停等30余类治理场景。

(3)三屏信息流转：大屏观态势、中屏管处置、小屏作执行，实现城市治理政务高效决策、治理指令高效执行和事件高效闭环。

(4)优质调阅体验：基于新一代视频浓缩和超融合播放技术，为全场景应用提供更流畅、更优质的视频调阅体验，并节省20%~30%存储空间。

2.智慧校园——四川某中学学校综合安防

在当下校园安全事故频发、传统安防手段存在管理盲区的背景下，四川某中学校为提升校园安全防控能力，推动智慧校园建设、该项目旨在通过人工智能、物联网、大数据等技术整合，构建覆盖校园全区域的智能安防体系，实现对校园出入口、教学楼、活动区域等场景的实时监控与风险预警，有效预防安全事件发生，为师生营造更安全、有序的校园环境，同时提升学校安全管理的数字化与智能化水平。

项目成效：运用视图大数据技术打造智慧校园综合管理平台，实现校园安全实时监控与风险精准预警，为校园提供智慧化的管理模式。

3.智慧园区——某公司AI烟火识别系统

某公司是一家特种金属精密加工企业。主营各类高精度、高性能金属材料的研发与制造。其材质范围广泛，涵盖不锈钢、钛、铝、镁等多种合金以及多金属层状复合材料，已然成为全球消费电子头部品牌核心的研发与制造服务商。为了进一步提高自身安全管理水平，为企业高效生产赋能，故该公司希望借助AI技术手段实现对于火情的事前预警和事中告警，辅助安全生产管理部门及时发现火灾隐患，定位火情发生原因，确保企业人员和财产安全。

项目成效：

(1)火灾风险的“第一道防线”：工厂中存在众多可能产生明火的场景，如焊接车间，工人在进行金属焊接操作时，会产生高温明火。此外，在一些涉及热处理、锻造等工艺的车间，明火的使用也较为频繁。一旦检测到明火异常，系统能够迅速发出警报，通知相关人员及时处理，将火灾隐患扼杀在萌芽状态。

(2)火灾早期预警的“尖兵”：烟雾检测在工厂的各个角落都至关重要。仓库中储存着大量的原材料和成品，废品仓会堆积大量废渣、废品、废物。一旦发生火灾，会产生大量烟雾，如制造车间，由于电子元件较多，火灾初期会先出现烟雾。当算法检测到烟雾时，会立即触发警报，提醒工厂人员及时排查隐患，采取相应措施，防止火灾进一步发展

(3)保障生产质量与安全的“卫士”：切割动火作业在机械制造、建筑材料加工、石油化工等众多行业的工厂中广泛存在，例如在金属加工车间，对金属构件进行切割改造时需要动火作业。这类作业由于会产生明火、高温以及火花，一旦操作不当或周边环境存在易燃易爆物质，极易引发火灾甚至爆炸事故，因此对其进行精准监控至关重要。

4.智能电网——四川某市智能配电检测系统项目

四川某市用电需求激增，本地用电负荷持续攀升，配电网规模持续扩张，老旧配电设施众多，其监测与维护愈发艰难。当下，该供电所主要依靠人工巡检配电设备，效率低且易疏漏，遇上复杂地形或恶劣天气，更是难以全面排查。项目目标在于运用先进传感、通信及数据分析技术，构建全方位、智能化配电检测体系，提升故障预警与处理能力，保障供电稳定性，降低运维成本，推动供电服务质量实现质的飞跃。

项目成效：

(1)自动部署与运维：采用工程AI自动部署技术，压缩新线路监测设备的上线周期，提升系统落地效率。

(2)训推一体算力支撑：采用多种物联设备及AI技术，对视频图像进行深度分析，根据采集数据对模型进行训练优化。

(3)多模态流程引擎：整合巡检报告生成，隐患工单派发、维修验收等，实现闭环管理的智能化升级。

四、总结与展望

从智慧城市的“一网统管”，到智慧校园的综合安防体系，到智能制造园区的烟火识别预警，再到智能电网的配电检测闭环，通过一系列跨行业及领域的成功实践，充分验证了“创意格致·视觉大模型训推一体化智能平台”在响应各领域安全、效率与管理痛点方面的精准性与普适性，展现了“人工智能+”对城市治理、工业生产及社会服务等实体场景的强大赋能效应。

当前取得的成果仅是AI技术赋能行业应用场景的一个开端。随着算法、算力和数据的持续演进，AI技术将在更多复杂场景中展现出超越传统方法的优势，其与行业知识的深度融合将催生更具创新性的应用范式，为各行各业的数字化转型开辟更为广阔的价值空间。

未来，创意信息将进一步携手各行业伙伴，将AI技术拓展至更复杂的业务场景，不断丰富智能化应用的内涵与外延，为数字中国的高质量发展注入坚实而持续的科技动能。

完成单位：创意信息技术股份有限公司

完成人：孙元华、龙隆、夏磊、杨岗