肌骨超声AI
一、项目背景
2024年《政府工作报告》明确提出深化大数据与人工智能研发应用，开展“AI+”行动，为医疗领域发展指明方向，即以医疗AI赋能智慧医院建设。在新质生产力理念推动下，AI技术正通过突破性创新，重塑医疗资源配置、诊疗流程与患者体验，为医疗健康事业注入新动力。
当前，超声影像领域面临严重人才缺口。全国超声医生约20万人，年检查人次高达约20亿，医患比例严重失衡，导致检查预约周期不断延长，已成为医院服务瓶颈之一。在此背景下，肌骨超声作为微创诊疗的关键技术，因其解剖结构复杂、操作高度依赖医师经验，长期面临“标准切面获取难、疼痛定位精度低”的临床挑战。加之该领域医生培养周期长达5–10年，进一步限制了技术的普及与应用。
值得注意的是，肌骨超声正推动诊疗模式从传统开放手术向微创甚至门诊微创转型，各级医院相关手术量持续增长。这一结构性转变，也为设备更新与智能化升级带来广阔市场空间。
面对上述挑战，解决人才短缺、加强超声质控管理尤为关键。必须坚持从临床实际需求出发，由懂超声的临床专家牵头研发，与AI工程师协同创新，才能设计出真正解决行业痛点、推动超声AI健康发展的优质产品。
二、项目目标
本项目的总体目标是研发并推广一款具有实时动态辅助功能的AI肌骨超声辅助诊疗软件平台，旨在精准应对超声领域的人才短缺与诊疗标准化难题，推动肌骨超声技术的普及化、精准化和智能化。
（1）市场需求目标：破解人才资源瓶颈，释放巨大市场潜力
国内超声检查年人次高达20亿，市场需求巨大。然而，合格超声医生的培养周期长达5-10年，人才供给严重不足，导致超声科成为医院瓶颈科室，患者预约等候时间长。肌骨超声作为细分领域，专业人才更为稀缺。
通过本AI辅助软件，显著压缩医生培训周期，使骨科、康复科、疼痛科等非超声专业医生，经过3-6个月的培训即可基本掌握肌骨超声诊断技能，快速形成有效的临床供给，缓解人才供需矛盾，将肌骨超声从专家技术下沉为临床常规工具。
（2）行业痛点与难点攻克目标：实现“诊疗一体化”与“质控标准化”
超声检查高度依赖医生“手、眼、脑”协同的实时动态操作与诊断，主观性强、质控难度大，现有AI技术在超声动态应用层面成效不佳。同时，行业缺乏标准化流程，导致漏诊、误诊风险高。
本AI软件通过辅助教学模块中的标准切面扫图辅助与实时切面识别提醒，在扫查过程中即时规范医生手法，将质控环节前置，从源头提升图像质量与诊断可靠性。并集成交互式治疗引导与全新的神经阻滞模块，实现从“看得准”到“打得准”的跨越，为精准麻醉与疼痛治疗提供一站式解决方案。
（3）场景价值性目标：构建临床赋能新范式
•形成平台效应：视知觉肌骨超声AI可作为研发平台，提供临床科室研发的临床AI技术在该平台形成转化。
•赋能患者管理：依托病例模块使病情演变与疗效评估一目了然，为长期随访、诊疗决策优化及临床研究提供连续性的数据资产。
三、项目建设内容
视知觉不仅对肌骨AI技术的可用性进行过系统且深入的调研，且将“临床可用性验证”贯穿于技术研发、迭代、落地的全生命周期。具体如下：
（1）技术研发前：以“临床痛点调研”为起点，锚定可用性核心需求
针对肌骨超声领域长期存在的“标准切面获取难、疼痛定位精度低”的问题，公司主动联合中国研究型医院学会肌骨及浅表超声专委会的医学专家，通过临床访谈、病例分析、操作观察等方式，系统梳理出医生在检查流程中“依赖经验识别毫米级病变”“不同医师操作标准不统一”“基层医师学习周期长”等核心痛点，明确技术需覆盖“六大关节100余个标准切面、300余个解剖组织”“实现多组织动态分割与疼痛可视化”等可用性目标，确保技术研发方向与临床实际需求高度匹配。
（2）技术研发中：以“临床数据与反馈”为支撑，持续优化可用性
在技术迭代过程中，视知觉通过“医工结合”机制，将临床调研转化为数据支撑与优化依据，确保技术可用性逐步落地。联合全国数十家三甲医院构建“临床智囊团”，累计收集百万余张真实临床图像用于算法训练——这些图像涵盖不同患者群体、不同病变类型、不同设备拍摄场景，本质是对“技术在多样化临床场景下的可用性”进行大规模调研与验证；针对技术的核心指标（如解剖组织结构识别精度、动态追踪稳定性），持续与临床医生沟通反馈，将医生对“识别准确性”“操作便捷性”的评价转化为算法优化方向，最终实现“解剖组织结构平均交并比超93%、定位精度达毫米级”的临床可用标准，且通过国内首张肌骨超声医疗器械注册证的合规性审核，进一步证明技术在安全性、有效性（核心可用性指标）上已通过权威调研验证。
（3）技术落地后：以“商业化反馈”为验证，巩固并拓展可用性
技术进驻200余家医院后，视知觉通过实际应用反馈，进一步调研并验证技术在不同层级医疗机构中的可用性，且形成正向迭代。从三甲医院反馈来看，技术“稳居行业第一的市场占有率”，说明其在高要求的三甲临床场景中，能满足医生对“精准诊断”“效率提升”的可用性需求；从基层医疗机构反馈来看，技术通过“跨品牌跨终端融合”“标准化操作流程”，帮助基层具备“三甲级”诊疗能力，且将年轻医师学习周期缩短60%以上——这一结果正是对“技术在基层场景中‘易上手、能落地’可用性”的直接调研验证，证明技术不仅能在高端医院应用，还能适配基层医疗资源的实际需求，进一步拓展了可用性边界。
四、实施效果
（1）产品投放与临床应用落地
已向市场推出多类核心产品与配套服务，涵盖肌骨超声AI、麻醉科神经阻滞相关AI产品、与超声融合的肌骨超声AI智能超声等，形成“产品+服务”一体化落地模式：
•设备落地规模：通过“直接分销+代理商合作”双模式，累计实现设备入院310台、出货296台，覆盖全国234家医院，且所有产品均已在合作医院完成临床应用部署，进入实际诊疗环节；
•配套服务支撑：同步依托6家挂牌培训基地，为合作医院提供产品操作、临床应用等配套培训，确保产品落地后能快速发挥诊疗价值。
（2）用户规模与结构
•当前核心用户：以合作医院的临床科室为核心，重点覆盖超声科、骨科、康复科、麻醉科等直接需求科室，用户粘性强且应用场景明确；
•潜在用户空间：覆盖全国范围内有超声设备临床化需求、存在超声操作学习门槛高或精准诊断难痛点的医院科室，潜在规模随医疗超声技术临床普及趋势持续扩大。
（3）多元化分销渠道体系
构建“代理商分销+学术/培训基地辅助”的协同渠道体系，各渠道定位清晰、优势互补，有效覆盖不同区域与层级市场：
完成单位：北京视知觉智能科技有限公司
完成人：张臣、郭瑞君、朱晓阳、靳杰