人工智能+ GBC智慧养老一体化平台
一、背景
（一）老龄化形势严峻，养老需求升级
泰安市常住人口547.2万人，60岁及以上老年人口达121万人，老龄化比例22.06%，高龄、空巢、独居老人数量持续扩大。当地养老服务模式遵循“9073”格局（90%居家养老、7%社区养老、3%机构养老），但传统养老服务存在显著短板：居家社区养老服务供给不足，机构规模小、服务水平有限；专业服务人员短缺，服务质量难以保障；配套设施不完善，无法满足老年人医疗护理、健康管理、精神慰藉等多元需求。同时，随着60、70后逐步迈入养老阶段，精细化、个性化的养老服务需求进一步提升，对养老服务的专业化、智能化水平提出更高要求。
（二）现有系统短板突出，亟需提质升级
泰安市此前建设的智慧养老服务管理平台及数据监管系统虽已投入运行，但存在明显局限：系统架构分散，三套架构体系导致数据无法实时互通；数据覆盖不全，缺少服务项目、政策补贴、老人评估等关键业务数据；用户覆盖不完整，未充分满足老年人及家属、服务人员等多元角色的使用需求；业务协同不足，政府监管与机构运营、服务提供的联动机制不健全，难以实现全流程闭环管理。此外，现有系统在智能分析、精准服务调度等方面能力薄弱，无法适应养老服务高质量发展的需求。
（三）政策支撑有力，建设基础扎实
泰安市作为第五批中央财政支持居家和社区养老服务改革试点城市、2023年中央专项彩票公益金支持居家和社区基本养老服务提升行动项目试点城市，具备坚实的政策保障。国家及省市层面先后出台《“十四五”养老服务体系规划》《建立健全养老服务综合监管制度促进养老服务高质量发展的意见》等文件，明确要求通过数字化手段推进养老服务改革。同时，泰安市已建成的政务云平台、大数据中心为项目提供了良好的技术基础，前期积累的养老服务数据也为AI模型训练和数据应用提供了支撑。
二、目标
（一）总体目标
连通养老上下游产业链资源，实现业务、服务、政务与信息化深度融合，构建政府、公众、企业共同参与、优势互补、互利共赢的养老服务新格局。通过AI+GBC模型赋能，打造涵盖居家养老、社区养老、机构养老、服务商城、政府监管、运营管理、决策分析的综合性养老管理服务体系，推动养老服务向智能化、专业化、高端化转型。
（二）细分目标
G端（政府侧）：构建全景式服务过程监控管理体系，实现养老服务态势全面感知、风险预判、问题快速处置，提升政府监管效率和决策科学性，推动养老产业规范有序发展。
B端（企业侧）：搭建老人服务需求对接平台及运维保障体系，拉通供需双方信息壁垒，为养老机构、服务商提供精准营销、高效调度、规范管理的工具，促进养老产业市场化协同发展。
C端（用户侧）：建设一体化申请、服务、反馈闭环应用服务体系，为老年人及家属提供便捷的补贴申请、服务订购、咨询问诊、紧急呼叫、健康养生等服务，满足多层次、多样化养老需求。
AI技术目标：通过智能分析、语音交互、智能预警等AI技术，实现服务需求精准识别、服务资源智能调度、服务质量自动评估，提升养老服务的智能化水平和服务效率。
三、建设内容
（一）核心架构：
GBC一体化平台：作为AI+GBC模型的核心载体，分为四大应用板块：
C端（需求端）应用：打造“一站式”服务大厅，涵盖养老服务补贴申请、高龄津贴申请等政务服务，养老服务地图、服务商城等便民服务，以及智能咨询、服务评价等互动服务。通过AI智能引导功能，根据用户需求自动匹配政策和服务资源，响应时长缩短至10分钟以内。
C端（供给端）应用：为助老员、护工、服务人员、志愿者提供移动终端应用，实现老人管理、工单接收、服务记录、定位导航等功能，支持服务过程实时监控和数据上传。
B端（服务提供端）应用：覆盖养老机构运营管理、社区养老服务运营管理、家庭养老床位运营管理等场景，提供机构综合管理、安全监管、服务过程管理、数据统计等功能，支持服务机构模块化选择功能，适配不同规模机构需求。
G端（综合监管端）应用：包括养老政务服务平台、管理监督平台、分析决策平台，实现养老业务在线审批、全流程监管、大数据分析预警等功能，监管覆盖率达95%以上。
（二）AI+GBC协同场景建设
AI赋能G端监管：通过大数据分析和智能预警模块，对养老机构安全、服务质量、资金使用等进行实时监控。例如，运用视频智能分析技术监测养老机构消防通道占用、人员离岗等安全隐患；通过服务数据比对，自动识别虚假服务工单和违规资金使用行为，实现“事前预警、事中干预、事后追溯”的全流程监管。
AI赋能B端服务优化：为养老机构和服务商提供智能调度、需求预测、服务评估等工具。基于老年人行为数据和需求数据，AI模型可预测区域内服务需求热点，辅助服务商优化服务网点布局和人员配置；通过服务评价数据和过程数据智能分析，生成服务质量评估报告，指导服务商改进服务。
AI赋能C端精准服务：构建智能服务助手，支持语音交互查询政策、预约服务、紧急呼叫；通过可穿戴设备采集老年人健康数据，AI算法实时监测心率、血压等体征指标，异常时自动触发预警，通知服务人员和家属；基于老年人画像实现个性化服务推荐，如为慢性病老人推荐康复护理服务，为独居老人推荐精神慰藉服务。
（三）应用场景建设
医养结合服务：整合医疗和养老数据，实现老年人健康档案互联互通，支持在线健康咨询、远程医疗、预约诊疗等服务。通过AI分析老年人健康数据，生成个性化健康管理方案和就医指引。
居家养老照护服务：结合智能硬件设备，实现居家老人安全监测、健康管理、生活照料等服务的智能化调度。例如，通过智能床垫监测老人在床状态，异常离床时自动提醒护工；通过服务商城实现助餐、助浴、家政等服务在线预约和上门服务。
家庭床位适老化改造：通过平台实现适老化改造申请、评估、改造、验收全流程在线管理，AI模型可根据老年人身体状况和居住环境，AI智能推荐改造方案，改造后通过智能设备实现远程监护和服务延伸。
四、实施效果
（一）经济效益显著
降低管理成本：通过信息化和智能化手段，减少人工统计、审核、监管等事务性工作，行政管理人员工作量减少30%以上，养老机构运营管理成本降低20%。
激活养老产业：平台整合养老服务机构127家、居家服务商141家，带动养老相关就业岗位新增500余个；老年用品物流中心和服务商城拉动消费增长，预计年带动养老产业产值增长1.2亿元。
优化资源配置：避免重复建设和资源浪费，通过数据共享和智能调度，养老服务资源利用率提升40%以上。
（二）社会效益突出
服务供给大幅提升：C端业务覆盖全市80%以上，政府兜底老人，B端服务供给方响应时长缩短至6分钟以内，老年人服务需求满足率从65%提升至90%。
服务质量显著改善：通过全流程监管和智能评估，养老服务投诉率下降50%，服务对象满意度提升至90%以上；专业服务人员技能水平通过平台培训得到系统提升，服务专业化程度显著增强。
养老模式创新突破：构建起“政府监管、企业运营、社会参与、智能服务”的新型养老模式，形成医养结合、居家社区机构协同的养老服务生态，为积极应对人口老龄化提供了实践样本。
（三）管理效能全面提升
监管精准化：政府通过平台实现对养老服务全链条、全要素的动态监管，监管效率提升60%，有效防范安全风险和违规行为。
决策科学化：基于大数据分析生成养老产业发展报告、服务需求预测报告等，为政策制定和资源配置提供数据支撑，决策科学性显著增强。
政务服务便捷化：养老相关政务服务实现“线上办、掌上办”，审批时限缩短70%，老年人及家属办事满意度大幅提升。
完成单位：浪潮软件股份有限公司
完成人：赵绍祥、张连超、单文政、殷昭