公共数据资产管理及交易平台
一、项目概述
（一）项目背景
1.政府主导的“政企联动”布局
公共数据平台采用政府主导的“政企联动”模式，政府发挥统筹规划与资源整合优势，推动本地企业、通信运营商及技术机构深度合作。以城市数字化转型和发展数字经济为目标，将平台建设作为抢占区域数字经济制高点的关键举措，通过政策引导与资源调配，共建覆盖政务、产业、民生等领域的数据可信共享交换体系，挖掘数据融合价值，赋能城市治理、产业升级与民生服务，实现全域数字化转型。
2.公共数据价值的独特性
公共数据平台整合多源特色数据资源，部分数据具有不可替代性与高附加值。汇聚的政务、行业数据贴合本地发展需求，在城市治理、产业发展中作用关键。例如，结合四平农业大市特点，分析土壤墒情、作物生长周期等数据可指导精准农业生产；工业领域的生产、供应链数据能推动制造业智能化升级。特色数据与平台技术结合形成独特数据资产优势，既满足本地需求，又具备向外辐射的市场价值潜力。
（二）应用场景
1.金融领域：风控升级与普惠金融
公共数据平台通过数据融合优化信贷风险评估与强化反欺诈能力。信贷风险评估方面，将社保缴纳数据嵌入金融机构信用评估模型，以参保年限、基数等指标识别优质客群，降低不良贷款率，覆盖无征信记录人群；反欺诈方面，联动社保与公安、司法数据，识别伪造身份、虚构单位等欺诈行为，监测企业异常参保，提升风控能力。
2.医疗领域：精准医疗与公共卫生管理
平台助力慢性病管理、保险创新与医疗科研。融合社保慢性病报销与医院诊疗数据，支撑保险公司设计差异化健康险，帮助公共卫生部门识别高发疾病、优化医保基金分配；在隐私计算保障下，提供人口基础画像数据，供药企开展靶向药物研发，辅助科研机构分析医保数据与疾病疗效关联性，加速医疗科研突破。
3.政务与银行协同：公共服务效率提升
平台推动政务与银行协同，提升公共服务效率。社保金融一站式服务中，银行可直接调用社保信息，简化群众业务办理流程，自动校验退休人员生存状态防止养老金冒领；社保基金监管上，交叉分析社保、银行账户、税务数据，监测骗保、套现等异常行为，构建安全防护网。
（三）核心优势
1.创新性
平台与可信数据空间融合实现理念与技术双重创新。理念上，突破传统模式，构建“可信、可控、可追溯”的数据流通新范式，重塑数据要素市场秩序；技术上，集成区块链、隐私计算等前沿技术，实现数据“可用不可见”的安全共享。
2.有效性
融合可信数据空间后，数据治理与应用效能显著提升。数据治理方面，建立统一标准与分级分类体系，结合身份认证和访问控制，解决数据分散、标准不一等问题；应用场景中，依托安全流通环境，数据高效整合挖掘，赋能多领域发展。
3.可推广性
平台模式复制推广潜力强。技术架构模块化，可按地区、行业需求调整部署；规则机制体系标准化，为其他地区提供范本；试点积累的政企协同经验与生态运营模式，降低推广试错成本，助力更多地区搭建安全高效的公共数据运营体系。
（四）核心问题
1.数据要素流通基础设施缺位
多部门、企业信息化平台分散，数据存储与标准不统一、互操作性差，缺乏统一可信的数据流通基础设施，导致数据孤岛，跨域共享困难。
2.数据安全与隐私保护机制缺失
敏感数据传输存在泄露风险，缺乏可信身份认证、数据确权等保障机制，无法确保隐私数据高效、保密、可追溯流通，难以满足法规与企业需求。
3.多源数据融合应用价值受限
行业数据格式异构、时空基准不统一，现有体系无法支撑多模态数据融合分析，制约数据价值释放。
4.企业数据流通价值瓶颈
企业数据依赖点对点流通，难以形成多点网状融合，“数据要素×”效应弱或价值受限。
二、解决方案
公共数据运营平台以打造区域性数据要素市场化示范平台为目标，整合政务、交通、民生等多领域数据，构建集规则机制、技术支撑、生态运营、安全保障于一体的体系。通过建设标准化流通基础设施，打破数据壁垒，解决安全与融合问题，释放数据价值；探索适配本地的运营模式，实现数据高效流通与协同应用，为城市数字化转型提供动力，形成可推广的经验。
（一）主要建设内容
1.公共数据价值释放体系
以需求为驱动，形成“数据采集-深度加工-多元应用-价值反馈”闭环。采集阶段整合多源异构数据，开发定制化数据产品服务于多场景，建立价值评估反馈机制，持续提升价值转化效率。
2.可信数据空间规则机制体系
明确数据各方权责，制定分级分类规则；构建标准化流通协议模板，引入智能合约实现规则自动执行与追溯；成立治理委员会负责监管，建立跨域共享激励机制。
3.数据资源体系
前期以公共数据为核心，构建“1+N”数据资源池（“1”为公共数据主链，“N”为多领域子链）；建立统一基准框架解决数据异构问题，开发资产登记平台实现标准化管理，构建质量评估体系分级认证数据。
（二）技术系统建设
部署自研可信数据空间系统，包含生产流通门户、数据资源管理中心等模块，集成区块链存证、隐私计算等核心技术。建设分布式数据节点网络，支持跨域数据“可用不可见”流通；开发多模态智能分析引擎，保障数据可信、高效、安全流通。
（三）生态运营体系
采用“政府引导+企业主导+多方参与”模式，制定数据供需对接机制，举办场景创新沙龙；打造开发者社区，吸引第三方服务商，形成“数据-工具-应用”闭环；推出多元化服务模式，初期聚焦公共数据与金融领域，逐步扩展至其他行业。
（四）安全体系
采用国密算法加密数据传输，结合区块链确保流通记录不可篡改；构建动态访问控制模型实现细粒度权限管理；部署隐私计算网关，支持敏感数据脱敏与差分隐私保护。
三、应用成效
（一）需求痛点解决
构建统一的数据要素流通基础设施：制定标准化规范，整合分散平台，搭建数据资源池与目录体系，开发数据转换工具提升互操作性，消除数据孤岛。
搭建全生命周期数据安全防护体系：引入区块链实现数据确权与存证，运用隐私计算技术完成加密状态下的协同分析，构建动态权限管理模型，满足安全需求。
打造多源数据融合处理平台：建立统一基准与转换标准，研发融合分析工具与算法，结合人工智能挖掘数据价值，推动多领域应用。
建数据要素市场化流通生态：搭建供需智能匹配平台，吸引企业接入，为优质数据企业提供支持，建立价值评估体系，激活“数据要素×”效应。
（二）质效提升成效
1.数据治理质效显著优化
构建统一标准与分级分类机制，提升数据规范性与可用性；可信数据空间功能保障数据安全，数据泄露风险降低超70%，确权与追溯效率提升近80%；实现数据动态监测调度，更新及时性提高60%，冗余度降低40%。
2.业务应用效能全面提升
政务领域打破数据壁垒，审批流程精简30%-50%，“一网通办”响应速度不断提升，决策科学性增强；金融领域信贷风险评估准确率提高25%，不良贷款率降低15%，反欺诈识别效率提升60%，年节省风控成本超千万。
3.产业生态价值加速释放
数据交易规模年增超50%，吸引超百家机构入驻，形成协同产业生态；传统产业数字化转型成本降30%，生产效率升20%，创新周期缩15%；新兴数字产业企业数增40%，产值增速超行业平均2倍，科研成果转化率提高30%。
（三）经济社会效益
1.经济效益
（1）产业集聚，提升区域投资吸引力：构建安全的数据运营体系，推动企业与数据要素集聚，形成数据驱动的产业集群，增强招商竞争力。
（2）夯实数据基座，驱动产品服务升级：推动数据要素成为基础设施，渗透多产业催生新业态，助力传统产业智能化改造。
（3）实现资源集约利用：挖掘政府闲置数据，打通内部壁垒，推动开放共享，提升治理效能，降低重复建设成本。
（4）拉动产业协同发展：带动新兴产业发展，赋能传统产业转型，形成协同创新生态，增强经济可持续性。
（5）创造品牌经济价值：将数据转化为标准化资产，规范流通交易，助力产业品牌升级，提升区域数字经济影响力。
2.社会效益
（1）优化政府治理效能：助力构建数字治理体系，推动政务服务流程再造，提升决策与服务质量，加速数字政府建设。
（2）强化产业集聚动能：通过数据开放应用，增强产业吸引力，优化营商环境，吸引优质企业与项目落地。
（3）释放数据要素乘数效应：在多领域赋能企业创新，培育新兴产业，推动数字经济与实体经济融合。
（4）促进政企协同发展：搭建政府与市场桥梁，发挥政府引导与市场创新作用，优化资源配置。
（5）构建数字社会共同体：整合数据资源，对接多元需求，形成数据驱动的民生服务与保障机制，提升社会治理水平。
完成单位：中国联合网络通信有限公司四平市分公司
完成人：刘广、徐建丰、孟祥如、楚航