《“小快轻准”数字化产品和服务培育指引(2026年版)》发布

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算子不是孤立存在的。一个优秀的执行引擎,需要让算子之间高效协作,减少不必要的数据物化、内存复制和线程切换,让数据尽可能以最低的代价完成整个执行过程。
唐浩围绕五类可信数据空间定位、公共数据授权运营、AI时代数据应用、技术创新实践等话题,分享行业思考与梧桐数盾·可信数据空间解决方案(下称“梧桐数盾”)的落地实践经验。
整套Vera Rubin AI工厂在合作伙伴的工厂里装进模块化集装箱,线缆、电路、液冷管路全部布设完毕并通过功能验证,运抵现场后接上电力、冷却和网络即可开机。靠着这一招,现场部署从6个月压缩至最短14天。
AI数据中心的竞争,正在从单纯追求算力规模,延伸到供电保障、热管理、能源效率和持续运营能力的综合比拼。
扩产与提价接踵而至,光刻产业的新一轮投资热潮将延伸到哪里?
大模型从百亿向千亿参数迭代时,GPU算力随芯片快速提升,但显存容量增长滞后,算力与存力的“剪刀差”持续拉大,显存已日益成为推理系统的瓶颈。
有网友发现,苹果最近开始招聘6G蜂窝调制解调器系统工程师、蜂窝射频系统架构师等职位,明确强调要定义并打造下一代蜂窝通信技术,推动6G参考架构的设计与建模。这意味着苹果不再仅仅是做芯片实现,而是深入到6G波形、协议栈和网络架构的早期研究阶段。
今年双十一最值得关注的,不是哪家平台发布了多么炫目的 AI 功能,而是大厂对 AI 的态度变了:从前两年的“谁会颠覆谁”,走到了今天的“谁能把谁用好”。这场和解,至少有三层意思:承认 AI 有能力边界,重新看清自己的生存基因,也开始重新计算竞争的成本。
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