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在复杂多变的国际格局与国产化替代浪潮的双重驱动下，国内灾备产业正迎来结构性深度变革。海外品牌在华业务布局的深度调整，为本土灾备厂商创造了全新的市场发展机遇。面对“全栈信创+替换攻坚+异构云融合+大模型赋能”多轮驱动的产业新常态，企业应如何构建具备可持续演进能力的数据韧性底座呢？

基于这一产业命题，我们专访了国内灾备赛道头部企业——鼎甲科技，深度解码其应对行业变革的破局之道。

Q：相较于以往，用户在数据备份与数据保护领域的核心诉求呈现出哪些关键性的演进特征？

A：核心诉求的转变十分显著。过去，用户的关注点更多集中于“是否有备份、是否能恢复”这一基础目标；如今，需求已升级为对突发风险下业务连续性的确定性保障。尤其是金融、央企、中国500强等大型企业客户，不再将灾备视为单纯的业务支撑工具，而是将其定位为一套需长期稳定运行、可常态化演练、能满足合规审计要求的核心业务底座工程。

伴随国产化替代进程的全面提速，用户的IT架构环境也日趋复杂：全栈信创并非单一环节的替换，而是覆盖CPU、操作系统、数据库、中间件至上层应用的全链路升级；与此同时，分布式数据库、云原生、多云混合架构等新形态技术的叠加，进一步提升了环境复杂度。客户对灾备方案的诉求已从“部分覆盖”转向“全域兼容”，要求一套体系即可实现新旧架构的统一纳管，且无业务中断。

从项目实践来看，一个尤为突出的变化是，核心业务系统对恢复目标的要求持续精细化。过去，小时级、天级的备份恢复窗口尚能满足需求；如今，众多关键系统已将恢复点目标（RPO）压降至秒级——这一目标的达成，核心依托于连续日志数据保护技术（CLRP）及数据库复制技术。客户对极致恢复指标的追求，并非单纯的技术指标竞赛，而是源于业务中断与数据丢失的容错空间已趋近于零的现实需求。

举个例子，我们也有头部大行核心系统替换国外软件NBU的案例。该客户并不关注华而不实的营销类附加功能，而是聚焦于产品合规性、版本稳定性和可升级能力、超大规模化部署能力、全场景兼容性，以及与供应商长期稳定合作的可持续性。该项目覆盖多数据中心及核心业务系统，管理数据量超百PB，不仅要对接国产大规模分布式数据库、保障多数据中心的数据一致性，更要通过灾备恢复演练的常态化管理，实现应急响应流程的规范化与标准化，这既有效降低了二次事故发生概率，又大幅提升了业务的恢复效率。

Q：在灾备替代方案的推进过程中，用户的核心顾虑集中在哪些方面？本土厂商面临的最大挑战是什么？

A：用户的核心顾虑可以归结为三大核心诉求：其一，替换过程绝对不影响现有生产业务的稳定运行；其二，突发风险发生时，灾备方案能够切实实现数据与业务的可靠恢复；其三，方案具备长期的迭代能力，能够持续适配业务架构与生态演进的需求。

灾备并非一次性采购交付的工具，而是需要伴随业务发展、架构升级、生态拓展进行持续优化的核心能力。尤其是对于央企集团、金融机构这类用户而言，其系统数量多、业务链路长、合规要求严苛，灾备替代绝非“一换了之”的短期项目，而是需要长期运营、持续保障的系统性工程。

本土厂商面临的最大挑战，本质上是在超大规模、复杂异构的实际业务场景中，验证方案的全链路可靠性与规模化运营能力。很多技术能力在小型测试环境中可以得到验证，但一旦落地到集团级客户的真实场景——面对上百套异构系统、跨地域部署架构、多平台兼容需求、多云混合管理模式，方案的并发承载能力、长期运行稳定性、运维管理复杂度等压力会呈指数级放大。此时，单纯的“能备份、能恢复”已经远远不够，客户更需要的是一套具备规模化统一纳管、体系化应急演练、标准化交付运维的全流程解决方案。

以某央企集团的灾备替代项目为例，该集团涵盖总部及多家下属单位，信创与非信创架构并存，其核心目标并非单点系统的替换，而是构建一套能够实现全域统一管控、统一策略配置、统一合规审计的灾备管理平台。项目推进过程中，客户对存储成本控制与数据长期留存的需求尤为迫切。在数据量级持续增长的背景下，若缺乏高效的存储优化能力，成本将面临失控风险。对此，我们依托分布式重删技术，大幅降低了备份副本的存储压力，同时将恢复演练纳入标准化流程管理，最终实现了异构环境下的全域灾备能力落地。

Q：从技术创新、合规经营、服务体系、生态建设等多维度审视，鼎甲的差异化优势体现在哪些方面？

A：我们的竞争优势体现在多个方面，包含产品技术创新、市场营销、服务体系、生态体系、渠道体系，以及合规经营等方面。

在技术创新领域，公司长期深耕核心技术研发，持续攻坚多维重复数据删除技术、合成备份与挂载恢复技术（Copy Data Management，CDM）、连续日志保护技术（Continuous Log Real-time Protection，CLRP）、xCloud2xCloud异云恢复技术及、自研“万象”跨平台交叉编译系统服务。同时，持续迭代升级产品基础架构，以灵活适配用户多样化、动态变化的业务需求。在保障灾备平台稳定性与延续性方面，公司核心产品“迪备”展现出卓越的版本兼容能力：近十年发布的所有正式版本，均可平滑升级至当前最新版本，无需进行软件重装与数据迁移，切实保障用户灾备体系的长期稳定运行。

服务体系方面，公司建立起覆盖“咨询规划-部署实施-运维保障-专业培训”的全生命周期服务系统。公司汇集大批灾备领域专业人士，旨在结合用户业务特性，提供定制化灾备架构设计、风险评估及合规的方案，包括构建全国一体化服务网络，设立7×24小时应急响应中心，同时提供交付运维、驻场、远程支持、定期巡检、专家服务等多元服务模式，快速响应用户现场服务需求。

生态建设方面，公司始终秉持“全栈兼容、长期适配、体验统一”的核心原则。鼎甲的方案并非仅兼容单一品牌、类型的软硬件，而是实现对国内外主流CPU、操作系统、数据库、虚拟化和云平台的全面适配。比如，通过自研的“万象”交叉编译平台，兼容国内八大CPU厂商的八种架构，就是一个很好的佐证。

市场营销方面的成绩，也印证了鼎甲的综合实力。依托数据保护一体机（PBBA）产品的技术优势，根据IDC公开的报告，鼎甲已连续8年位居中国数据保护一体机市场国产厂商排名第一。这一成绩的背后，绝非小范围试点项目的积累，而是鼎甲大规模交付能力、长期稳定运营能力的直接体现，这也为客户选择国产方案提供了极具说服力的市场验证依据。

合规经营方面，以国际国内标准化体系规范为基准，鼎甲通过了ISO 9001、ISO 27001、ISO 14001、ISO 20000、ISO 22301、ISO 45001、CMMI、GB/T 29490等认证体系，并全面对标国家数据安全体系要求，深度契合《数据安全法》、《网络安全法》及网络安全等级保护2.0标准等权威法规与标准要求，构建起贯穿产品研发、生产交付、运营服务全流程的闭环式合规管理体系，促进公司稳健运营。

Q：进入到AI新时代，数据保护出现了哪些新变化？鼎甲如何应对？

A：AI带来的变化，不只是数据规模变大，尤为关键的是“模型生产力”已演变成企业的新员工和新业务。训练数据、用户数据、模型数据、微调模型、推理数据、配置数据……这些数据资产一旦出问题，影响的不仅仅是一套应用系统，而是人力、物力、财力和企业智能的全面损失。

当前，越来越多的用户采用“AI大模型一体机”，构建起单位内部的AI能效提升体系。这类场景下，用户希望数据保护要更加全面、细致、简单，把训练数据和模型资产一起保护，出现问题后能快速恢复数据和AI应用。

所以，鼎甲全面分析了AI大模型一体机的软硬件组成架构、数据类型、存储方式、SLA标准等，提供针对性的数据保护解决方案。当前，鼎甲已完成与头部AI大模型一体机厂商的联合测试，很快会在市场上正式发布。鼎甲科技致力于成为业内领先的AI数据守护者。