中国AI芯片，华为将占半壁江山！
近日，全球知名股权研究公司Bernstein Research发布最新报告，对中国AI芯片市场的未来走向做出大胆预测，引发行业广泛关注。报告指出，华为在AI芯片领域的持续深耕，预计将在2026年收获显著成果，届时华为有望占据中国AI芯片市场50%的份额，成为该领域的绝对领军者。
当前，英伟达凭借39%的市场份额，在中国AI芯片市场占据首位，华为则以相近份额紧随其后。然而，Bernstein Research预测，到2026年，英伟达的市场份额将大幅缩水至8%，而华为等本土厂商将迎来显著增长。其中，华为以50%的市占率一骑绝尘，美国芯片公司AMD预计以12%的份额位居第二，寒武纪和海光分别以9%和8%的占比位列第三、第四。
在国产化替代和自主可控政策推动下，国内AI芯片产业蓬勃发展，形成多元化竞争格局，众多企业各展所长。以下介绍部分代表性企业：
寒武纪
作为中国早期专注AI芯片的企业，寒武纪构建了完整的云边端产品矩阵。云端有MLU370系列训练加速器和MLU100智能云芯片；边缘端有Cambricon-1A、1H、1M系列终端智能处理器。其核心竞争力在于自主指令集架构（Cambricon ISA），支持动态可重构架构，能根据算法调整计算单元配置。产品持续迭代，工艺已采用7nm制程，正研发第四代智能处理器IP和5nm先进工艺物理设计技术，产品应用广泛，在多个行业有实际部署案例。
海光信息
海光信息专注于高端处理器研发，产品线分海光通用处理器（CPU）和海光协处理器（DCU）。在AI加速领域，DCU系列（深算一号、二号、三号）是主打产品，采用GPGPU架构，兼容“类CUDA”环境，适配国际主流商业计算和人工智能软件，拥有开源软件栈，降低用户迁移成本。其DCU支持多种精度计算，内置高带宽内存芯片，具备强大并行计算能力，适用于AI推理、大数据处理等场景。
沐曦集成电路
沐曦集成电路专注于高性能GPGPU芯片及解决方案，产品瞄准数据中心、AI训练和推理等高端市场。芯片支持全线精度计算，具备高计算密度和能效比，架构设计注重兼容主流AI软件生态，支持多种深度学习框架。公司注重构建完整软件栈和开发生态，与多家服务器厂商、云计算企业和高校科研机构合作。
天数智芯
天数智芯主打通用GPU芯片，产品包括训练和推理加速卡。推出全自研的“洪”系列芯片，支持多种计算精度，针对AI训练和推理场景优化。其Big Island云端GPGPU是7nm通用云端训练芯片，具有自主知识产权和自研IP架构，INT8算力达295TOPS。
壁仞科技
壁仞科技发布首款GPGPU芯片BR100，采用chiplet技术，在FP32、FP16、INT8等精度下算力指标领先，16位浮点算力超1000T、8位定点算力超2000T，擅长大规模模型训练。
燧原科技
燧原科技专注AI训练和推理全栈解决方案，“云炬”系列芯片针对云计算场景深度优化，支持高精度浮点计算和低精度整数计算。其第二代推理产品云燧i20是面向数据中心应用的推理加速卡，采用12nm工艺，通过架构升级提高单位面积晶体管效率，算力达256TOPS，可媲美7nm GPU。
昆仑芯
昆仑芯起源于百度AI加速器项目，采用自研架构，针对百度内部场景深度优化并向外部开放。其芯片算力密度高，支持混合精度计算和稀疏计算加速，软件生态与百度飞桨深度集成，同时支持其他主流框架，在互联网行业应用广泛。新品AI芯片R200基于新一代自研架构XPU-R，通用性和性能显著提升。
平头哥
平头哥是阿里巴巴旗下芯片企业，提供端云一体AI算力解决方案。AI芯片含端侧推理芯片和云侧加速卡，与阿里云生态深度协同。有两条研发主线，一是利用ARM IP为阿里云数据中心研发芯片，推出倚天系列和含光系列；二是研发RISC-V处理器架构，如玄铁系列，应用于AIoT领域。2019年发布的首颗数据中心芯片含光800，采用12nm工艺，性能峰值算力达820 TOPS。
昇腾
华为昇腾打造芯片+硬件+软件+应用的全栈生态系统。昇腾系列芯片包括训练和推理产品，基于达芬奇架构，支持从边缘到数据中心全面部署。主打AI芯片产品有昇腾310和910B，310偏推理，910B满足大模型训练需求，单卡和单台服务器性能对标A800/A100。昇腾计算产业为客户提供AI全家桶服务，涵盖全产业链。
摩尔线程
摩尔线程采用多元融合技术路线，基于自研MUSA架构，产品覆盖多种工作负载，形成“云-边-端”产品布局。主要产品包括服务器级、智能计算加速卡、云渲染卡、桌面级图形卡及边缘AI计算模块等，还推出KUAE智能计算集群解决方案。其产品注重异构多核架构和自适应调度器设计，强调生态兼容性，兼容多种架构和操作系统，提升CUDA兼容性改善软件可移植性。
