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作为北京市最大规模的智算中心，北京亦庄人工智能公共算力平台在持续扩容，致力于为全市人工智能产业集群提供更多普惠算力。“我们通过人工智能基础设施，协助其部署了3000P的算力。有的企业需求比较大，需要几千P；有的企业需求相对小一点，需要几十P。我们通过灵活调度这些算力，协助AI企业支撑其人工智能研发和大模型训练等。”中国电子首席科学家、中国电子云总工程师朱国平介绍说。

数智化时代，算力正在经历一场颠覆式的变革。从算力的应用侧来看，用户的云计算中心正大规模向AI算力中心转型升级，其建设和运维围绕着大模型训练/推理，以及算力集群化需求不断延展。从算力的供给侧来看，以中国电子云为代表的算力基础设施和服务提供商正从传统算力供给者快速而积极地向智能算力基础设施构建者转型升级。

在这一转变过程中，“算力+数据+AI”的融合基础设施成为应对AI技术爆发式增长的必然选择，因为它能有效解决传统单一算力基础设施的短板，包括算力与数据的协同瓶颈、AI模型训练的效率陷阱、产业落地的信任危机、成本控制的生死线等。

作为中国电子自主计算体系的核心组成部分,中国电子云正加快打造新质算力基础设施，以“算力+数据+AI”协同模式，破解行业应用痛点，彰显在AI时代的差异化竞争力与战略价值。

1、“算力困局”与转型契机

据媒体报道，某AI科研团队因国产系统与国外GPU难适配，曾经导致模型训练停滞；无独有偶，某新能源车企因数据安全与算力调度的割裂，延缓了自动驾驶应用的落地。诸如此类的案例揭示出，在AI时代，企业面临着算力异构难协同、数据流通不安全、AI落地成本高等突出矛盾。

《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中明确提出，“强化智能算力统筹”，其中要“加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全”。这无疑为智能算力的发展指明了方向。具体到云计算厂商，应顺势而为，从以前的“单一算力输出”转向“融合能力供给”，核心就是从仅提供服务器、存储等基础算力资源的简单供给模式，转变为整合算力、数据、AI能力并实现三者深度协同，能为行业客户提供从数据治理、模型开发到算力调度的全链路一体化服务的模式。

中国电子云大力推动向融合基础设施的升级，致力于构建全栈自主、安全可控的智能算力生态，通过技术重构打破AI落地的壁垒，成为连接自主硬件与行业场景的关键枢纽。充分发挥中国电子自主计算体系优势，依托飞腾CPU、麒麟OS、达梦数据库等围栏筑基，中国电子云顺理成章地打通了算力调度、数据存储与AI模型运行的系统级通道，无需依赖外部技术体系，即可从根源上实现算力资源、数据流转与AI能力的原生协同，从而为上层业务提供丰富的算力服务。从这个角度说，中国电子云具备“算力+数据+AI”协同的天然优势。

2、从“单一算力”到“三位一体”的架构重构

站在战略高度，中国电子云已经锚定智能算力基础设施这一核心方向。区别于传统云计算的“硬件纳管+资源分配”的模式，“算力、数据、AI”的深度融合成为基础设施转型的核心目标。朱国平表示：“智能算力基础设施是AI时代云的新形态，它旨在提供一种融合的基础设施，同时包括算力基础设施、数据基础设施和AI基础设施。”

从技术支撑来看，中国电子云以CECSTACK为核心构建起数智化转型底座。CECSTACK是一个专属云软件，实现单集群可管理从3台服务器到2万台服务器，通过多集群还可管理更多设备。在高效管理和优化计算、存储、网络、安全等基础设施的基础上，它还能够提供丰富的云服务，包括云计算的云主机服务、云安全服务、云存储服务，以及数据库、中间件等服务，在此基础之上，对上还能支持其他ISV开发的应用软件，从而形成一个完善的生态。

经过多年拓展，CECSTACK已经广泛用于国家部委、地方政府、央国企（覆盖能源、交通等众多行业）及科研等领域。其中让朱国平最感慨的是，在这些项目实施之前，用户对于信创是持怀疑态度的，比如使用了国产化设备以后，系统性能会不会大幅下降，运行稳定性能不能得到充分保障，服务能不能持续等。但是当项目完成验收之后，这些疑虑全都烟消云散，信创化改造不仅提升了整个系统的能力，而且保证了稳健运行。

作为面向“人工智能+”时代的新型基础设施，CECSTACK具备以下三大核心能力。

1.算力协同调度

CECSTACK可以统筹通用计算、智能计算与科学计算的需求，通过虚拟机、裸金属、容器等多元形态，为不同行业客户提供按需适配的算力服务，同时支持超大规模算力集群的高效扩展，以保障大规模任务的稳定运行。

2.强化数据与AI的深度融合

CECSTACK提供高性能数据存储、云原生数据湖，能够很好地支撑人工智能模型和应用开发，以及支持AI模型从研发到部署的全生命周期管理，助力客户打通“数据-模型-应用”的价值链路。

3.构建全栈安全防护体系

从基础设施安全、数据安全到模型安全、应用安全，CECSTACK形成了全环节防护能力，同时结合AIOPS智能运维技术，更好地实现了风险提前预警、故障快速定位，全面保障算力系统的连续稳定运行。

目前，CECSTACK专属云平台已服务于中国华电集团、中国南方电网、国家管网集团、东风汽车集团等企业集团的数智化转型和信创化建设，为其提供安全可靠的数字底座。

朱国平强调说：“中国电子云CECSTACK的升级迭代，是中国电子云从‘单一算力供给’向‘全栈算力服务’的重要转型。通过算力、数据、AI的协同联动，CECSTACK可以帮助行业客户打破传统算力部署的边界限制，推动算力资源的高效利用与价值最大化，为‘人工智能+’在实体经济中的深度应用提供坚实底座。”

3、三大核心能力支撑AI应用落地

融合基础设施开新境，万商逐鹿竞风流。中国电子云为什么能在融合基础设施领域独树一帜？关键在于其三大核心能力。

首先是全栈自主可控能力，这是在关键领域突破“卡脖子”风险的关键所在。相比于那些单打独斗的厂商，依托中国电子集团自主计算产业体系，中国电子云实现了“硬件-系统-平台”的全环节自主可控，能够打造“全栈协同、安全可控、灵活扩展”一体化解决方案，进一步释放算力价值。

在党政、金融等关键领域，既能满足安全合规要求，又能提供AI算力服务，中国电子云“自主+智能”的双重优势得以凸显。正因为如此，在赛迪顾问发布的《2025中国央国企云市场研究报告》中，中国电子云位居2024年中国央国企云市场竞争格局“领导者”象限。报告指出，作为中国信创云先行者，中国电子云坚定自主技术创新，凭借CECSTACK专属云平台、中国电子云新星·AI全链路解决方案等自研产品与创新服务，为央国企高质量发展提供自主、安全、易用的数字基础设施和服务支撑，助力央国企数智化转型加速推进。

其次，行业深度适配能力。从“通用云”到“AI+行业云”，中国电子云为多个行业提供了定制化解决方案。

中国电子云助力中国东方航空打造了“国产民机多模态航空行业高质量数据集”，全面覆盖国产大飞机全领域管理需求，精准匹配AI+安全、营销、服务、运行、机务、管控及集团业务六大核心业务场景。该模型通过了中国信通院人工智能数据集质量最高等级（4级）评估，成为航空行业首家获此殊荣的中央企业。

在IDC发布的《IDC MarketScape：中国城市智算中心运营与服务厂商评估，2025》研究报告中，中国电子云位居中国城市智算中心市场领导者象限地位。报告指出，中国电子云提供封装“算力+数据+算法”的一体化服务框架，以高质量数据集和行业应用场景牵引，打造全链路AI解决方案。举例来说，在工业和科研仿真领域，中国电子云融合高性能CPU、GPU等异构算力，结合低延迟RDMA网络与分布式并行计算框架，为工业复杂流体仿真、结构力学分析及科研气象预测、分子动力学模拟等场景提供弹性可扩展的高性能算力支撑，加速工程研发与科学发现进程；在金融风控领域，中国电子云提供“GPU算力+实时数据库+风控模型库”组合服务，实现毫秒级风险决策，满足金融监管对高并发、低延迟风控的严苛要求。

最后，生态协同能力。中国电子云向下整合软硬件资源，向上联合ISV伙伴，打造“算力-数据-AI-应用”的闭环，赋能更多企业加速AI的商业化落地。在深化“人工智能+”的过程中，中国电子云不断扩展算力边界，通过升级CECSTACK的AI能力，引入大模型自动化训练工具，进一步降低AI开发门槛；在应用场景拓展方面，从中心云向边缘云、天基云延伸，探索车联网边缘云部署、卫星数据AI处理等。这些都需要生态资源的支撑。中国电子云通过联合更多科研机构、企业，共建共赢AI算力生态，推动自主技术在更多行业落地，助力“AI+实体经济”深度融合。

4、从AI技术突破到产业价值深度释放

“云的发展就是朝着智能算力基础设施，也就是融合基础设施的方向持续迭代。新时代的云是算力设施、数据设施和AI设施统一的基础设施。这也是中国电子云一直努力的目标。”朱国平表示，“‘人工智能+’行动明确提出，国家的一些科研基础设施要进行智能化改造，这为云计算厂商提供了新的机会。”

从“被动响应算力需求”到“主动构建融合的AI基础设施”，这本身就是一个跨越。凭借“算力协同、数据安全、AI赋能”的综合能力，中国电子云能够更好地兼顾“自主可控”与“智能升级”。这是中国电子云在数智化时代的战略选择，致力于为我国AI产业的高质量发展提供算力引擎与安全底座，助力客户和伙伴实现从AI技术突破到产业价值落地的跃升。