AI技术应用推动安全生产从人防向智防转型
据报道，近日，玉林市应急管理局印发《全市推广“AI＋安全生产”工作实施方案》，决定全面启动“AI（人工智能）＋安全生产”场景应用。结合玉林市产业特点，该市计划推动AI技术在矿山、化工等重点行业的深度应用。
当下，AI技术已深度融入各行各业。医疗领域，AI辅助影像诊断提升疾病检出率；交通领域，AI算法优化路况调度缓解拥堵；金融领域，AI风控系统实时识别欺诈交易……在安全生产领域，由于其涉及场景复杂、风险隐患隐蔽、事故后果严重的特点，更需要AI技术赋能。玉林市推广的“应安联人工智能+安全生产大模型”，让工业摄像头蜕变为24小时值守的“智能哨兵”，正是AI技术适配安全生产需求的生动实践，这场变革正重塑安全生产治理格局。
传统安全生产管理长期受制于“人防”的固有局限，矿山、化工等高危行业点多面广，监管人员难以覆盖所有风险点位；人工巡检易受疲劳、经验等因素影响，隐患发现往往滞后于事故苗头。AI大模型精准破解这一痛点，依托视觉识别、自然语言处理等核心技术，带来了安全监管的全方位升级。
“AI+安全生产”的高效性体现在对隐患的秒级响应，打破人工巡检的时间与空间限制，实现全天候、全区域的风险监测；精准性源于AI对海量数据（603138）的深度学习，能准确识别人员违章行为、设备异常状态、环境风险变化，避免人工判断的误差与遗漏；便捷性则体现在分级预警机制，可快速将风险信息推送至相关责任人，助力及时处置，大幅提升安全监管效率。
“AI+安全生产”的落地，不仅是技术升级，还是安全治理理念的深刻变革。AI技术推动安全管理实现“三个转变”，一是从“事后处置”转向“事前防控”，通过提前预警将风险扼杀在萌芽状态；二是从“经验判断”转向“数据驱动”，依托海量监测数据优化防控策略；三是从“被动应对”转向“主动防御”，构建全域感知的智能防控网络，为安全生产筑牢技术基石。
当然，安全生产是一项长期性、系统性、复杂性的工作，其特点决定着从“人防”到“智防”的转型，并非要摒弃“人防”。AI技术虽能高效监测风险、精准预警隐患，但在复杂场景的应急处置、人文关怀的现场协调等方面，仍需人的主观能动性发挥作用。
安全生产的特点，决定着安全监管工作要“多条腿走路”只有将“智防”的技术优势，与“人防”“物防”“工程防”“管理防”相结合，形成多重防线，让安全发展理念深植于企业生产经营的每一个环节，才能更全面地应对安全生产中的各类挑战，确保企业长治久安。
