调查报告：2026年AI投资占总IT投资的比例将达20%
随着人工智能（AI）技术的快速发展，企业对其应用的重视程度也在不断提升。根据IBM商业价值研究所的最新研究，企业预计到年底前人工智能驱动的工作流程将从目前的3%增长到25%，显示出AI在核心业务中的重要性日益增加。
这项名为“AI项目到利润”的研究调查了全球2900名高管，揭示了企业从实验性使用AI向将AI作为核心业务运营的战略转变。研究显示，2024年AI投资占IT支出的约12%，预计到2026年这一比例将上升到20%。目前，64%的AI预算集中在核心业务功能上，这标志着企业对AI应用的深度整合。
AI代理（Agent）的引入预计将显著提升企业的效率和适应性。到2026年，83%的受访者预计流程效率和产出将得到改善，71%的人认为AI代理将能够自主适应变化的工作流程。推动企业采用AI的关键因素包括改善决策（69%）、通过自动化降低成本（67%）和获得竞争优势（47%）。此外，提升员工体验和人才留存也是重要的考量因素。
尽管AI带来了诸多优势，但在采用过程中仍面临挑战。49%的调查参与者关注数据问题，46%的人对信任问题表示担忧，42%的人担心技能短缺。
IBM咨询副总裁兼AI集成服务高级合伙人弗朗西斯科·布雷纳表示：“越来越多的企业将代理AI视为超越渐进式生产力提升并从AI中获得商业价值的关键，尤其是在将其应用于核心流程（如供应链和人力资源）时。”他强调，企业需要重新架构流程的执行方式、重新设计用户体验、端到端协调代理，并整合正确的数据以提供上下文、记忆和智能。
研究还发现，四分之一的受访公司采用了“AI优先”战略，将超过一半的收入增长和运营利润率提升归因于过去一年的AI项目。尽管生成式AI试点的初始回报率很高，但现在已经稳定在约7%，未能达到典型的资本支出门槛率。只有四分之一的AI项目在三年内达到了预期的投资回报率，但表现最好的公司报告的回报率约为18%，超过了资本成本基准。
报告认为，随着企业对AI应用的深度整合，未来几年AI在核心业务中的作用将更加突出。企业需要在数据管理、信任建立和技能提升方面采取积极措施，以确保AI技术能够为企业带来可持续的商业价值。
