数字化转型工作为什么很难“SaaS化”
很多企业希望通过引入一个SaaS软件快速解决数字化转型工作中遇到的问题，这种想法固然很好，但是在实践中往往发现没用！
近些年，SaaS行业得到了史无前例的快速发展，很多厂商如“雨后春笋”出现，各行各业几乎都演化形成了SaaS形态的数字化解决方案。
尽管SaaS产品形态越来越卷，SaaS在数字化的概念包装下，并没有很好地解决“销路”问题，从企业生存角度看，SaaS模式正在变得越来越困难。
软件厂商希望通过相对通用化的解决方案，降低成本。理想状况下，人们希望软件的成本几乎全部来自于销售费用。
然而，更多的企业其实仍然偏好于定制，要求软件完全按照他们想象的样子来做，尽管从厂商的角度看，客户提出的技术方案甚至有可能是“愚蠢”或“无聊”的。
这里值得注意的是，厂商所谓的聪明，可能来自于业务方面的短视。独立来看，SaaS作为一个产品已经十分完美，但是无法很好地嵌入到客户企业现有的业务架构中。
所谓最优的SaaS解决方案，只是面向全部客户的一个最大公约数，而对任何一家企业来说，都算不上是最佳解决方案。
如果SaaS不做调整，那么要调整的就是客户的业务！
很明显，在这个谈判过程中，厂商往往是妥协的一方。当SaaS调整的多了，就变成了PaaS，再调整多一些，就成了完全定制化（只提供一些服务和模块，其他的全都定制开发）。
妥协到一定程度，SaaS这个模式也就做没了。数字化也好，信息化也好，目的都是解决客户的业务问题，而不能拘泥于产品。有些时候，客户看到的问题更复杂，也更全面，技术产品需要为真实的业务“规则”让步。
这里的规则，既包括通过制度固化下来的规范和条例，也包括大家约定成俗的“习惯”，而后者，可能更多与企业文化这些软因素相关，往往是厂商看不到的。
那么，SaaS厂商应该如何去发展呢？
有几个思路可以借鉴：
一是，SaaS的工具化。关注于给业务中的某一类工作赋能提效，但是功能定位相对独立，例如，文件格式批处理转化、辅助决策、编辑工具等功能应用。
二是，SaaS的智能化。在流程方面，虽然SaaS比不了定制“灵活、兼容’”，但是一些智能化处理能力可以封装标准化，让企业可以获得快速便捷的AI赋能，基于AI的业务创新可以完全突破甚至颠覆原有传统业务流程。
三是，SaaS的小微化。随着业务不断复杂化，企业的定制化要求随着自身规模增加而增长。相对而言，小微企业的商业活动相对比较朴素单一，使用SaaS可以快速建立起“数字化”能力。
当然，不少厂商会觉得小微企业的销售成本非常高，并非是一个很好的业务方向。实际上，小微企业由于先天数据基础薄弱，或许可以衍生出更多的服务方面需求——例如，基于小微企业自身数据资源，通过数据分析技术加工手段，“定时定量”提供配套的数据产品，解决运营决策需求痛点。
