青田县低空巡检数字化政务治理
案例摘要
青田县立足本地“九山半水半分田”的山区地貌，紧扣数字政府与市域治理现代化建设要求，针对传统政务巡查覆盖不足、隐患处置滞后等痛点，运用无人机、AI智能识别等技术，打造全域统筹、智能感知、数据互通、闭环处置的低空巡检数字化政务治理体系。项目按照“1+3+5+N”总体框架，建成低空飞行服务情报平台，构建“空中巡检+AI分析+地面核验+分级处置”空地协同治理模式，配套完善全流程标准、安全防护与运维机制，推动政务巡检全面向智慧治理转型。该体系现已落地森林防火、地质灾害防控、公路航道巡检等多个场景，巡检效率、隐患识别准确率、事件处置时效显著提升，有效压缩治理成本、破除部门数据壁垒，形成适配山区县域的低空数字化治理样板，为同类地区数字政府建设与基层精细化治理提供参考。
一、实施背景
（一）政策导向明确，数字治理加速推进
浙江省先后出台数字政府、智慧城市、市域社会治理、低空经济等系列政策，明确依托物联网、无人机、人工智能、大数据等技术，赋能基层治理、应急管理、生态保护等领域，推动传统巡查工作数字化、智能化升级，要求整合数字基础设施，打破数据孤岛，打造“一网统管、全域感知、闭环处置”的现代化智治体系。青田县紧抓低空经济与数字治理融合机遇，以数字化技术补齐山区治理短板，全面提升政务治理综合能力。
（二）传统巡查模式滞后，山区治理难题突出
青田县作为典型山区县，地域辽阔、地形复杂、村落分散，传统人工政务巡查模式存在局限：一是巡查效率低，传统人工巡查依靠网格员、执法人员实地走访，山路通行困难，大面积林区、偏远山区、高边坡地质灾害点位巡查耗时久、人力投入大。二是隐患发现滞后，火灾、滑坡、违章建筑等隐患隐蔽性强，人工巡查存在盲区，问题发现处置滞后。三是资源重复投入，应急、林业、交通、生态等部门各自开展巡查工作，造成人力、物力资源重复浪费。四是数据壁垒严重，各部门巡查数据独立存储、标准不一，无法实现数据共享、联动分析，跨部门协同处置难度大。
（三）县域发展亟需一体化低空数字底座
随着基层治理场景不断丰富，森林防火、地质灾害防治、公路航道安全监管等工作对全域感知、快速响应、精准处置的要求持续提升，依托低空巡检数字底座，统筹全域低空基础设施、算力资源、数据资源与巡查力量，筑牢县域数字治理根基。
二、实施目标
结合山区治理实际与数字政府建设要求，围绕“1+3+5+N”总体框架，明确五大核心目标。一是资源集约整合。统筹建设无人机机库、高位监控、通信基站、起降场地等全域低空基础设施，降低政务巡查综合成本。二是标准体系统一。建立低空设施运维、飞行管控、数据采集、AI识别、隐患处置的全链条制度与技术标准，实现低空巡检全生命周期规范化管理。三是管控智能高效。搭建可视化低空智控中枢平台，实现飞行调度、任务分发、图像回传、AI分析、工单流转、整改复核全程线上运行、留痕可追溯，完成从人工巡查向智能巡检、被动处置向主动预判的转型。四是安全自主可控。严格落实网络安全、低空飞行安全相关法规，防范飞行风险、数据泄露隐患。五是治理全面增效。提升隐患识别准确率、事件处置效率，赋能各类重点场景，打造山区县域数字化治理示范标杆。
三、建设内容
（一）集约整合低空资源，搭建全域一体化巡检基础设施
打造全域协同的低空基础设施网络，构建多层次、立体化的低空感知与起降保障体系。一是建成青田县飞行服务中心。落地约2500㎡功能场地，实体化运行的低空飞行服务中心，实行政府主管部门、运营企业与技术支持单位联合办公机制。二是布设低空无人机设备。在重点生态区域部署3套纵横CW系列复合翼无人机自动机库，同步布设80台大疆机库，形成高频率、常态化巡检能力。三是部署监控、传感设备。配套建设24套高位路网智能监控系统，对3处地质灾害高风险边坡部署地面形变雷达与位移传感器，实现“空中扫描+地面验证”双源联动监测。四是完善低空通信保障。部署23个5G-A通感一体基站和27台RemoteID远程识别设备，初步建成主要行政区域和交通廊道的低空通信、感知与身份追踪融合网络。五是健全低空服务作业结构。规划建设1处区域型综合起降场、2处末端型起降枢纽及15处简易起降点，形成“中心辐射、节点支撑、灵活补给”的三级低空服务网络。
图1青田县低空飞行服务中心
（二）聚焦数字赋能，构建全生命周期智能管控体系
一是搭建低空情报飞行服务平台，集成飞行计划报备、实时轨迹监控、气象预警推送等功能，实现低空飞行活动全要素、全过程动态监管；二是建设多源数据融合中台，汇聚纵横无人机巡检影像、大疆机场视频流、高位监控画面、边坡监测数据等异构信息，打通各部门业务系统接口，实现多跨协同；三是基于青田算力中心提供的高性能AI算力支持，训练部署数十类面向山区治理场景的巡检AI识别大模型。通过智能任务分发引擎，实现全流程闭环管理，实现从“人防”转向“技防+智治”。
（三）创新运行模式，完善低空应用场景和产业生态
一是深耕“5大类”应用场景，打造低空数字治理实战样板。聚焦低空山区治理和物流，应急、旅游与农业多元拓展的5类场景应用。开展森林防火、地灾预防、公路航道巡检等特色治理场景；完成白浦-坦下13公里远程杨梅生鲜配送；开通城区外卖、商品即时配送航线3条；结合客货邮开通城乡快递物流配送航线3条；投入60多台无人机应用于疫木、建材吊运，累计运输超4万吨。二是构建“低空+N”生态，数字赋能产业运营与人才培育。组建国有专业化运营主体企业；培育无人机制造规上企业1家；引入无人机培训机构2家，累计培训学员约200人；与武汉大学共建低空经济技术创新中心，县职业技校开设无人机专业并升级为五年制中高职大专班，与企业推行订单式人才培养模式。
四、实施效果
（一）管理模式全面升级，治理精细化能力大幅增强
通过全域集约化建设模式，整合各部门巡查场景、线路资源，彻底改变重复建设、分头巡查的旧模式，完成生态环境局、交通局等7家业务需求单位调研，共计28项巡查服务内容梳理。
图2需求调研图例
（二）巡检覆盖效能提升，治理能力持续增强
地质灾害隐患发现时间从平均2天缩短至1小时内，火灾预警响应时间从30分钟压缩至5分钟，违章建筑发现周期从15天缩短至7天内；城乡治理事件处理周期从3天缩短至1天。AI识别效能表现突出，非法捕捞识别准确率达80%以上，火点识别准确率92%，松材线虫病病树识别准确率85%，违章建筑识别准确率88%；累计发现并处理青山白化线索、松材线虫病线索、违章建筑等城乡治理事件558条，治理覆盖面与精准度同步提升。
（三）管理模式升级，降本增效成果显著
经济效益上，节省人工成本约50万元；避免直接经济损失超200万元；社会效益上，累计保障2万余名居民生命财产安全，成功规避小型滑坡对山下房屋的威胁；生态效益上，太鹤湖流域非法捕捞行为减少70%。
五、经验启示
（一）构建“三端联动”闭环体系，实现治理全流程高效衔接。前端依托无人机机巢系统实现“无人化自动巡检”，减少人工干预环节，提升巡检效率；中端通过指挥平台实现“智能化数据融合”，针对新增场景开发专属算法模型，提升隐患判断准确率；后端借助“141”联动机制实现“扁平化处置”，打通县、乡、村三级治理链路，提供统一处置支撑。
（二）建立“分级响应+动态巡检”机制，优化治理资源配置。根据隐患风险等级分级处置，低风险隐患由村级网格员负责现场核实处置，中风险隐患由乡镇执法人员跟进，高风险隐患由县级专班统筹协调，避免治理资源浪费。
（三）坚持场景化定制解决方案，避免“一刀切”式技术部署。针对不同治理场景的核心需求优化设备配置与算法设计，确保技术与场景需求高度匹配，降低技术落地的适配成本，提升治理效果。
（四）打破部门数据壁垒，实现治理资源高效利用。整合应急、林业、交通、生态环境、城建等多部门数据资源，在指挥平台实现“一网通览”，避免多部门重复建设无人机机巢，推动多部门形成治理合力，提升整体治理效能。
完成单位：青田县交通运输局
完成人：吴浩淼、顾翀、陈康