工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动

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当前,全球AI芯片市场正在经历一场深刻的范式转移。长期以来,GPU一直被视为AI训练的默认选项。然而大概自2025年起,一场围绕ASIC的产业变革开始剧烈发酵。
巨头们不再是和菜贩子在脏乱差的泥地里肉搏的莽夫,它们退到了云端,在用算法编纂兵法。
美国三大电信运营商 —— AT&T、威瑞森(Verizon)与 T-Mobile 美国公司于周四宣布,将成立合资公司,共同推进终端直连卫星(D2D)生态建设,计划整合投资、共享频谱资源、开展技术协作,彻底消除移动信号盲区。
当 AI 行业开始建立起完整的商业闭环,中国数字人出征海外跨国界跨语言的边界,自然就是充满想象力的事情。
近年来,随着大语言模型的快速迭代,词元(Token)的调用成本近年来呈下降趋势,而同期全球词元消耗总量的增长远超价格降幅。成本下降与需求爆发同时发生,并非一次普通的技术降价周期,而是一个以词元为核心计价单位的新产业链正在加速形成的信号。
据外媒消息,在下周谷歌 I/O 开发者大会召开前夕,谷歌抢先公布一系列 Android 系统升级,全力将 Gemini AI 从聊天机器人升级为贯穿手机、浏览器、车载与笔记本的系统级智能中枢,赶在苹果 WWDC 发布全新 Apple Intelligence 之前,抢占移动端 AI 主导权。
人工智能(AI)、物联网(IoT)连接技术以及机器人技术,正共同推动制造业向更具预测性的模式演进。
AI算力需求猛增,也让AIDC(人工智能数据中心)储能成为市场关注焦点,高工产业研究院预测,仅AIDC储能锂电出货量就将在2030年突破300GWh,五年增长20倍。市场爆发之际,产业也亟需摆脱“价格战”“内卷”等问题,从“粗放发展”的“上半场”,走入精益发展、效益优先、更加可持续的“下半场”。
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