工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动

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AI正深刻改变芯片IP的开发、验证、发现、授权与支持全流程。从RTL代码生成、测试用例自动化到IP元数据管理,AI显著提升效率,推动可定制IP数量爆发式增长。
伴随着AI算力爆发,储能正在从过去传统工业配套,向着AI产业链核心基建变迁,这是一场真实的、由底层需求结构变化驱动的价值重估。
这使得磷化铟在光通信中难以被替代。这种曾被视为小众的化合物半导体,正从幕后走向台前。从价格翻倍到产能狂飙,从英伟达预付数十亿美元锁定产能到国内企业突破6英寸全链路国产化,磷化铟行业正加速扩产。
交通运输部科学研究院科技资源与技术交流研究中心主任黄莉莉出席会议,并发表题为《大模型赋能交通政务服务背后的非传统安全隐忧》主旨报告,系统阐述人工智能深度融入交通政务场景下的安全发展新思路,为各地推进“AI + 交通”数字化建设提供参考。
水利部信息中心信息化处副处长张潮博士受邀出席主论坛,并发表《数字孪生水利体系建设实践》主旨报告,清晰阐释数字化转型赋能水利高质量发展的实施路径。
随着智能体AI(agentic AI)商业化落地提速,AI大模型赛道竞争日趋激烈,一种全新的“前线部署工程师”(FDE)服务顺势崛起。该模式的核心是将AI技术专家直接派驻至客户团队,深度参与企业AI建设全流程,如今已成为微软、亚马逊等科技巨头布局企业AI市场的核心方向。
2026 年上半年,一批研究者和安全团队几乎同时敲响了另一面的钟:AI 越记住你,越可能带着偏见理解你。 而且,让它"懂你"的机制和让它"偏见地懂你"的机制,在技术上是同一套机制。
生态环境部信息中心大数据发展部主任黄明祥受邀出席主论坛,并发表《生态环境大模型应用实践与展望》主旨报告,系统解读全国生态环境领域AI大模型顶层布局、落地实践与中长期发展蓝图。
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