朱岩：加快数据要素市场发展 推动数据要素交易流通
5月27日上午，2023数博会“产业数字化”论坛在贵阳市成功召开。论坛由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府共同主办，中国互联网协会承办，清华大学互联网产业研究院协办，以“激发数字发展新活力，共享产业升级新机遇”为主题，围绕多个重点领域，邀请政、产、学、研、用各方代表展开深入交流，分享产业数字化发展的理论内涵、应用实践、发展趋势等方面的新观点、新成果，助力各领域数字化转型提速，释放发展新动能，为推动经济社会高质量发展贡献力量。
清华大学经济管理学院教授、清华大学互联网产业研究院院长朱岩应邀出席本次论坛并发表了题目为《加快数据要素市场发展、推动数据要素交易流通》的主题演讲，分享推动数据要素市场化的关键问题和企业数据治理制度的建设意见。
△图为朱岩教授
以下为朱岩教授的主要演讲内容：
各位嘉宾，大家上午好！很高兴在本届数博会上与大家分享关于产业数字化的思考。当前，我国产业数字化规模越来越大，占数字经济比重超过40%，个别地区甚至超过90%。实际上，产业数字化当中真正由数据带来的直接经济效益还不明确。对于推动传统产业数字化而言，不是简单的信息化工作，而是要真正激活数据要素，让数据在传统产业当中创造价值。今天，我将从五个方面与大家分享如何加快构建数据要素市场，推动数据要素交易流通，尤其是推动企业数据资产的管理和开发。
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国家数字经济战略布局下的企业新机遇
从国家顶层设计来看，国家在着力扩大内需。扩大内需是中国经济在疫情之后快速发展的强大推动力，这种推动力需要从多方面产生，不能只依靠老百姓的消费力。扩大内需要在新要素的基础上扩大数据消费，对于传统产业而言，想要打造数据消费，让消费者愿意为数据要素买单，就要建设现代化的产业体系。现代化产业体系本身是以数据要素为核心驱动力的产业体系，目前大量传统产业在建设现代化产业体系上还有待提升。
《数字中国建设整体布局规划》对企业来说意义重大，它更加科学完备地在数字经济、数字政府、数字社会之上提出了数字文化和数字生态文明建设，使各领域的数字化发展更加协调，充分体现了数据要素激活后的系统化思维。推动传统产业转型升级的入手点往往并不一定是产业自身。比如，推动服装产业的数字化变革需要激活数字社会，提升产业链价值，改变行业价值创造的方式，打造每一个家庭的智慧衣橱，整合整个城市的数字衣橱数据，将服装的设计、生产、流通、售后服务、回收服务以及二手交易等全面打通，形成真正的服装产业生态，这就是我们需要具备的系统性思维能力。
《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》即“数据二十条”的提出对数据基础制度建设做出了相应规范。重点来看有两点：一是构建规范、高效的数据交易场所，目前贵阳大数据交易所在推动围绕特定场景的大数据交易模式，这也是产业界未来将大力推动的、也是产业互联网的重要组成部分；二是建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，充分强调数据要素在促进公平上的作用，建立由市场评价、按贡献决定报酬的分配机制，为全民提供参与数据要素市场化价值分配的机遇。
《北京市数字经济促进条例》以及北京市人民政府印发的《2023年市政府工作报告重点任务清单》中提出要构建“数据特区”。数据特区是指适合企业发展的数据自贸区，即数据的FTA，这是全国企业和政府面临的机遇和挑战。应对这种挑战，企业应充分发挥自己拥有海量数据和丰富应用场景的优势。数字经济时代的基础设施不仅包含生产设施，还包含经济基础设施，比如覆盖大中小微企业的数字信用体系、符合场景的相应数据交易市场、企业数据资产的相应管理制度，这是国家和地方政府为我们构建的产业数字化发展基础设施。因此，产业界也要做好供给与需求相匹配的转变。
目前，国家大力推动上云、用数、赋智即数字生产力的全面普及。上云、用数、赋智三个层面不是递进的关系，而是思维的逐步提升。推进产业数字化不能只是从打造数字化企业到数字化产业链再到数字化产业生态，而是构建生产服务+商业模式+金融服务的新业态。企业是平台的发起者同时也是平台的参与者。
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数实融合的基本逻辑
伴随国家新基建的逐渐深化，释放数字生产力的硬件基础已基本具备，软件基础的发展也正逢其时，我们应该从数据透明、全员可信、身份对等三个方面对组织架构的改变进行思考。在数字空间里，人和人之间的平等性能够释放智慧人口红利，能否享受到智慧人口红利取决于能否构建数实融合的基本逻辑，以数据要素为生产资料，以数字空间为新的发展空间，以数据资产为新的价值源泉。如果企业能够做到这三点，就代表它已经做好了在数据时代实现数实融合的准备，将群体智慧的集合与场景设计和商业模式融合，形成不同的发展模型。
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我国各级数据治理制度建设现状
数据治理制度有五项核心内容，一是以释放数据价值为目标，二是以数据资产地位的确立为基础，三是以数据管理体制机制为核心，四是以数据共享开放利用为重点，五是以数据安全和隐私保护为底线，在国家、行业、组织三个层次上采用制度法规、标准规范、应用实践、支撑体系四种手段，以坚实的技术支撑为根本，进一步完善数据要素市场化配置。
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企业数据治理制度建设的基本路径
企业在数据要素市场化过程中建设数据治理制度，获得人口、数据红利应做好以下六个步骤：
1.企业要提早编制自己的“数据治理制度”，并像重视财务制度一样对它提起重视；
2.设立企业的CDO（首席数据官）；
3.打造企业云、链系统，提升企业数据质量；
4.引进数据封装技术，进行资产封装和流通；
5.以现有的动产、不动产为基础，以资产的数字化建设企业的数字空间；
6.面向产业链和产业生态，探索数字空间的数据资产交易机制。
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加快推进企业数据治理制度建设
对于企业推进企业数据治理制度建设的路径，我有以下三点建议：
1.企业的数据治理制度不能只针对单一一家企业而建立，而是要面向产业链和产业生态，整体思考数据资产的流通周期；
2.数据治理制度的核心理念是要促进数据在企业、产业链、产业生态之中的流动，推进数据确权、定价、流通、交易，促进数据价值的实现；
3.企业数据治理制度是我国多层次数据基础制度的重要组成部分。企业应该在这一方面走在前面，充分运用好自己的数据资产以创造更大价值。
我国数字经济发展至当前态势，运用现代技术激活数据要素，促进传统产业的数字化升级，是摆在面前的行业风口，更是企业的重大机遇。祝愿各位能够在数字新时代里，用数字创新启动中国经济的高质量发展。
