金融数据要素的大模型智慧应用创新
在金融信息消费垂直领域构建基于数据要素的大模型服务智慧解决方案，研发多模态金融信息服务智能交互平台“金鹏金融大模型信息服务系统”，利用内容生成、语义理解、语音对话、知识图谱等人工智能技术，构建2.5亿的企业工商数据、2200多个数据维度、15亿风险事件库的全量、全域、全周期的实时大数据，建立基于大数据的全方位、多层次、穿透式金融风险管控体系，实现金融信息服务的智能交互应用，为各类用户提供面向金融风险管理的决策支持和金融信息服务，提升金融行业用户的风险管理决策能力。
一、实施背景
数字经济时代，金融风险出现了新特征－－关联风险、传染风险和社会风险，有效应对金融领域风险新特征、精准防范和处置金融风险，是我国“十四五”期间面临的重要问题。以ChatGPT为代表的大模型技术引领了第四次工业革命，将极大提高脑力劳动者的生产力，重塑千行万业的工作方式和格局，其中最有价值的就是金融行业。大模型在海量金融多模态数据基础上进行自监督预训练，可以大幅提升金融数据洞察理解能力，帮助金融机构、法人组织或投资者等大幅提升金融风险管理决策能力。
二、实施目标
为解决金融风险管控的刚需，网智天元科技集团基于金融数据要素建设金融风控大模型，依据金融信息服务领域知识与金融行业及产业供应链全局视角的情报应用需求，集成全量、全域、全周期的实时金融风险大数据，建设“金鹏金融大模型信息服务系统”。基于金融行业及产业资源融合支撑管理云平台、企业基础数据库、舆情类数据库、产业领域文献库、风险事件案例库等平台和多维数据库，利用数据挖掘技术、Hadoop分布式生态系统、云计算、知识图谱、NER实体识别、NLP自然语言处理等新兴技术，提供金融行业及产业数据融合的决策支撑服务。推动大模型技术在金融风险管控的融合应用，拓展大模型技术在金融信息服务场景下的规模化落地应用与示范。
三、建设内容
“金鹏金融大模型信息服务系统”是基于的金融行业及产业数据资源融合的决策支撑平台，包括金融信息采集子系统、数据资源管理大数据云平台、产业分析研究子系统、金融信息服务子系统、企业情报服务子系统、金融创新在线云服务子系统、金融头条移动应用服务子系统等。为用户智能聚合有关金融信息服务的最新最全新闻资讯和行业信息，加强金融信息服务内容管理，提高金融信息服务质量，促进金融信息服务健康有序发展，打造新型金融信息服务模式，提高服务精准度、效率和个性化水平，促进金融信息服务产业智能化升级。
“金鹏金融大模型信息服务系统”建设内容包括：
（1）数据集聚
面向金融风控领域，综合构建金融市场巨量场内外数据的综合信息库，形成金融市场数据中台。
（2）模型建设
应用多模态金融知识统一表征和自动更新技术，实现金融领域风险事件图谱融合以及关键风险信号和风险节点辨识、推理和控制，构建跨模态自主感知、理解、认知、推理的金融领域通用智能体；
（3）应用建设
基于金融风险大模型，形成金融风险全域智能管理能力，面向金融风控服务需求，建设金融行业及产业资源融合的决策支撑平台，形成多模态金融信息服务智能交互系统，智能聚合有关金融信息服务的最新最全新闻资讯和行业信息，实现多种API的多轮对话和调用。
网智天元研发的WiseGPT依靠3000亿级全量数据、46个语种外媒数据等数据基础，10倍于国际产品性能的底层银河大数据平台，打造精准的大模型数据底座支撑。依托网智天元精准大数据底座和千亿规模星图金融风险知识图谱，构建金融场景中有深度、有维度、有高度的大知识，强化金融大模型能力,形成以聚焦全域风险管理的大场景（如金融监管和金融风险领域），应用百亿战鹰SaaS智能金融模型、金鹏风险大模型，赋能金融行业风险管控。
四、实施效果
“金鹏金融大模型信息服务系统”系列应用能够为用户提供的服务包括：金融行业头条资讯、企业、集团、投资机构及产业链预警监控、全媒体全域风险监控、在线声誉风险监测、在线声誉风险培训、声誉风险大数据指数评估与维护、结合金融权威机构提供认证考试服务等。平台的建设推动了大模型技术在金融信息消费领域的融合应用，帮助金融机构、法人组织或自然人等大幅提升面向金融信息消费的风险管理决策能力。已与华为云、电信翼金等开展战略合作，合作伙伴共同整合大算力，协同提高算力服务，实现真正的大应用服务国家金融监管、服务金融机构。
五、企业介绍
项目建设单位网智天元科技集团股份有限公司是一家聚焦于大数据和AI大模型在金融领域应用的创新企业，2022年入选工信部人工智能产业创新任务揭榜挂帅单位，紧跟全球技术发展趋势，致力于金融风险领域的大模型智能服务，作为国家级专精特新“小巨人”企业，采用新理念、新模式、新技术及应用实践，十年磨一剑，在产品、解决方案上服务和赋能国家监管单位和金融机构，累计承担了18项国家级科研课题和创新工程，服务国家金融安全战略。公司连续7年获赛迪评选的“中国大数据企业50强”，连续2年获评毕马威中国“领先金融科技50企业”。2020年与中国人民大学共建了教育部“金融计算与数字工程研究中心”，参与编制国内首个金融行业大模型标准《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分：金融大模型》。