Meta掀起AI重大变革：重组团队架构，全力推进 “超级智能”
据外媒报道，Meta在人工智能领域掀起重大变革，正通过拆分新成立的AI部门、重组团队架构，全力推进“超级智能”（superintelligence）目标。这一系列动作不仅标志着其AI战略的关键转向，也引发了内部人员与技术路线的连锁反应。
此次变革由Meta新任首席AI官、前Scale AI首席执行官汪滔（Alexandr Wang）主导，他在内部备忘录中明确，超级智能时代将至，公司需围绕研究、产品、基础设施等核心领域调整组织架构，以加速目标实现。
据此，原“Meta超级智能实验室”（MSL）被拆分为四大独立小组：汪滔亲自带队的TBD实验室，主攻大型语言模型及Llama工具研发；拥有十余年历史的FAIR实验室，继续深耕长期AI研究；前GitHub CEO Nat Friedman领导的产品与应用研究团队，负责将AI技术落地为消费者产品；还有专注高成本支撑体系的MSL基础设施团队，由原Meta AI基础设施部门副总裁Aparna Ramani接管。
这一架构调整并非孤立行动，而是Meta AI战略转向的集中体现。过去数月，Meta为抢占AI高地，斥资数亿美元从竞争对手处挖来数十位顶尖研究员，CEO扎克伯格更是明确将“超级智能”列为核心目标，计划投入数千亿美元在人才与基础设施上，今年720亿美元的资本支出中，大部分也将用于数据中心建设与AI人才招募。
但是，战略推进伴随剧烈的内部变动：短期内的这次大规模重组被视为最后一次，旨在理清发展路径以应对竞争，同时公司正考虑整体“瘦身”，可能通过裁员或调岗精简数千人的AI团队，部分高管也预计将离职，如原负责Messenger应用后转入生成式AI团队的Loredana Crisan，已确定离职加入Figma Inc.。
更引人关注的是，Meta在技术路线与合作模式上正打破传统。过去秉持“自研为主”的它，如今开始考虑采用第三方AI模型，或基于开源模型开发，或从其他企业许可闭源模型；技术方向上，汪滔团队不仅放弃了测试表现不佳、发布延期的“前沿模型”Behemoth，从零开发新模型，还计划将新模型设为闭源，这与Meta长期主张的开源理念相悖。
战略转向与架构调整也引发了内部紧张。一方面，新团队对老员工的工作重新评估，如近几周ChatGPT联合开发者、新任首席AI科学家赵晟佳的办公室外，众多旧团队成员排队接受面试；另一方面，高价引进的新人才与老员工间产生矛盾，且此前已有多位核心人员离职，包括资深计算机科学家Joelle Pineau、负责开源模型Llama的研究员Angela Fan等。
分析认为，这场变革是Meta在AI赛道上的一次重要押注，既为加速实现“超级智能”目标、提升产品竞争力，也试图化解此前AI领导层频繁变动带来的动荡，但内部的人员矛盾、路线争议，以及战略转向后的未知挑战，都将考验其后续推进能力。
