工业机器人是质量的关键吗？
根据ABI Research最新的工业和制造业调查，超过一半（53%）的制造商正处于采用新型工业机器人硬件的早期阶段，而28%的制造商已在其工厂内部署了工业机器人。
调查结果显示，制造商认为部署工业机器人是提高制造流程质量水平的关键策略：
40%的受访者将采用工业机器人列为提高质量的优先事项，高于上次调查中的34.1%。
19%的受访者将考虑在未来五年内采用工业机器人。
33%的受访者将考虑在同一时间段内采用协作机器人或移动机器人。
ABI Research机器人行业分析师George Chowdhury解释说：“各种机器人形态的采用意愿依然高涨，这表明制造商意识到自动化的优势，并能够识别其价值链中可以实现投资回报的环节。”值得注意的是，这些结果是在近期经济不确定性出现之前收集的。如果这项调查今天进行，我们可能会看到，评估概念验证或考虑在未来12个月内采用的受访者数量有所上升，这与回流预期相符。
这项调查于2024年第四季度至2025年第一季度在美国、德国和马来西亚进行。受访者涵盖制造工程师至C级高管，大多数参与者的资历为IT经理及以上。受访制造商表示，缺乏专业知识和实施新自动化产品的时间不足是其组织采用自动化技术的最大障碍。缺乏运用新技术的必要技能也是他们关注的首要问题。担心被自动化系统取代的担忧则被列为次要问题。进一步的回复强调了入职培训、持续支持、人工智能和开放API等决策者关注的关键产品功能的重要性。
该调查深入了解了Generative AI在制造应用中的看法：50%的受访者同意GenAI可用于优化工具路径，这表明与人工智能增强机器人的能力及其所谓的能力不一致。优化工具路径是ABB Robot Studio、英伟达Isaac产品组合以及Visual Components、Siemens、达索系统和Cenit等离线编程软件供应商的关键功能。
相比之下，63%的受访者承认生成式人工智能在预测性维护方面的价值，66%的受访者承认其在优化生产线方面的价值。这些回应表明，生成式人工智能被视为一项IT技术——用于利用数据规划和增强流程——而非一项用于实时优化机器行为的操作技术。重要的是，62%的受访者同意生成式人工智能可用于规划、分析和优化人机交互。
调查结果突显了人们对机器人技术的积极采用，以及其持续增强制造业的能力。然而，新技术的价值主张，尤其是与机器人相结合的先进人工智能产品，却被终端用户忽视了。
