首席AI官和首席数据官,哪个能走到最后?

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随着智能体的兴起,人工智能产业将数据质量、治理和基础设施推到聚光灯下,引发更多关注和重视。这意味着企业高管层(C-suite)要对人工智能输出结果承担更大责任,而这一点已从根本上重塑了高管层本身。

随着智能体的兴起,人工智能产业将数据质量、治理和基础设施推到聚光灯下,引发更多关注和重视。这意味着企业高管层(C-suite)要对人工智能输出结果承担更大责任,而这一点已从根本上重塑了高管层本身。

于是,新的高管头衔不断涌现,包括CDO、CAIO等。其中一些头衔更具持久性,可能会保留下来;而另一些则很可能逐渐消失,因为它们被赋予的战略变革任务要么变得普及化,要么未能带来预期价值。

首席数据官(CDO):一个经久不衰的职位

全球许多企业认为,人工智能若想获得成功,必须快速引入差异化人工智能能力。因此,领导者能否搭建一个安全、可扩展的组织和架构基础,将决定企业的未来。于是,另一个问题随之产生:有些高层职位看似应对未来的不同方面负责,但这些职位的存续时间恐怕要打个问号。

生成式人工智能体是否有效,无疑与高质量、管理完善且富含上下文信息的数据密切相关。在这一前提下,首席数据官(CDO)和首席信息官(CIO)两个职位的重要性显著提升。他们必须带领团队,确保数据质量足够高、基础设施足够坚实,唯有如此,才能为具备智能、拥有行动能力的智能体提供支撑,也才能输出更精准、更有影响力的结果;未来随着人工智能相关法规与安全标准的日趋完善,这也有助于强化数据治理和安全。

在变革与颠覆时期,往往会涌现许多新的高管头衔。有些职位与商业模式息息相关,例如首席营收官(CRO),它的出现与数字订阅业务有莫大关系。至于首席信息安全官(CISO)这一职位,则与分布式云计算的普及联系紧密。归根结底,这些职位头衔的出现都与长期变革紧密相连。

首席数据官(CDO)和首席信息安全官(CISO)类似,极有可能长期存在,因为企业在管理数据时面临着持续性战略挑战。首席数据官的职位可能会不断演变,但它必将承担更多的战略性责任。

从长远来看,企业对安全、治理完善且高质量数据的根本需求不会消失。事实上,这种需求未来还会更加强烈,首席数据官将是这一关键资产的守护者。

当然,也有不少人认为首席数据官只是暂时职位。调查显示,在《财富》1000强企业中,担任首席数据官及类似职务的IT负责人中,有近三分之一不看好首席数据官这一职位的长期前景。在接受调查的人群中,近48%的人表示首席数据官这一职位取得了成功且已站稳脚跟,而另外48%的人则认为该职位尚处于起步阶段,仍在不断发展,且任职者更替频繁。还有近5%的受访者认为首席数据官这一职位是失败的。

首席人工智能官(CAIO)的黄昏

首席人工智能官(CAIO)是企业高管团队的新增职位,其发展轨迹可能会有所不同。90年代时,企业曾出现过首席网络官(CWO),当时互联网刚刚兴起,设立专门职位负责网络事务很有必要。后来,随着网络技术成为企业标配,首席网络官的职能被吸纳到了IT部门。

未来,首席人工智能官的命运可能会和首席网络官一样。当人工智能技术融入企业核心技术、相关架构实现标准化后,首席人工智能官的职能可能会被首席技术官、首席数据官吸收。

当人们将人工智能视为独立的专门技术时,企业设立“首席人工智能官”便成为必要。但人工智能若想在全企业范围内产生影响,必然要成为组织运营的固有部分,融入各类应用程序、嵌入业务流程。如今,许多大型科技企业已在各级决策中践行“人工智能优先”思路。

当人工智能能力深度融入企业运营的方方面面,对聚焦人工智能的独立高管职位的需求就会减弱。届时,首席技术官(CTO)肩负着技术战略与整合的全局责任,而首席数据官负责数据管理,二者将会分担首席人工智能官的工作。

当人工智能与数据素养成为整个企业的共识,首席数据官和首席人工智能官的角色将发生显著变化。他们不仅仅是内部变革的促成者和项目倡导者,而是成为战略领导者和全组织赋能者。

未来,他们将肩负更重要的责任:制定标准、使人工智能与企业整体业务目标保持一致、确保运营的安全性与可扩展性。如果说以前的推动者主要是普及认知和推动技术应用,那么新的领导者则以搭建坚实、安全的基础为核心,为AI在全企业范围内产生影响创造条件。他们是未来的架构师,致力于确保人工智能不再是一系列孤立项目,而是成为企业内部具有差异化、凝聚力且能产生切实影响的力量。

许多人期待这些高管能为技术的未来重塑自我。然而,“重塑”一词其实有失偏颇,因为这些领导者在迄今为止的整个职业生涯中,始终专注于以创新为导向进行自我革新,持续提升技能。他们是终身学习者,既拥有深厚的经验积淀,又能紧跟新兴技术的发展潮流。作为变革推动者,其成长之路从未停歇。

归根结底,企业人工智能的未来并不在于创造更多新高管头衔,而在于将人工智能嵌入业务核心运营中,这一转变需要坚实的数据基础作为支撑,还要求领导者对技术与数据战略拥有全局视野。

总结:

因此,我们推测,首席数据官极可能将扮演重要角色,而首席人工智能官虽然在转型初期至关重要,但随着人工智能走向成熟、成为企业成功不可或缺的部分,其独特地位可能会渐渐弱化。(作者:Jeremiah Stone,SnapLogic公司CTO;编译:小刀)

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