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随着英伟达、谷歌、微软、苹果、Meta、Salesforce等科技巨头纷纷押注AI代理（AI Agent），2025年被称为“AI代理元年”——AI正从“工具”升级为“助手”，甚至“代理人”。

对中小企业而言，构建AI代理需集成大语言模型调用、API编排、记忆机制、工具执行链等复杂技术。为降低企业应用门槛，AI代理市场（AI Agent Marketplace）逐渐兴起。这类平台允许开发者发布、分发、集成和交易AI代理，企业用户可按需选择和部署代理，完成自动化任务。

无论是移动互联网还是物联网时代，成为平台型企业都极具吸引力，AI代理时代同样如此。平台一旦形成规模，开发者与用户的聚集将催生双边网络效应，类似App Store。平台商可通过订阅费、插件抽成、企业服务等方式实现收入复利化。

基于此，本文将分析AI代理市场的商业模式与未来竞争焦点。

生态之争：巨头的三种路径

Salesforce：以CRM为核心的“能力模块化”生态

2025年3月，Salesforce推出AgentExchange，将其在SaaS领域的优势延伸至AI代理市场。与传统的AppExchange（应用安装量超1300万次）不同，AgentExchange聚焦“能力模块交易”，例如销售预测、客户工单处理等预封装AI功能。企业可直接采购模块，无需从零训练模型，极大缩短部署周期。

目前，AgentExchange已集成谷歌云、Workday等200余家合作伙伴，提供超500个通过合规审查的AI动作模板。其核心竞争力在于：以Salesforce的CRM、Service Cloud等业务为中台，为中大型企业提供“开箱即用”的智能化升级方案。

Moveworks：低代码+深度集成的企业级生态

原生AI企业Moveworks则瞄准复杂组织的自动化需求。2025年4月，其推出的AI代理市场上线100余个预建代理，覆盖薪酬核算、采购审批、客户管理等场景。与传统RPA（需手动编写逻辑分支）不同，Moveworks的代理支持低代码配置，并能动态接入企业数据库与业务系统。

例如，企业部署“休假管理代理”后，员工用自然语言提交请求，代理可自动查询政策、触发审批并同步人事系统。其深度集成能力，尤其适合复杂组织的工作流自动化。

西门子：工业垂直领域的“智能指挥家”

工业巨头西门子选择垂直领域破局。2025年全球自动化大会上，西门子发布工业AI智能体，宣称可将产线效率提升50%。其代理不仅能执行指令，还能通过“智能指挥家”系统协调多代理协作，甚至与第三方设备无缝对接。

为强化生态壁垒，西门子在Xcelerator Marketplace中打造工业AI代理专区，聚合自有代理与合作伙伴的制造解决方案。该生态类似“工业安卓”，目标是成为全球智能工厂的操作系统。

AI代理市场的商业模式

AI代理产业链分为大语言模型、代理框架中间层、部署平台、应用层四个层级，平台方处于承上启下的关键环节。当前商业模式主要呈现为以下四类：

①代理即服务（Agent-as-a-Service）

企业通过订阅或按量付费使用功能明确的AI代理。例如，微软在Dynamics 365中推出10个“自主代理”，可自动处理销售预测、邮件归档等任务。其核心在于代理能“主动执行任务”，而非仅提供信息。

②插件与能力扩展的增值模式

通过销售插件扩展代理功能边界。例如，为客服代理添加“多语言翻译”插件，或为财务代理增加“发票解析”模块。此类增值服务类似应用内购买，开发者与平台可共享收益。

③平台运营模式

平台方聚合第三方代理并抽成，类似应用商店。例如，Salesforce的AgentExchange向开发者收取分成，对企业收取部署授权费。该模式依赖生态规模，一旦形成正循环，平台将具备战略优势。

④定制化开发与私有部署

针对大型企业的个性化需求，提供专属代理开发服务。例如，银行需符合严格合规要求的风控代理，需与内部系统深度集成。此类服务通常按项目制或年费制收费，利润较高。

未来格局：开放生态VS垂直闭环

当前，AI代理市场的竞争已从技术单点突破转向生态体系较量。通用平台与垂直巨头正走向分化：

Salesforce、微软等依托现有用户基础，构建跨行业开放生态，通过海量开发者丰富代理功能；

西门子、GE等深耕制造业、医疗等垂直领域，以行业Know-How和硬件优势建立闭环生态。

两类模式并非完全对立——开放生态需要垂直场景落地，垂直巨头亦需引入外部创新。例如，西门子的工业代理市场已开放第三方接口，而Salesforce正与行业ISV（独立软件供应商）合作开发医疗、教育专用模块。

未来，真正的赢家或许是那些既能保持生态开放性，又能深度绑定垂直场景的平台。毕竟，在AI代理的终极战场上，“连接能力”比“单点能力”更具统治力。