在智能网联汽车浪潮中领先的上海，如何抢占车路云试点先机？
在中国智能网联汽车的发展浪潮中，上海一直走在前沿。
2015年6月，由工信部批准，上海国际汽车城开始国内第一个智能网联汽车试点示范区的建设。
继首发建设国家级智能汽车示范区的城市后，2018年3月，全国首批3张智能网联汽车开放道路测试号牌在上海发放，成为无人驾驶测试的排头兵。
在示范应用推进过程中，上海先后出台了国内首部智能网联汽车道路测试管理办法，国内首部无驾驶人智能网联汽车创新应用法规。
如今，智能网联汽车已形成“车路云一体化”路径发展的行业共识，并从概念和试验阶段逐步迈入商业化落地新阶段。
来到新的发展阶段，上海有了新的目标，筹建规划全球领先的高级别自动驾驶引领区。在智能网联汽车发展的各重要节点均领先的上海，将如何在高级别自动开始引领区的建设中，抢占车路云试点先机？
连点成片，市级平台支撑“车路云一体化”发展
创新事物的发展，往往遵循这样的流程，先小规模试验示范可用，再大规模推广。
上海在智能网联汽车示范区建设推进中，由嘉定区先行先试，接着临港、浦东（金桥）和奉贤等地相继加入，形成嘉定乘用车、临港商用车、浦东（金桥）车联网、奉贤停车库等四区错位发展布局。
然而，智能网联汽车的车路云发展路线具备特殊性，需要打造聪明的车，建设智慧的路，引入协同的云，多方主体共同参与，验证汽车从能跑，到安全的跑，再到合法合规的跑。
站在应用主体车企立场，分区域建设的模式，意味着车企在测试过程中需要频繁前往各地，但区域之间道路连接不畅通，信息数据未打通，碎片化严重，车企测试成本高，效率低。
更为重要的是，车企面向全国甚至全球销售，需要的不仅是某个区域的数据，而是整个上海市乃至全国的数据。如果给客户提供的智能网联、自动驾驶服务仅能在个别区域内完成，没有市场空间可言。
只有成规模的服务，才能将车路云的业务模型和商业模式打通。
实现目标的前提是，在物理上开放更多无人区域，加强区域之间道路连接，并加强数据信息的汇聚和应用。
上海筹建高级别自动驾驶引领区，计划将浦东、临港、奉贤、嘉定等区域的智慧道路连点成片，争取和长三角实现互联互通，正是推动智能网联汽车实现跨区域城市级规模化示范，扩大可运行范围的关键举措。
过程中，需要一个市级平台，统筹协调各区资源，实现物理上的连通和数据上的共享。智能汽车创新发展平台（上海）有限公司（以下简称“平台公司”）承担了这一历史使命。
平台公司成立于2021年，由国家发改委批复，上汽集团、国家发改委国投招商和上海国际汽车城三方共同出资成立。成立背景源于2020年2月，发改委、工信部等11个国家部委联合出台的《智能汽车创新发展战略》，平台公司正是作为文件中提到的新型市场主体，推动落实战略各项任务。
自成立以来，平台公司秉持“汇数据、建平台、定标准、领技术、聚产业”的理念，在顶层设计、技术架构、道路分级、数据对接等方面做了大量工作，致力于构建完善的车路云一体化智能网联汽车系统技术体系，深度发掘产业化、规模化应用前景，形成智能网联汽车中国标准体系。
在“车路云一体化”发展的新阶段，平台公司将结合前期运营打下的基础，作为重要角色支撑上海高级别自动驾驶引领区的建设。
平台公司业务拓展高级总监黄佳梁向“车路云50人”表示，车路云一体化发展落地实施，需要跨行业、跨领域企业一致行动与合作共创，平台公司致力支撑政府产业政策和行业管理，协同示范区、车企、基建、通信、安全等多方主体，培育开放合作，互利共赢的智能网联汽车产业新生态，共同推进智能网联汽车创新发展。
打破数据孤岛，发挥云控平台应用价值
车路云一体化发展中，数据是支撑一切应用服务的基础。
服务规模化的前提是，数据资源实现跨层级、跨地域、跨系统、跨业务的互联互通和协同共享。
分区域建设的模式，往往意味着数据孤岛。各城市、各区域普遍存在数据标准不统一、质量不稳定、数据在线率低等问题。各地云控平台繁多，数据所有方无法明确保证数据能满足车企的具体需求，车企难以实现有效、规模化应用。
背后原因是多元的。黄佳梁分析，首先是数据的确权与归集问题。企业需明确数据所有权，并打消数据持有者对于数据泄露的顾虑。其次是技术问题，企业将原本内部使用的业务系统数据对外发送，需要新开发接口，并加强安全措施以防范系统被攻击的风险。此外，数据交易中的定价问题也是一大挑战，数据当前缺乏市场参照价格，难以准确估值。
当下，解决问题的办法是从国家层面出发，建立国家级的云控服务认证平台，制定统一的标准和认证机制，确保数据的准确性和可靠性，从而简化车企的对接流程，提高数据的使用效率。
平台公司支撑上海高级别自动驾驶引领区建设，将统一建设市级智能网联云控平台，开发云控软件，在区级分中心统一部署，接入全市智能网联基础设施数据、自动驾驶车辆运行数据，以及交通、交管等行业平台数据，面向各等级智能网联车辆提供车路云一体化服务。
为促进数据交易，挖掘数据价值，平台公司早期积极尝试创新，已经积累了一定经验。首先是立足上海，辐射长三角，面向全国，启动了智能网联汽车和智慧交通多源数据的对接工作。
同时，积极探索数据交易机制。利用上海数据交易所推动数据交易流通，通过专业团队进行数据确权背书，并在数交所挂牌交易。比如通过上海数据交易所，与城市运营集团完成“低速作业车时空”数据产品交易。
为实现数据有效流通和应用，发挥数据的真正价值，与车企形成良性互动关系，平台公司从市场需求出发收集数据。
一是先掌握车企所需数据类型和用途，再从各个平台收集并整合数据，汇集之后进行数据质量把控和产品再加工。二是对接的各项目合作数据源，以及与数交所的数据交易，均确保是更符合实际应用需求的实时数据。
未来，平台公司将跨区域合作，聚焦数据跨城市的接入和管理，目前已与无锡和北京开展数据共享合作，随着更多城市间数据的打通，还会考虑与更多平台进行合作，以获取更广泛的数据支持。
抓牢数据场景优势，聚焦服务车企构建商业模式
投入产出逻辑，是各示范区经常提及的、困扰行业已久的问题。探索构建车路云闭环的商业模式，也是各示范区的重点工作。
结合各地的探索来看，无外乎面向政府管理、产业应用、个人出行等场景，提供包括智能网联信息服务，重点实现云控平台与整车企业量产，以及闭环自动驾驶技术研发数据服务、政府购买服务以及其他生态服务。
黄佳梁认为，从产业角度来看，服务车企才更具商业价值，车端服务也是平台公司的主要发力方向。
平台公司已启动为量产车提供车路云一体化实时信息产品服务，目前与车企合作正处于实车验证阶段，年内以“智能网联服务包”的形式正式提供给车企。这些服务包涵盖了从红绿灯信号提示到区域特色服务，再到全市高快速路上的低速车信息服务、事件预警等。未来平台将不断扩充服务包菜单，以满足不同车辆的需求。
其中最典型的应用案例之一是临港新片区示范区，在平台公司的支撑建设下，临港与量产车紧密结合，通过云控基础平台实现了数据的实时传输和应用，即路侧数据能够实时传输到量产车上，为车辆提供多种支持。
在车端通过OTA（空中下载技术）将功能更新到所有量产车上，只要车辆行驶在临港地区，就能享受到临港路侧的所有信息服务。这些信息包括信号灯变化、红绿灯预警、前方路况事件等12项普惠级信息预警功能，后续将不断提升扩充。车辆会根据这些信息，通过车机界面向驾驶员提供相应的提示或自动驾驶辅助功能，当红灯即将变绿时，车辆会提前提醒驾驶员；当路侧设备检测到前方有积水或事故时，车辆会及时显示图标以警示驾驶员。
目前，临港已同步对接了上汽飞凡品牌整车V2X应用开发，计划在2024年推广至全系量产车型，这一举措在全国范围内均具有创新性，是国内示范区与整车企业的首次量产闭环。
在探索运营过程中，平台公司发现车企对数据的需求主要集中在自动驾驶、智能座舱等客户体验方面。一些国际知名车企如通用、奥迪、福特等，对城市级别的交通信号和路况数据需求较高。
同时，平台提供的数据能力要确保能满足车企对数据质量，如稳定性、在线率、时延等方面的要求。
而随着自动驾驶技术的不断迭代和演进，端到端大模型正在改变游戏规则，平台公司也将紧跟车企需求，提供适合的数据和能力支持。
黄佳梁坚信，在数据场景应用方面，中国具有独特的优势。中国的数据量、场景的复杂度和多样化程度都远超美国，这为车路云发展提供了巨大机会，除了赋能车辆，还将在人工智能、绿色交通和城市治理等方面发挥更多价值。
