数据安全

调查发现,全球用户普遍缺乏对密码管理安全最佳实践的了解,继续采用高风险的密码管理方法,这导致了大量安全漏洞和数据泄露事件。
据了解,威胁分子没有访问邮件的任何内容,也没有使用他们的权限向客户发送邮件。然而,被盗的信息日志中确实含有可用于定向钓鱼攻击的数据以获取敏感信息,如公司证书。
当今,企业正面临日益严重的数据泄露安全挑战:各行各业管理的敏感数据量每月都在以1.3%的速度增长。如何保护这些数据,就成为了每个企业迫在眉睫的问题。
当前密码技术与产品尚无法完全满足智慧城市的安全需求,在城市公共基础设施、跨领域数据安全汇聚和共享交换、城市高带宽融合通信网络等方面,存在较为突出的需求缺口。
通过关注问题、集中CISO组织、整合流程、自动化和提高响应速度和质量,我们可以更好地理解并有效地应对安全威胁。在信息安全的征途上,深入思考问题、适时调整流程、自动化关键任务,都是确保企业数据安全的不二法门。通过总结每次经验教训,我们将更加坚固地建立安全基石,推动企业安全水平不断提升。
大模式如何与原有架构(如数据湖、湖仓一体、数据仓库)相结合,成为了企业架构中需要考虑的问题。企业需要对现有的数据架构进行全面的评估,了解其功能、数据处理能力、存储容量、查询性能等,有助于确定大模型与原有架构结合的方式和可行性。企业还需定义统一的集成接口标准,使大模型与原有架构能够顺利地交换数据和信息,降低集成难度和复杂性。
在数字经济蓬勃发展的背景下,公共数据作为关键生产要素,安全治理迫在眉睫,2023年我国组建国家数据局,正是为了充分发挥数据要素的价值,推动数字经济的高质量发展,并确保公共数据的安全使用,随着数字化、网络化、智能化深入发展,公共数据安全风险系数也不断提高,尤其是网络攻击、病毒传播、数据泄露等事件频发,对公共数据安全构成严重威胁。
网络钓鱼攻击变得越来越复杂。这些诈骗的狡猾程度也随着其对组织和个人的影响而增长——根据FBI的互联网犯罪报告,商业电子邮件泄露(BEC)攻击每年造成约27亿美元的损失。
国家在数据安全保护方面的政策中提及的比较突出的一项就是要对数据实行分类分级保护,加强对重要数据的保护,对核心数据要实行更加严格的管理制度。数据分类分级工作的重要性已经成为共识,各行业组织机构纷纷出台数据分类分级工作的指导性文件。
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